用patent-disclosure-skill写实用新型交底:StructureSchema填表+figure_plan排序入文图
【免费下载链接】patent-disclosure-skill中国专利.skill:专利点挖掘与交底书(发明/实用/外观)编写,通俗解读专利,嗅探政策动向,辅助审查答复。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/patent-disclosure-skill
patent-disclosure-skill 是一款面向中国专利的 AI 技能包,支持专利点挖掘与交底书(发明/实用新型/外观)编写、通俗解读专利、嗅探政策动向和辅助审查答复。本文聚焦新手最头疼的一环:如何用 StructureSchema「填表」和 figure_plan「排序入文图」,快速写出一张图都不挑错的实用新型交底书。跟着做,你也能让附图和「如图 N」严丝合缝。
为什么实用新型交底要「先填表,再写文」?
写实用新型交底书,新手最容易翻车的地方是看图写话:翻着素材文件夹临场挑图,写出来的「如图 1、如图 2」和实际贴图对不上,件号在图与图之间各叫各的名字,代理人拿到只能打回重写。
patent-disclosure-skill 的做法正好相反:先看图填表,再按表写文🧱
- 跨图联读原材料,把结构事实填进StructureSchema(部件、连接关系、空间布局)
- 把每张候选图打分、排号,写进figure_plan.yaml(哪张入文、排第几、图与图什么关系)
- 成文时只读清单:正文「如图 N」只能引用
use_in_disclosure: true的图,禁止扫全素材文件夹临场挑图
填表规则见 fill_structure_schema.md,合同定义见 structure.schema.yaml 与 figure_plan.schema.yaml。仓库自带一个教学案件——卡扣散热结构示例,下面用它演示。
第一步:StructureSchema 填表,把结构事实固定下来
StructureSchema 就是产品结构事实的「单一事实源」。必填只有三块(见 structure.schema.yaml):
- parts:部件表,件号、名称、形状(板状/杆状/壳体/鳍片阵列…)
- relations:连接关系表,
from → to、类型(卡扣/螺栓/铰接/一体成型…)、位置 - uncertain:看不清的、材料没写明的,不许硬写成确定结论
以教学案件的结构说明 structure_brief.md 为例,填表结果大致是:
| 件号 | 名称 | 形状要点 |
|---|---|---|
| 1 | 散热基板 | 板状 |
| 2 | 鳍片 | 垂直阵列 |
| 3 | 弹性卡扣臂 | 向下延伸 |
| 4 | 钩部 | 向内弯折 |
连接关系一行行写清:2 → 1 一体成型(上表面)、4 → 5 卡扣(板缘缺口)。填表时有一条铁律:跨图联读——总装图、爆炸图、局部图必须对照同一套件号,禁止「图 1 叫卡扣臂、图 2 另起弹片」;对不上的写进uncertain,不许静默忽略。
填完表,structure_schema.yaml落到案件工作目录(与交底定稿同级),后面挖掘专利点和写正文都从它回溯,而不是从图里「凭感觉」挖。
第二步:figure_plan 排序入文图,给每张图排号打分
填完结构表,接着写同目录的figure_plan.yaml——它就是交底书附图的「选片清单」,合同见 figure_plan.schema.yaml。每张候选图要交代清楚:
| 字段 | 作用 |
|---|---|
fig | 入文序号(正文「如图 N」的 N),从 1 连续编号 |
role | 图角色:assembly 总装 / detail 局部 / ortho 正交 / perspective 立体 / reference 仅参考 |
kind | 图类型:lineart 线稿 / cad / photo_clean 干净实拍 / photo_scene 场景图 |
covers | 这张图里能看见哪些件号(对齐 parts.id) |
score | 0–100 打分,同批内越高越优先入文 |
use_in_disclosure | 是否入文;场景杂图默认false |
relates_to | 图际关联(关键,见下节) |
排序有明确的打分启发式:线稿/CAD 的总装图、命中保护相关件号的关键局部图排最高分;干净结构照居中;重场景图、与主题无关的图直接标use_in_disclosure: false。入文图之外的图不删除条目,保留并标 false,便于迭代时审计。
上面两张示例图正好是一组典型搭配:装配图(总装)+ 卡扣细节图(局部)。按启发式打分后,清单长这样(摘自 template_reference.md):
