CANN/GE模型输出维度获取接口

aclmdlGetCurOutputDims

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

功能说明

根据模型描述信息获取指定的模型输出tensor的实际维度信息。

函数原型

aclError aclmdlGetCurOutputDims(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index, aclmdlIODims *dims)

参数说明

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。

约束说明

当前仅支持通过本接口获取以下场景中的模型输出tensor的维度信息：

• 通过模型转换设置多档Batch size或分辨率或维度值，实现动态Batch或动态分辨率或动态维度（ND格式）时，如果用户已调用aclmdlSetDynamicBatchSize设置Batch、或调用aclmdlSetDynamicHWSize接口设置输入图片的宽高、或调用aclmdlSetInputDynamicDims接口设置某动态维度的值，则可通过该接口获取指定模型输出tensor的实际维度信息；如果用户未调用aclmdlSetDynamicBatchSize接口、或aclmdlSetDynamicHWSize接口、或aclmdlSetInputDynamicDims接口，则通过该接口可获取最大档的维度信息。
• 固定Shape场景下，通过该接口获取指定的模型输出tensor的维度信息。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge