Ultralytics Platform 套餐横向对比：Free / Pro / Enterprise 功能配额与选型指南

Ultralytics Platform 套餐横向对比：Free / Pro / Enterprise 功能配额与选型指南

【免费下载链接】ultralyticsUltralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultralytics

Ultralytics Platform 是围绕 YOLO 生态（YOLO26 / YOLO11 / YOLOv8 等）提供的云平台，覆盖数据集上传、云端 GPU 训练、模型部署与团队协作。本篇文章以平台文档中统一维护的套餐对比表（docs/macros/platform-plan-comparison.md）为主体，逐行解读 Free、Pro、Enterprise 三档套餐的额度与能力差异，帮助你按实际使用场景快速完成选型，并理解升级、续费与降级时的资源行为。

对比表从哪里来、在哪里看

本文核心的对比数据保存在仓库中的一份 MkDocs 宏片段 docs/macros/platform-plan-comparison.md，通过模板引用（{% include %}）同时注入两个页面，保证数据单一来源、两处同步：

• 账户设置文档 · Plans 页签：在该页签中对比三档套餐并可执行升级/取消/申请 Enterprise 演示；
• 计费文档 · Plans 章节：详细描述各档套餐包含的具体权益、计费与信用（Credit）规则。

在平台 Web 界面中，入口为Settings > Plans（套餐对比、升级）与Settings > Billing（余额、充值、账单）。首页欢迎卡片上的套餐徽章也会链接到套餐对比页。下表即宏文件内容的完整复刻，也是本文后续所有分析的基准：

*Free 档注册赠送额度为 $5；若使用并验证企业/公司邮箱（如@company.com），赠送额度提升至 $25。该规则在宏文件脚注中明确给出，并在 快速入门文档 中有对应说明。

信用额度：注册赠送与月度配额

Credits 是平台所有云端计算服务的计量货币，云端训练按「GPU 单价 × 运行小时数」扣费。

• Free 档 Signup Credit：新账号默认获得 $5 注册信用。使用个人邮箱（gmail.com、outlook.com 等消费级域名）注册即 $5；在Settings > Profile中添加并验证公司/工作邮箱后，可将额度补足到 $25（差价 $20 一次性发放，每个账号仅限一次）。免费档无需绑定信用卡即可开始体验。
• Pro 档 Monthly Credit：每个付费席位每月向工作区钱包发放 $30 信用。注意其「不滚动结转」特性——每个计费周期边界（以及 Pro 套餐结束时），当期尚未用完的月度发放额度会被清除，并在交易历史中记录为一条Credits Expired交易；而你自己充值购买的信用永远不会过期。
• Enterprise 档：信用额度按需定制，由 Ultralytics 团队单独配置。

围绕信用体系，计费文档 还说明了几个直接影响用量规划的机制：

• 余额支持手动充值（预设档位 $10–$500，自定义金额 $5–$1,000）与自动充值（Auto Top-Up，默认阈值为余额低于 $20 时自动充值 $100，触发金额区间 $5–$5,000）；
• 训练开始前平台会先估算费用并对可用余额做预检，运行过程中按步计量扣费，任务进入终止态（完成/失败/取消/自动终止）后结算尾款；
• 计费按真实 GPU 用时结算，取消或中途失败的任务同样收取已发生的 GPU 时间费用；若计量使余额为负，正在运行的付费云训练会被停止。

资源配额：Models、Storage 与 Deployments

这三列反映了工作区可长期保存与并存的资源上限，从 账户设置文档 可进一步确认其统计口径：

• Models（模型数）：工作区内已训练/已上传模型的数量配额，Free 100 个、Pro 500 个、Enterprise 不限。
• Storage（存储空间）：按「数据集、模型（.pt权重）、导出产物（ONNX、TensorRT、CoreML 等）」三类统计消耗。回收站（Trash）中的项目仍然计入存储配额，需要释放空间时需在Settings > Trash永久删除；回收站项目默认保留 30 天后自动清除（详见 Trash 文档）。
• Deployments（部署端点数）：可同时存在的推理端点数量，Free 3 个、Pro 10 个、Enterprise 不限。

需要特别区分的是两类「限额」：

• 存量配额（Models / Storage / Deployments / Concurrent Trainings）限制的是「同时拥有的资源量」；
• 单文件上传大小是另一个维度。除数据集归档外，单张图片上限 50 MB、视频上限 1 GB、模型（.pt）上限 1 GB，各套餐一致。

Dataset Upload：数据集归档上传上限

对比表中的 Dataset Upload 行针对的是ZIP / TAR 归档（含.tar.gz、.tgz）以及 NDJSON格式的数据集导入：

结合 快速入门 中的数据接入说明，数据集来源可分为四类，可用性随套餐递进：

• Upload（上传）/ URL（直链导入）：所有套餐可用，支持图片、视频、归档与 NDJSON；
• Cloud（连接 S3 / GCS / Azure 对象存储桶）：Pro 及以上套餐可用；
• On Premise（索引本机数据）：Enterprise 专属能力。

导入的 YOLO / COCO / NDJSON 标签会被平台自动解析校验，图片超过 4096px 会自动等比缩放并生成缩略图与统计信息。推荐以标准 YOLO 目录结构（data.yaml+train/images、train/labels、val/...）打包上传，以获得最佳兼容性。

并发与云端 GPU：训练算力差异

Concurrent Trainings（并发训练任务数）Free 为 3、Pro 为 10、Enterprise 不限。多任务并发训练时，每个任务都会占用信用余额并参与实时计量。

Cloud GPU Types一列表示可选 GPU 型号数量：Free 24 种、Pro 与 Enterprise 均为 26 种。差异在于两档「顶级 GPU」：

