news 2026/4/21 17:38:57

芒果病害数据集6593张VOC+YOLO格式(已增强)

作者头像

张小明

前端开发工程师

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文章封面图
芒果病害数据集6593张VOC+YOLO格式(已增强)

芒果病害数据集6593张VOC+YOLO格式(已增强)

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:6593

Annotations文件夹中xml文件总计:6593

labels文件夹中txt文件总计:6593

标签种类数:3

标签名称:["Black_Spot","Brown_Spot","Mango_Scab"]

标签中文对照:["黑斑病","褐斑病","芒果疮痂病"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Black_Spot 框数 = 27293

Brown_Spot 框数 = 2231

Mango_Scab 框数 = 17717

总框数:47241

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

github仓库位置:datasets_sl

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无001

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下:

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