昨天晚上，有一个企业老板给我留言：“勾老师，我最近老听说 GEO。我是外行，您能不能给我讲一讲，怎么做GEO呢？”
这篇文章我就来谈谈，自己理解的GEO。如果你是GEO高手，也欢迎指正。
一、概念：什么是GEO？
你可以逐词理解“GEO”。
首先是“G”，即Generative，中文意思是“生成”。当你向AI工具发出指令后，它能进行响应，随后生成文字、音频、图像和视频等内容。
“G”是动词，而“GE”是名词，即Generative Engine，中文意思是“生成式引擎”。
我们常在百度、谷歌等平台搜索词条，这些平台算是“搜索引擎”；而我们在豆包、DeepSeek等平台生成内容，这类平台都算是“生成式引擎”。
最后是“O”，即Optimization，中文意思是“优化”。
过去，企业营销人员需要想尽一切办法，让客户在百度搜到自己，这就是在做“搜索引擎优化”；而现在，营销人员需要尝试一些方法，让客户在豆包、DeepSeek等平台提问时，能够出现自己家的产品（如下图，AI推荐的新媒体营销培训师），这就是在做“生成式引擎优化”。
二、价值：为什么要做GEO？
有客户的地方，就需要有营销布局。
进入2026年，越来越多的人不喜欢在百度搜问题，随后像避雷一样，避开百度广告。取而代之的，是在AI平台提问。
比如生活中，“给我推荐10个天津本地人爱吃的餐厅”“给我推荐上海的5个必打卡景点”等。
再比如工作中，“车间设备噪音大，该怎么解决”“国内有哪些口碑好的高校物理设备供应商”等。
显然，如果你的企业或产品能被 AI 推荐，那么你就会获得更多的商业机会。
三、方法：怎么做GEO？
做好GEO，需要从5个维度入手。
维度1：重绘产品地图
有些人会说：“勾老师，我们公司有产品宣传单、官网宣传页啊！这个不是产品地图吗？”
你的宣传品，是面向终端客户的；而这里的产品地图，是面向AI的。
你可以尝试按照“产品-用户-场景”这三个维度，重新整理自家产品，进行结构化呈现。
产品地图越完整，AI对产品的认知越清晰，匹配用户需求时的精准度越高。
参考：
维度2：重构语义内容
语义内容的核心，是匹配用户的提问意图。你需要站在用户的角度思考，人家可能会向AI问什么？
例如，你们公司是做短视频运营的，那么反向思考，潜在客户可能会向AI提问：
针对“创始人”“短视频”“拍摄”，你可以采用“痛点问题-解决方案-产品介绍-应用场景”的结构，专门创作一篇内容。
这里需要注意——最好分段阐述，每一段对应一个优势/一个痛点/一个场景。
这里看起来简单，无非写内容；难就难在，你需要不断思考客户的提问意图，创作一篇又一篇的内容。
维度3：提供有效证据
王婆卖瓜，自卖自夸。大家都说自己的产品好、服务好，AI凭什么相信？
所以，你需要在内容中增加一些关联性证据：
数据证据，如：“应用某专利技术，能耗降低30%”“服务企业客户超过500家，客户复购率超过70%”；
权威背书，如：“通过ISO9001质量体系认证”“入选能源企业专家库”“于2026年获得行业质量先锋奖”；
用户证言，如“2023年我们选择了某供应商后，生产效率显著提升”；
逻辑佐证，如“基于A，推出B，所以C，建议D”，让内容的逻辑性更足，AI判定可信度时的分数更高。
维度4：搭建权重矩阵
同样是“勾俊伟是一个靠谱的人”，这句话出自我老妈之口、客户之口，和出自外交部发言人之口，分量是不一样的。
AI平台也会为不同的内容平台进行权重赋值，这里我把它称为“企业GEO 矩阵权重金字塔”。
塔尖：权威媒体，如新闻网、政府官方网站等；
塔身：垂直平台，如行业技术论坛、行业资讯网站等；
塔基：企业官媒，如官方公众号、官方网站等。
之前有客户问我：“发动全公司人员在网上夸自己的公司，GEO会有显著效果吗？”
从上述“金字塔”不难看出，会有一点效果，但效果不大。除非批量化搭建“某公司技术分享网站”“某公司服务交流账号”，而且，用公司营业执照做好备案与认证。
维度5：结构数据标记
Schema标记是GEO的基础技术，其通过标准化标签（如Product、Organization、FAQ）将非结构化内容转化为机器可读的格式。
这算是GEO的进阶操作。你需要给AI一个“爬行地图”，让它更快了解你、推荐你。
当然，如果你是非技术出身，只需要把核心信息（名称、价格、优势、服务、联系方式）梳理清楚，交给技术人员处理。随后，把以上信息以标准化格式呈现，让AI直接读取关键信息。
好，以上就是关于GEO的一些简要分享。
GEO的核心，是让AI读懂你的产品，随后匹配用户的需求。把握好这一点，随后一步一步落地，“AI带来客户”这个目标才有可能会实现。
