news 2026/9/12 6:17:36

Interview Script: [Research Topic]

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张小明

前端开发工程师

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Interview Script: [Research Topic]

Interview Script: [Research Topic]

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Research Question: [what we're trying to learn]Target Participant: [who]Duration: [X] minutes

Warm-up (3-5 min)

[Rapport-building questions, role/context understanding]

Core Exploration (15-40 min)

[JTBD probing, past behavior, current workflow, pain points]

  • For each question: the question + why you're asking it + follow-up prompts

Specific Topics (5-10 min)

[Targeted questions about specific features or concepts — if needed]

Wrap-up (3-5 min)

[Open-ended closing, referral ask, next steps]

Note-Taking Template

[Pre-formatted template to capture insights during the interview]

Red Flags to Watch For

[Signs the conversation is going off-track or the participant is being polite rather than honest]

### 底层技能中的核心问题库 `interview-script` 技能在 [SKILL.md](https://link.gitcode.com/i/55322660189e7034d9467ba7e1aa6b23) 中提供了远比命令更细的问题模板,`/interview prep` 生成脚本时会直接复用这些内容: **Opening(2-3 分钟)**:自我介绍并说明目的是学习而非推销;设定预期——"这里没有对错答案,我们是来向你的经验学习的";征求录音许可;确认可用时长。 **Warm-Up:背景与上下文(5 分钟)** - "跟我讲讲你的角色,以及你典型的一天/一周是什么样的。" - "你做 [与产品领域相关的活动] 多久了?" - 目标:建立融洽关系(rapport),理解对方所处情境。 **Core Exploration:Jobs to Be Done(15-20 分钟)**,四个子层次: | 层次 | 示例问题 | 要点 | |------|----------|------| | 现状与行为(过去时、具体实例) | "带我走一遍你上次 [做我们正在探索的事情] 的全过程。发生了什么?" "你用了什么工具或方法?" "花了多长时间?还有谁参与?" | 问过去而非未来 | | 痛点与挫败(观察而非引导) | "那件事最难的部分是什么?" "如果你能挥一挥魔法棒,你最想改变什么?" "你试过哪些办法解决它?结果如何?" | 观察,不引导 | | 期望结果(用他们的话,不用你的) | "对你来说,这个领域的'好'是什么样的?" "你怎么判断它运转良好?" | 用他们的话 | | 付费意愿 / 优先级(skin in the game) | "你目前在这件事上投入了多少时间/金钱?" "你找过更好的解决方案吗?找到什么?" "为了让它被解决,你愿意放弃什么?" | 投入度信号 | **追问技巧(Probing Techniques)**:遇到有趣线索时使用——"多跟我讲讲这个"(打开话题)、"为什么?"(温和地问 2-3 次,追到根因)、"能给我一个具体例子吗?"(从观点转向事实)、"接下来发生了什么?"(跟随故事)、"那让你感觉如何?"(捕捉情绪强度)。 **The Mom Test 铁律**: - 问**他们的生活**,而不是你的想法 - 问**过去**,而不是未来("你会用 X 吗?"是无效问题) - **少说多听**——目标 80/20 的听/说比例 - 访谈中**绝不推销** - 关注**强烈情绪**——它们是真实痛苦或愉悦的信号 - **赞美是噪音**——"听起来真酷!"什么也说明不了 **Wrap-Up(3-5 分钟)**:"有什么我没问到、但你觉得重要的事情吗?" "关于这件事,我还应该去和谁聊聊?" 感谢对方的时间,分享下一步(如有)。 ### Step 3:定制与评审 - 根据时间槽调整问题数量(15/30/60 分钟对应不同密度) - 为用户想验证的特定假设追加追问问题 - 标出可能"诱导证人"(lead the witness)的问题 - 提供可打印版本(markdown 文件保存到工作区) **附带的记笔记模板**(来自 [interview-script](https://link.gitcode.com/i/e4ab8b1458ab58513e1e8432027bf925),`/interview prep` 会一并输出): ```markdown Participant: [Name / ID] Date: [Date] Key Jobs: [What they're trying to accomplish] Current Solution: [What they use today] Biggest Pain: [Their #1 frustration] Desired Outcome: [What success looks like] Willingness to Pay: [How much they invest / would invest] Surprise Finding: [Something unexpected] Follow-up: [Next steps]

三、Summarize 模式:访谈后的洞察提炼

访谈结束后,/interview summarize把访谈记录转化为结构化、可执行的洞察,底层调用summarize-interview技能(SKILL.md)。

Step 1:接收访谈记录

支持任意格式的输入:

  • 粘贴文本:原始记录或笔记
  • 上传文件:文档、文本文件或会议纪要导出
  • 音频摘要:如果用户只是口头描述访谈内容(而非完整记录)

