昇腾CANN/GE：获取隐藏输入地址类型API

GetHiddenInputSubType

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

头文件

#include <graph/arg_desc_info.h>

功能说明

获取ArgDescInfo的隐藏输入地址的类型，只有type为kHiddenInput时，才能获取到正确的值。

函数原型

HiddenInputSubType GetHiddenInputSubType() const

参数说明

无

返回值说明

获取到隐藏输入地址的类型，默认值为kEnd。

约束说明

无

调用示例

graphStatus Mc2GenTaskCallback(const gert::ExeResGenerationContext *context, std::vector<std::vector<uint8_t>> &tasks) { ... // 设置AI CPU任务 auto aicpu_task = KernelLaunchInfo::CreateAicpuKfcTask(context, "libccl_kernel.so", "RunAicpuKfcSrvLaunch"); std::vector<ArgDescInfo> aicpu_args_format; aicpu_args_format.emplace_back(ArgDescInfo::CreateHiddenInput(HiddenInputSubType::kHcom)); // 此处获取到kHcom uint64_t hidden_type = aicpu_args_format.back().GetHiddenInputSubType(); ... }

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge