aclmdlBundleQueryInfoFromMem
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持
- Atlas 推理系列产品：支持
- Atlas 训练系列产品：支持
- IPV350：不支持
功能说明
模型执行阶段，如果涉及动态更新变量的场景，可以调用本接口从内存中获取模型描述信息。
函数原型
aclError aclmdlBundleQueryInfoFromMem(const void *model, size_t modelSize, aclmdlBundleQueryInfo *queryInfo)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| model | 输入 | 存放模型数据的内存地址指针。 此处的模型文件是基于构图接口构建出来的，调用aclgrphBundleBuildModel接口编译模型、调用aclgrphBundleSaveModel接口保存模型，再由用户自行将保存出来的om模型文件读入内存，构图接口详细描述参见《图开发》中的“接口参考 > C++语言接口 > aclgrph接口 > aclgrphBundleBuildModel”。 |
| modelSize | 输入 | 内存中的模型数据长度，单位Byte。 |
| queryInfo | 输出 | 需提前调用aclmdlBundleCreateQueryInfo接口创建aclmdlBundleQueryInfo类型的数据。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。
约束说明
Ascend EP形态下，model参数处需申请Host上的内存。
Ascend RC形态下，model参数处需申请Device上的内存。
Control CPU开放形态下，model参数处需申请Device上的内存。
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
