简介
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
用于圈定Subgraph边界：
- Subgraph需要自包含除了边界的输出算子，边界内所有算子的数据输出消费者都要在边界内。若有边界外的消费者，会导致消费者在重写后找不到原始Tensor。
- Subgraph中的节点不能跨图。
- Subgraph不能包含所在图的边界算子（data/netoutput/variable等）。
需要包含的头文件
#include <ge/fusion/subgraph_boundary.h>Public成员函数
SubgraphBoundary() SubgraphBoundary(std::vector<SubgraphInput> inputs, std::vector<SubgraphOutput> outputs) SubgraphBoundary(const SubgraphBoundary &other) noexcept SubgraphBoundary &operator=(SubgraphBoundary &&other) noexcept SubgraphBoundary &operator=(const SubgraphBoundary &other) noexcept Status AddInput(int64_t index, SubgraphInput input) Status AddOutput(int64_t index, SubgraphOutput output) Status GetInput(int64_t index, SubgraphInput &subgraph_input) const Status GetAllInputs(std::vector<SubgraphInput> &subgraph_input) const Status GetOutput(int64_t index, SubgraphOutput &subgraph_output) const Status GetAllOutputs(std::vector<SubgraphOutput> &subgraph_outputs) const【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
