news 2026/4/19 8:38:04

vivado hls设计总结(七)

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张小明

前端开发工程师

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vivado hls设计总结(七)

一、吞吐量的优化
关于吞吐量throughput的优化,需要降低II来实现。
1.函数和循环的流水化设计
流水线化允许并行执行的操作。可以对函数或者循环进行流水化设计。
在不进行流水线优化的时候,循环和函数的执行都是阻塞执行的。
RD;CMP;WR;这三个操作在函数中,是阻塞顺序执行的,RD没有完成,CMP是不会执行的。
在执行函数pipeline流水线化后,RD执行完成后,执行CMP的同时会并行执行第二次RD.

2.关于pipeline指令
流水线化仅应用于指定区域,而不应用于下层层级。
如果pipeline应用到函数,那么函数内的所有循环都会unrool展开;
如果pipeline应用到循环,那么该循环下一个层级的循环也会unrolll展开。

3.rewind优化

4.flush优化很重要
flush 的基本作用:当流水线使能了 flush 功能后,流水线会有一个“刷新”机制。当流水线的有效输入序列被中断(即没有新的数据输入)时,flush 可以立即终止当前正在处理的流水线阶段,并清空流水线中所有未完成的数据,而不是等待这些数据自然流出。

flush 通常用于以下场景:

条件性或非连续的数据流:当数据不是连续到达,且希望在没有数据时立即停止流水线,以节省功耗或为其他任务让出资源时。

动态任务切换:当同一个流水线硬件需要处理多个独立的任务,且任务之间需要快速切换时。通过 flush 可以在一个任务结束时迅速清空流水线,准备下一个任务。

错误或异常处理:当在处理过程中检测到错误,需要立即中止当前操作时,可以使用 flush 来清空流水线中的残余数据。


5.static静态变量在流水线优化中应用

案例一:
function_foo()
{
static bool change = 0
if (condition_xyz){
change = x; // store
}
y = change; // load
}
上述代码中store和load各需要一个周期,所以II=2

案例二:
function_readstream()
{
static bool change = 0
bool change_temp = 0;
if (condition_xyz)
{
change = x; // store
change_temp = x;
}
else
{
change_temp = change; // load
}
y = change_temp;
}
上述代码中store和load不会同时执行,是分时复用,所以II=1

案例三:
对于案例一,也可以通过lateny=0或者1来优化,使得II=1吧,待实验。

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