2021年8月6日，东南大学机械工程学院在读博士 刘建勋在研究萤火虫算法时首次提出一种新的分布数：阻尼振动分布数（Damping vibration distribution number），又称建勋分布数。
在对萤火虫算法进行研究的过程中，为了得到一种具有随着迭代次数的增加，随机特征逐渐减少的一种分布数，基于阻尼振动函数的阻尼特性（随着时间的增加振动逐渐减小）和均匀随机分布数的随机特征，重新构造了一种即具有阻尼振动特性又具有均匀随机特性的一种新的随机分布数。
这种新的随机分布数，在智能群优化算法中，在随机性研究中，具有巨大的潜在应用价值。
博客的修改日期：2024.12.1，博士已毕业。
该论文名字为“A novel enhanced exploration firefly algorithm for global continuous optimization problems”. 发表在国际顶级SCI期刊：Engineering with ComputersJCR分区是1区，中科院2区；科瑞唯发布的机械工程领域的期刊JCR数据，Engineering with Computers排名第四，影响因子8.7。
该论文引用方式：Liu Jianxun, Shi Jinfei, Hao Feiet al.A novel enhanced exploration firefly algorithm for global continuous optimization problems.Engineering with Computers(2021). https://doi.org/10.1007/s00366-021-01477-6
介绍一下什么是阻尼振动分布：
它来源于阻尼振动函数，结合均匀分布结合的一种分布数。如公式(21)如下
图4中，左图是阻尼振动分布数（适合与局部勘探），右图是均匀分布随机数（适合于全局搜索）。 A=5，α是对于公式17而言。
这两个分布有机的结合起来，对于萤火虫算法在全局连续优化问题中出现的容易陷入局部最优和收敛行为差的问题，这种结合可以有效的解决。
全局连续优化问题对比，最新的萤火虫算法。这些函数是CEC2012中的数学函数
7种萤火虫算法对比，其中PSSFA,IFA,FA-IFF，AD-IFA是2020-2021年的最新SCI期刊的萤火虫算法。
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