如果输入的是粗糙笔记而非完整记录,技能要求"用现有材料工作,并注明局限性"——绝不虚构缺失信息。

Step 2:提取与结构化

summarize-interview技能(SKILL.md)还额外要求:先完整读完整个记录再总结;模板中缺失的信息用 "-" 占位;数字指标可用定性描述替代(如 "not satisfied");用简单清晰的语言——"小学毕业生也应能读懂这份总结"。

/interview summarize会从记录中解析出以下维度:

  • 参与人画像(Participant profile):角色、经验水平、细分市场、背景
  • Jobs to Be Done:参与人试图完成的事情
  • 当前工作流(Current workflow):今天他们如何解决问题
  • 痛点(Pain points):挫败、变通方案、时间黑洞
  • 满意信号(Satisfaction signals):什么运转良好、愉悦时刻
  • 引语(Quotes):捕捉关键洞察的原话引用(如有时间戳)
  • 意外发现(Surprises):任何出乎意料或与假设相悖的信息
  • 功能反应(Feature reactions):如讨论了特定功能/概念,记录其反应

Step 3:生成访谈总结

## Interview Summary **Participant**: [anonymized profile — role, segment, experience] **Date**: [if known] **Duration**: [if known] **Interviewer**: [if known] ### Key Insights 1. **[Insight]** — [supporting evidence/quote] 2. **[Insight]** — [supporting evidence/quote] 3. ... ### Jobs to Be Done - **Primary JTBD**: [When I..., I want to..., so I can...] - **Related JTBDs**: [additional jobs] ### Current Workflow [How the participant currently solves the problem, step by step] ### Pain Points | Pain Point | Severity | Quote | |-----------|----------|-------| ### Satisfaction Signals | What Works | Why | Quote | |-----------|-----|-------| ### Notable Quotes > "[quote]" — on [topic] ### Assumptions Validated / Invalidated | Assumption | Status | Evidence | |-----------|--------|----------| ### Action Items - [ ] [Follow-up action from this interview] - [ ] [Research question to explore further] ### Raw Notes [If helpful, include annotated key sections]

总结保存为 markdown 文件。底层summarize-interview技能(SKILL.md)则提供了一版更精简的输出模板(Date / Participants / Background / Current Solution / What They Like / Problems / Key Insights / Action Items),其中 Action Items 采用日期, 负责人, 行动的格式,例如2025-01-15, Paweł Huryn, Follow up with customer about pricing。两条命令路径共用同一套洞察框架,区别在于/interview summarize的模板更强调 JTBD 表述、表格化的痛点评分与假设验证状态。

Step 4:连接更广泛的研究

总结完成后,/interview会主动提供三种后续动作:

  • "需要我把这次总结和其他访谈总结做对比吗?"
  • "要我基于这位参与人的反馈更新假设吗?"
  • "要我从多次访谈中**提炼用户画像(personas)**吗?"

这一步让单次访谈的洞察能够汇入更宏观的研究体系——例如结合 pm-market-research 插件中的user-personas技能沉淀画像,或结合identify-assumptions-existing/new技能更新假设清单。


四、使用注意事项与最佳实践

/interview命令在文档末尾给出了五条关键注意事项(interview.md):

  1. Prep 模式务必保留"why you're asking"注解——它让访谈者始终不偏离研究目标;
  2. Summarize 模式要区分"说了什么"与"做了什么"——行为证据优先于口头陈述(behavioral > stated);
  3. 标记同一访谈内部的矛盾——嘴上说一套、描述的行为是另一套时要标出;
  4. 如果记录中提到竞品,要捕获竞争情报——这些信息可汇入 pm-market-research 的competitor-analysis技能使用;
  5. 如果提供了多份访谈记录,要跨参与人做综合——提炼跨参与人的共性模式(cross-participant patterns)。

在发现工作流中的定位

interview-script技能在领域上下文(SKILL.md)中明确指出:客户访谈是持续发现(continuous discovery)Stage 1(Explore)的其中一个信息源——其他来源还包括利益相关者访谈、使用数据分析、调研、市场趋势、SEO/SEM 分析;PM 需要"无代理地"(without proxies)直接接触用户、利益相关者、工程师与设计师;Product Trio(PM + 设计师 + 工程师,Teresa Torres 提出)应共同参与发现工作,而非仅 PM 一人。

因此/interview并不是孤立的工具,而是完整发现循环的一部分。若你需要一条更完整的链路,可以先用 /discover 跑完整发现循环(头脑风暴 → 假设识别 → 假设优先级 → 实验设计),当其中的假设需要用户验证时,再调用/interview prep生成访谈脚本去补充实验证据——这正是 /discover 步骤 7 中建议的下一步之一:"要我设计一份访谈脚本来补充这些实验吗?"


五、在 Claude 生态中的安装与使用方式

/interviewpm-product-discovery插件(13 项技能、5 条命令,见 pm-product-discovery/README.md)提供的命令之一,安装该插件后即可使用:

Claude Cowork:打开 Customize → Browse plugins → Personal →+→ Add marketplace from GitHub,输入phuryn/pm-skills,所有 9 个插件会自动安装。

Claude Code(CLI)

claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills

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