本文面向嵌入式开发者，完整讲解二阶高通滤波器的设计流程，从截止频率 1kHz、采样频率 10kHz、品质因数 0.707 的设计目标出发，推导出差分方程系数并给出可直接移植的 C 语言实现。文章重点对比浮点实现与定点近似（1+53/128、1+79/128）在精度、资源占用和适用场景上的差异，结论是：有 FPU 且精度要求高时选浮点，无 FPU 的低成本 MCU 上推荐用移位运算实现的定点近似方案。适合正在为无 FPU 平台设计音频或传感器信号处理链路的工程师快速判断是否值得通读全文。
引言
在嵌入式系统中，数字滤波器是信号处理链路中不可或缺的组成部分。无论是音频设备中的噪声抑制、传感器数据中的低频漂移消除，还是 ADC 采样结果中的直流分量去除，高通滤波器都扮演着关键角色。然而，许多低成本 MCU 并不具备浮点运算单元（FPU），直接使用浮点运算会带来显著的性能开销和功耗增加，这在实时性要求严格的场景中往往难以接受。
与市面上多数教程不同，本文并非停留在理论推导或浮点实现的层面，而是聚焦于一个常被忽视却极具工程价值的问题：如何在无 FPU 的嵌入式平台上高效实现二阶高通滤波器。文章给出的定点近似方案（1+53/128、1+79/128）通过移位运算替代浮点乘除，在保持约 0.1% 精度偏差的前提下，大幅降低运算开销和资源占用。这一方案经过完整推导、代码实现和测试验证，可直接移植到实际工程中，帮助开发者在硬件成本与滤波性能之间找到最佳平衡点。
文章目录
- 引言
- 二阶高通滤波器设计实例
