使用ELK构建首个数据管道：从数据处理到可视化
1. ELK栈基础介绍
ELK栈包含Elasticsearch、Logstash和Kibana三个核心组件，它们协同工作，能够实现数据的收集、处理、存储和可视化。在Kibana中，可视化功能十分强大，可视化结果可以保存、单独使用，也可以用于仪表盘。
- 仪表盘（Dashboard）：是不同组已保存可视化结果的集合。这些可视化结果可以通过拖放功能自由排列，并能根据数据的重要性进行排序。仪表盘还能轻松保存、共享，并且可以在后续随时加载。
- 设置（Settings）：设置页面有助于配置我们想要探索的Elasticsearch索引，并配置各种索引模式。此外，该页面会显示一个索引模式中的各种索引字段以及这些字段的数据类型。它还能帮助我们创建脚本字段，这些字段是根据数据动态计算得出的。
2. 构建首个数据管道
2.1 输入数据集
我们将使用2014年7月1日至2014年12月31日这6个月期间的谷歌（GOOG）每日报价价格数据集。这个数据集适合用来理解如何使用ELK快速分析此类简单数据集。可以从以下链接轻松下载该数据集： http://finance.yahoo.com/q/hp?s=GOOG
该数据集的主要字段包括日期、开盘价、收盘价、最高价、成交量和调整后价格。以下是数据集的部分示例数据，实际数据集为CSV格式： <
