Duix.Avatar 本地部署指南：10 秒视频克隆数字人，离线生成口播视频
【免费下载链接】Duix-Avatar🚀 Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar
Duix.Avatar 是一款开源的本地离线数字人工具：上传一段 10 秒左右的人像视频，即可克隆形象和声音，输入文案就能自动生成口播视频，全程无需联网。
项目是什么
它的定位是把「形象克隆 + 声音克隆 + 口型驱动」这条链路完整搬回本地：一段正面人像视频交给服务端，形象和声音就完成克隆；之后无论是输入文字还是上传音频，都能驱动这个形象开口说话，输出口型对齐的播报视频。所有算力跑在自己的显卡上，素材、模型、成品不出本机，对隐私敏感、又不想按条付费的创作场景比较友好。
核心亮点
- 🔒全离线运行：形象视频和音频都在本机处理，不经过外部网络，隐私和合规压力小很多。
- 🎙️形象与声音一次克隆：只需一段 10 秒视频，口型和音色同时还原，省掉单独找配音、再对口型的环节。
- 🌐文案支持 8 种语言：英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语、西班牙语，一份素材能直接产出多语种版本。
- 🔌开放本地 API：模特训练、音频合成、视频合成都暴露了接口，方便嵌进自己的业务系统。
部署要花多少时间、占多少空间
最短路径分三步：先过配置关，再拉服务，最后装客户端。
第 1 步：确认显卡、系统和磁盘空间
- 英伟达显卡加正确驱动是硬门槛，没有它服务起不来，
nvidia-smi能显示显卡信息即可； - 系统要求 Windows 10 19042 以上，或 Ubuntu 22.04；
- 官方推荐配置：i5-13400F、32G 以上内存、RTX-4070 级别显卡；
- 磁盘：C 盘 100G 以上（存放服务镜像，不足时可在 Docker 中改存储位置），D 盘 30G 以上（存模型和作品）。
第 2 步：一条命令启动服务端
先装好 Docker（Windows 需先执行wsl --install，Ubuntu 可直接 apt 安装，细节见中文部署文档），然后在 deploy 目录执行：
cd deploy docker-compose up -d首次拉镜像约 70G 流量，官方提示需耐心等待约半小时，建议连 WiFi。Docker 里看到 3 个服务均为 Running 即成功。配置紧张可切换 Lite 版，只保留一个视频合成容器：
docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d| 版本 | 服务数量 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 标准版 | 3 个容器 | 语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、视频合成 |
| Lite 版 | 1 个容器 | 仅视频合成（Duix.Avatar-gen-video） |
第 3 步：安装客户端
Windows 下载官方安装包，双击 .exe 安装即可；Ubuntu 下载 AppImage 双击启动。装好后客户端直连本地服务，录视频、克隆、写文案、出片全部在图形界面里完成，不用敲命令。
实际使用场景：把产品介绍做成口播视频
以一条 10 秒左右的正面人像视频为起点：先在客户端完成形象与声音克隆，再输入产品介绍文案（8 种语言任选），提交后服务端生成口型对齐的口播视频，作品统一落在「我的作品」列表里，随时复查或复用。自媒体做商品讲解、销售团队做产品介绍、讲师做课程片段，走的都是同一条流程。
适合谁，不适合谁
适合：
- 有英伟达显卡，系统为 Windows 10 或 Ubuntu 22.04；
- 素材敏感需要全离线，或需要多语言口播视频；
- 想二次开发：代码开源、接口开放，社区文档和 Issue 更新频繁。
不适合：
- 没有英伟达显卡（Mac、AMD 卡用户）：算力完全在本地，服务无法启动；
- 期望低配机器：推荐配置是 RTX-4070 加 32G 内存，磁盘还要 130G 以上空间，轻薄本大概率跑不动；
- 不想自己维护服务端：官方另有独立的商用 API 服务，本仓库只覆盖本地部署；
- 超大规模商用企业：用户量超过 10 万或年营收达 1000 万美元以上，需另行签署商业许可协议。
如何获取
克隆项目仓库：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar，部署配置在 deploy/ 目录，遇到问题先翻常见问题。服务端跑起来之后，剩下的事都在客户端里点点就好。
【免费下载链接】Duix-Avatar🚀 Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
