news 2026/9/10 3:32:58

CANN/ge算子输入描述获取API

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张小明

前端开发工程师

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CANN/ge算子输入描述获取API

GetInputDesc

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

全量芯片支持。

头文件和库文件

  • 头文件:#include <graph/operator.h>
  • 库文件:libgraph.so

功能说明

根据算子Input名称或Input索引获取算子Input的TensorDesc。

函数原型

[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃,建议使用数据类型为非string的接口。

TensorDesc GetInputDesc(const std::string &name) const TensorDesc GetInputDescByName(const char_t *name) const TensorDesc GetInputDesc(uint32_t index) const

参数说明

参数名输入/输出描述
name输入算子Input名称。
当无此算子Input名称时,则返回TensorDesc默认构造的对象,其中,主要设置DataType为DT_FLOAT(表示float类型),Format为FORMAT_NCHW(表示NCHW)。
index输入算子Input索引。
当无此算子Input索引时,则返回TensorDesc默认构造的对象,其中,主要设置DataType为DT_FLOAT(表示float类型),Format为FORMAT_NCHW(表示NCHW)。

返回值说明

算子Input的。

异常处理

无。

约束说明

无。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

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