aclmdlSetDatasetTensorDesc
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持
- Atlas 推理系列产品：支持
- Atlas 训练系列产品：支持
- IPV350：不支持
功能说明
如果模型输入或输出的Shape是动态的，在模型执行之前调用本接口设置模型输入或输出的tensor描述信息。
函数原型
aclError aclmdlSetDatasetTensorDesc(aclmdlDataset *dataset, aclTensorDesc *tensorDesc, size_t index)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| dataset | 输出 | 待增加aclTensorDesc的aclmdlDataset地址指针，表示模型执行的输入或输出数据结构。 需提前调用aclmdlCreateDataset接口创建aclmdlDataset类型的数据，再调用aclmdlAddDatasetBuffer接口向aclmdlDataset中增加aclDataBuffer。 |
| tensorDesc | 输入 | 待增加的aclTensorDesc地址指针，表示模型执行时对应的输入或输出的tensor描述。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型的数据，当前只有设置模型输入、输出tensor描述信息中的维度信息有效（对应aclCreateTensorDesc接口中的代表维度个数的numDims参数、代表维度大小的dims参数），设置数据类型、Format无效。 此处设置的维度个数、维度大小必须在模型编译时设置的输入Shape范围内。 |
| index | 输入 | 表示第几个输入或输出的序号。 模型存在多个输入、输出时，为避免序号出错，可以先调用aclmdlGetInputNameByIndex、aclmdlGetOutputNameByIndex接口获取输入、输出的名称，根据输入、输出名称所对应的index来设置。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。
约束说明
对同一个模型，aclmdlSetDynamicBatchSize接口、aclmdlSetDynamicHWSize接口、aclmdlSetInputDynamicDims接口、aclmdlSetDatasetTensorDesc接口，只能调用其中一个接口。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
