摘要：该数据集面向开放环境下的暴力行为识别，包含正常行为与暴力行为两类视频。
数据集概述
该数据集面向开放环境下的暴力行为识别，包含正常行为与暴力行为两类视频。正常视频主要来源于固定监控摄像机，暴力视频来源于公开视频及经过分割的拳击教学视频，旨在为公共场所人员检测、跟踪、姿态估计和危险行为分类研究提供数据支持。
数据结构与关键特征
数据集由Videos和Annotations两个目录组成，视频文件名通过Normal或Violent标识正常与暴力类别，每段视频均配有对应的JSON标注文件。标注信息包括逐帧行人数量、行人边界框位置及行为预测类别，可支持目标检测、多目标跟踪、人体姿态估计和视频行为分类等任务。部分原始监控视频经过自动或人工分割，并对行人面部进行了模糊处理，以保护个人隐私。
应用价值与研究方向
该数据集可用于暴力行为识别、异常事件检测、公共安全监控和实时危险预警系统研究。研究人员可围绕姿态关键点与时空特征融合、多人物交互关系建模、暴力事件早期识别、跨场景模型泛化、遮挡条件下的人员跟踪及边缘设备实时部署等方向开展研究，同时需要关注不同视频来源产生的领域偏差和标签噪声问题。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-734
文件大小：3.2G
原创声明：本数据集为整理作品
