Kronos 股票预测：教AI读懂K线，400根历史进，120根未来出
【免费下载链接】KronosKronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/Kronos
Kronos是第一个专为 K 线（K-line）序列打造的开源股票预测基础模型，在超过45 个全球交易所的K线数据上完成预训练。它把原始蜡烛图翻译成 AI 能读的"语言"，用 400 根历史K线预测出未来 120 根的价格与成交量。
盯盘收盘的你，还是没想明白明天怎么办
周三下午 3:30，刚收盘。你刷了三遍均线、MACD，又翻了十几篇点评，问同事明天怎么操作，还是没等到一个准话。
Kronos 是一个专为K线序列打造的首个开源基础模型，可以看作一个开箱即用的开源量化模型：喂进去K线，吐出来预测的价格和成交量曲线。
Kronos 技术架构：从K线标记化到自回归预测的两段式流程
🔍 Kronos 是怎么读懂K线的
把K线变成"模型能读的句子"
问题是：一根K线带开、高、低、收、量五个数字，相邻数值跳得又大又乱，模型直接读很难找到规律。
Kronos 的答案是一个专用 tokenizer：先用 BSQ 量化把每根K线压缩成两级分层token——粗粒度子token记录整体形态，细粒度子token保留价格与量能的细节。
这就像把一张手写的家庭食谱，抄成标准化的菜谱卡：任何人照着卡片都能做菜。
自回归地一步步解码未来
问题是：股价噪音很大，模型预测时绝不能"偷看"未来数据，必须只靠历史做判断。
Kronos 堆叠因果 Transformer 块，自回归地解码K线：每一步先预测下一个粗粒度 token，再基于它预测细粒度 token，一根接一根，直到填满整个预测窗口。
就像一位只能参考已经放过的歌来点下一首的DJ——他没法偷看后面的播放列表。
📊 证据链：数字从哪里来
听起来像玄学？直接看数字。
A股回测：超额收益跑赢沪深300
Kronos 回测结果：带成本累计收益与相对沪深300基准的累计超额收益
仓库自带完整的微调 + 回测示例，在A股数据上跑了一个 top-K 策略。回测数字（含交易成本）：
- 累计收益：15%～25%（4条采样曲线）
- 相对沪深300累计超额收益：6%～13%
- 回测区间：2024-07 至 2025-05
README 也提醒：这是简化演示流程，不是生产级量化系统。
单股5分钟K线预测：400根进，120根出
AI K线预测效果：蓝线为真实数据，红线为 Kronos 预测（价格与成交量）
- 回看窗口：400 根
- 预测长度：120 根
- 最大上下文：512 根
红色预测曲线大致跟上蓝线的先跌后涨，成交量峰值位置也对得差不多——不是逐根命中，但把趋势和节奏抓住了。
微调5分钟高频K线：往前推48根
Kronos 5分钟K线预测：港股阿里巴巴(09988) 高频K线微调效果
finetune_csv/ 目录提供在CSV上微调的完整流程，上图就是港股阿里巴巴 5 分钟K线微调后的例子——用 512 根回看窗口往前预测 48 根。
四步跑通你的第一次 AI 股票预测
从看到跑通，大约十分钟，四步。
1. 克隆仓库装依赖
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/Kronos cd Kronos pip install -r requirements.txt2. 准备一份K线CSV
需要timestamps, open, high, low, close, volume, amount列，仓库自带样例：finetune_csv/data/HK_ali_09988_kline_5min_all.csv
3. 跑第一次预测
改 examples/prediction_example.py 里的数据路径，运行python examples/prediction_example.py
4. 批量并行筛多只股票
predict_batch方法支持多只股票并行预测，示例在 examples/prediction_batch_example.py
跑通后的样子：终端先打印预测数据的前几行，再弹出画图窗口——蓝线是历史真实值，红线是 Kronos 的预测，上下两格分别是价格和成交量。
延伸玩法
- 用自己的CSV数据微调：finetune_csv/
- A股Qlib回测完整流程：finetune/
- 网页界面直接试预测：webui/
那个收盘的傍晚，你不再对着K线发呆，而是打开一份CSV、跑一条命令，让模型把接下来的120根K线摆到你面前。Kronos 的价值，就是把量化预测的门槛从"会写模型"降到"会读CSV"。
现在就git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/Kronos，十分钟跑通你的第一次预测。
进阶提示：想微调自己的K线，先看 finetune_csv/configs/ 里的YAML，lookback_window 与 predict_window 直接决定你的预测窗口。
【免费下载链接】KronosKronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/Kronos
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