figures: - fig: 1 role: assembly path: knowledge/assets/fig1_assembly_side.png covers: ["1","2","3"] kind: lineart score: 90 use_in_disclosure: true reason: 装配关系清晰 relates_to: [] - fig: 2 role: detail path: knowledge/assets/fig2_snap_detail.png covers: ["3","4","5"] kind: lineart score: 85 use_in_disclosure: true reason: 卡扣局部 relates_to: - fig: 1 relation: detail_of note: 图1卡扣局部放大第三步:relates_to 写图际关联,正文才敢联读
figure_plan 里最容易被新手漏掉的是relates_to——它声明「这张图和那张图是什么关系」,枚举很实用:
detail_of:本图是目标图的局部放大(卡扣局部 ← 总装)section_of:剖视/断面exploded_of:爆炸分解图alternate_view/same_state:另一投影或同状态不同角度sequence:使用/拆装步骤前后图
规则只有一条但很硬:总装 + 局部同时入文时,detail 侧必须至少写一条relates_to(如detail_of指向总装的 fig 号)。
这一步的回报在后面:成文时正文才能写成「如图 1 所示,基板 1 上表面设鳍片 2……;如图 2 为图 1 的局部放大,钩部 4 与板缘缺口咬合」——图序、联读叙述、件号三处全部对齐,这就是「填表」换来的确定性。
💡 素材里只有照片、缺干净线稿时,可开启实用结构辅助线稿(默认关,须用户确认):按 structure_lineart_assist.md 基于参考图出轮廓,并按
structure_schema.parts叠件号引出线(推荐 overlay 分层,禁止自创件号)。辅助线稿默认不入「如图 N」主序列,仅作草稿参考。
成文与交付:第三章「先表后文」,附图只认清单
填表、排号完成后,成文走 disclosure_builder.md(实用新型专用,勿套发明那套 mermaid 系统主线)。实用新型第三章的章节是固定骨架:
- 3.1 总体构成——部件清单,直接对齐
schema.parts - 3.2 连接与配合——关系表,对齐
schema.relations - 3.3 空间布局与附图说明——嵌入脱敏结构图 + 件号,「如图 N」与 figure_plan 的
fig一一对应 - 3.4 结构作用 / 拆装过程
- 3.5 关键尺寸或材料(可选;
uncertain的内容不许写死)
写作要诀是「先表后文」:先部件表、再关系表、后叙述;spatial和每条relation在正文都要有落点;uncertain不许写成既定公差。定稿交付为{案件名}_{时间戳}.md+ 同名.docx,旧稿不覆盖。
加分项:有 STEP/CAD 时,自动出等轴测投影
材料里如果有.step/.stp,扫描阶段(project_scan.md)会由 cad_scan.py 发现它并先反问你是否开启解析——默认关、不装依赖。你回答「是」后,安装 requirements-step.txt 再跑 step_to_views.py,就能从工程模型直接提取等轴测等多视角视图,作为kind: cad的高分入文素材。
⚠️ 仅有原生 CAD(无 STEP)时,技能会提示你导出 STEP,不会假装已解析。
迭代时:改了图或主题,先更新 figure_plan 再改正文
多轮补材料、纠错换图时,有一条「多轮同步」强制约定(见 figure_plan.schema.yaml「多轮同步」节):
- 增删换图、调整主题/候选点、
covers失效、图际关系变化——任一发生就先重评 figure_plan(score、fig 序号、relates_to、theme_summary、reason) - 被剔除的图保留条目并置
use_in_disclosure: false,不默默丢路径 - 之后再按 iteration_context.md / merger.md 另存带时间戳的新稿
这样每次迭代,「正文如图 N」与清单永远一致,代理人不会问出「图 3 呢?」这种尴尬问题。
总结:三条清单记住就够了
| 环节 | 动作 | 关键文件 |
|---|---|---|
| 填表 | 跨图联读 → StructureSchema 固定结构事实 | structure.schema.yaml |
| 排序入文图 | 打分、排 fig 号、写 relates_to → figure_plan.yaml | figure_plan.schema.yaml |
| 成文 | 「如图 N」只认清单,先表后文、uncertain 不写死 | disclosure_builder.md |
上手路径:打开 卡扣散热结构教学案件,按 README 里的话术让技能「先 Read fill_structure_schema.md,填 StructureSchema,写 figure_plan(图 2 → 图 1 写 detail_of),再挖点成文」。填完这两张表,你的实用新型交底书就已经赢在了结构上 ✍️
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考