数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4372
标注数量(xml文件个数)：4372
标注数量(txt文件个数)：4372
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Block crack","D00","D10","D20","D40","Repair"]
每个类别标注的框数：
Block crack（块状裂缝） 框数 = 3
D00（纵向裂缝） 框数 = 4103
D10（横向裂缝） 框数 = 2359
D20（鳄鱼裂缝） 框数 = 934
D40（坑洞） 框数 = 321
Repair（修补块） 框数 = 1046
总框数：8766
图片分辨率：640x640
无人机：DJI MAVIC 3
采集高度：5-20m
采集角度：60-90°
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