• Best GPUs（B200、B300）：NVIDIA Blackwell 架构、分别配备 180 GB 与 288 GB 显存的旗舰型号，仅 Pro 与 Enterprise 套餐可选。这也是 26（Pro/Ent）与 24（Free）两种型号数量差异的来源。完整清单与单价见 GPU 价格宏表。

补充若干与选型直接相关的算力事实（见 云端训练文档）：

• GPU 选择器反映实时库存，缺货型号会标记出来，无法放置的任务会自动切换至最接近的可用型号（优先匹配显存，其次速度与价格）；
• H100 / H200 系列在所有套餐上均可用，并非 Pro 专属；
• 推荐默认型号为RTX PRO 6000（96 GB Blackwell，$2.09/hr），可覆盖全部 YOLO26 变体；B200 / B300 面向超大模型与最高性能场景；
• 费用估算公式为「GPU 单价 × 训练小时数」，例如 2.5 小时 RTX PRO 6000 训练约 $2.09 × 2.5 = $5.23；估算会随数据集规模、模型尺寸、epochs、图像分辨率、batch size 与优化器（如 MuSGD 约耗时两倍）浮动；
• 选择比 RTX PRO 6000 更便宜的 GPU 时，若 Ultralytics 托管基础设施空闲，任务可能免费升级到 RTX PRO 6000 执行、却仍按所选 GPU 的低价计费——不会更慢或更贵。

Teams：团队协作与席位配额

团队功能是 Pro / Enterprise 档与 Free 档的核心分水岭之一。对比表将Teams列描述为「Pro 最多 5 名成员 / Enterprise 定制规模」，更完整的语义在 团队文档 中：

• 协作形态：Pro 可将个人工作区升级为「个人账户 + 至多 5 人团队」，也可创建独立团队工作区（独立的用户名、URL 命名空间、信用余额与存储配额）；
• 角色体系：Owner / Admin / Editor / Viewer 四级 RBAC 权限，覆盖资源查看、创建编辑、删除、上传与训练、导出下载、部署管理、成员管理、计费变更与所有权转移等操作；
• 席位计费（Pro）：每名成员占一个付费席位，单价 $29/月（或 $290/年，年付约省 17%）；每席位每月向团队共享钱包发放 $30 信用。邀请成员界面会先展示当日按比例折算的费用与新的周期总额；周期内空置的已付席位可被新成员直接复用，不加价；
• Enterprise 档：默认约 50 席位起步，支持定制规模。成员席位功能在 Free 档不可用，此时 Teams 页签仅显示角色说明与升级入口。

团队的所有成员共享同一信用钱包与资源配额；Usage 分析 支持按用户或 API Key 分组查看花费，便于定位共享余额的消耗去向。

Enterprise 专属能力

对比表下半部分集中体现了企业级诉求，均为 Free / Pro 不具备的能力：

• SSO / SAML：企业身份联合登录，配合自定义角色访问控制；
• Enterprise License：面向商业用途的商业授权（非 AGPL-3.0）；
• 同时结合 Billing 文档中的 Enterprise 章节 可以确认还包括：自定义信用分配、无上限的模型/存储/训练任务/部署额度、更高的 50 GB 数据集上传上限、On Premise 数据与算力、ISO/IEC 27001:2022 与 SOC 2 Type I 合规、SLA 保障以及专属上手与支持。

Enterprise 不提供自助开通，需在Settings > Plans点击 Enterprise 卡片上的Request Enterprise Demo与 Ultralytics 团队接洽后由对方配置发放。

License 授权差异：AGPL-3.0 与 Enterprise

对比表的License行明确了授权分界：

• Free 与 Pro 均为 AGPL-3.0。即升级 Pro 仅解锁配额、算力与团队协作等平台能力，并不改变底层模型与软件的开源许可证；
• Enterprise 档提供 Enterprise License，供需要在商业闭源/内部合规约束下使用的组织获取授权。

对于看重商用许可合规而非单纯资源扩容的企业，Enterprise License 通常是决定性因素之一。

升级、续费与降级：配额变更的实际影响

套餐并非静态额度，其生命周期行为同样记录在 Billing 文档 中，选型前建议一并阅读：

• 升级 Pro：Settings > Plans > Upgrade to Pro，可升级个人工作区，或同时创建团队工作区；支持月付/年付。升级后 $30/席位月度信用立即发放，存储提升至 500 GB、单次数据集上传提升至 20 GB，模型 500、并发训练 10、部署 10，解锁云存储数据集、团队协作、B200/B300 与完整监控仪表盘及优先支持。
• 续费：Pro 套餐直接由已保存的默认支付方式扣费；扣费失败会邮件通知并在后续数日重试，连续三次失败后工作区降级为 Free。
• 取消：周期内取消可点Resume Subscription撤销；Pro 权益保留到当前计费周期结束，月度信用自取消起停止发放。
• 降级到 Free 后的资源行为：已有模型、数据集、部署全部保留、不删除，但回到 Free 的创建上限（模型 100、并发训练 3、部署 3、上传单次 10 GB）；已购信用保留可用，未用完的月度信用按Credits Expired清除；团队中非 Owner 成员被移除并邮件通知，GCS/S3/Azure 云存储数据集与 B200/B300 失去访问权（降级影响表 有逐项说明）。

选型建议：结合使用场景做判断

结合全文对比，可按以下画像快速定位：

以上所有数据与规则均取自仓库中的 platform-plan-comparison.md 及其引用页面 billing.md、settings.md、teams.md 与 cloud-training.md，具体数值与限制请以平台实际界面为准。

【免费下载链接】ultralyticsUltralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultralytics