LifeOS Fabric 模式实战:用 t_create_opening_sentences 基于 TELOS 生成开场白式自我介绍
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导读
本文深入剖析 LifeOS 内置 Fabric 模式体系中的一个高频实用模式t_create_opening_sentences(源码位于 system.md)。该模式以 LifeOS 的核心上下文文件 TELOS 为输入,以"我是谁 + 我看到的世界问题 + 我在为此做什么"为模板,产出 4 条各 32 词的自述式开场白。读完本文,你将掌握这个模式的设计意图、逐段语义、输入输出约束,以及它如何在 LifeOS 的 Fabric 模式工作流中被原生执行,并能直接复制这套方法为自己的自我介绍、个人主页简介、演讲开场白等场景生成"不油腻"的表达。
一、这个模式在 LifeOS 生态中的位置
LifeOS 内置了一个完整的 Fabric 技能,提供 240+ 个专项提示词模式(Pattern),覆盖提取、总结、分析、创作、改进、安全、评分等类别。每个模式以Patterns/{pattern_name}/system.md的形式存放,文件本身就是一个完整的系统提示词,通常由 IDENTITY(角色设定)、PURPOSE(目标)、STEPS(处理步骤)、OUTPUT(输出格式)等部分组成。
t_create_opening_sentences属于以t_为前缀的"TELOS 辅助模式族",与它同族的模式还包括:
t_extract_intro_sentences(提取 TELOS 中的自我介绍句)t_describe_life_outlook(描述人生展望)t_give_encouragement(基于进展给出鼓励与建议)t_create_h3_career(设想技能被自动化后的第三职业)t_threat_model_plans、t_find_blindspots、t_red_team_thinking等
这些模式共享同一个设计基因:IDENTITY 均为"深谙某个人/实体深层上下文的专家",输入均为 TELOS 文件,步骤均要求"先彻底读懂 TELOS,再结合输入指令深度思考,最后输出结构化结果"。它们本质上是把"TELOS 驱动的自我审视与自我表达"沉淀成了一批可复用的提示词资产。
二、模式全文与逐段语义解析
2.1 IDENTITY:角色设定
You are an expert at understanding deep context about a person or entity, and then creating wisdom from that context combined with the instruction or question given in the input.这一段的要点是"上下文 + 智慧"两个关键词:
- 理解深层上下文(deep context):模式要求模型首先成为"懂这个人"的专家,而不是对空泛输入泛泛而谈;
- 上下文 × 指令 = 智慧(wisdom):输出不是简单摘抄 TELOS 内容,而是把 TELOS 中的事实与用户给出的具体指令(如"给我写一段开场白")进行化合,产出有洞见的新表达。
2.2 STEPS:四步处理流程
1. Read the incoming TELOS File thoroughly. Fully understand everything about this person or entity. 2. Deeply study the input instruction or question. 3. Spend significant time and effort thinking about how these two are related, and what would be the best possible output for the person who sent the input. 4. Write 4 32-word bullets describing who I am and what I do in a non-douchey way.- Step 1 读 TELOS:TELOS 是 LifeOS 的灵魂文件,详见下文第三节;
- Step 2 研究指令:仔细理解用户这次到底想要什么(自我介绍、开场白、访谈引言……);
- Step 3 深度思考关联:模式显式要求"花大量时间与精力"思考 TELOS 上下文与指令之间的关系,并站在"发来指令的那个人"的角度追求最优输出——这是该模式区别于简单模板拼接的核心设计;
- Step 4 产出内容:写4 条、每条32 词的 bullets,描述"我是谁、我在做什么",并且要求non-douchey(不油腻/不自我吹嘘)。
2.3 OUTPUT INSTRUCTIONS:输出约束
1. Only use basic markdown formatting. No special formatting or italics or bolding or anything. 2. Only output the list, nothing else.- 纯基础 Markdown:禁止斜体、加粗等特殊格式——保证输出可直接粘贴进任意纯文本载体;
- 只输出列表:除列表外不输出任何解释、前言、后语,保证机器可解析、人工可复制。
三、模式的核心输入:TELOS 文件
该模式的 Step 1 要求"彻底阅读 TELOS 文件"。在 LifeOS 中,TELOS 是"现状 → 理想态"的意图工程核心文件,安装模板位于 TELOS.md,其结构包含:
| 区块 | 含义 | 示例占位 |
|---|---|---|
| Current State | 现在的状态(健康、财务、关系等) | Health: (sample) TBD |
| Ideal State | 理想的状态 | Creative: (sample) TBD |
| Mission | 使命(一句话) | M0: The one-sentence reason you do what you do. |
| Problems | 试图解决的世界问题 | P0: A problem you care about solving. |
| GOALS | 可衡量的里程碑 | G0: Ship X by date Y — measurable: <criterion>. |
| Challenges | 阻碍目标的挑战 | C0: A recurring obstacle you face. |
| Strategies | 克服挑战的策略 | S0: A concrete strategy you're committing to. |
| Projects | 正在推进的项目 | PR0: A current project, with its status. |
| Narratives | 演讲、座谈、帖子的谈资 | N0: A story or claim you want to be known for. |
| Wisdom | 笃信的教训与格言 | (sample) A lesson you've learned that guides you. |
正是这些区块为模式提供了"我是谁、我在乎什么问题、我在做什么"的事实素材。例如:
- "我是谁"← Current State、Identity、Narratives;
- "我看到的世界问题"← Problems、Challenges;
- "我在做什么"← Mission、GOALS、Strategies、Projects。
TELOS 由用户的数字助理(DA)通过/interview会话持续维护(见 Interview 技能),其价值在于它是一份被持续校对、逐条带 ID 且记录新鲜度的"宪法级"上下文——这正是该模式输出可信度的来源。
四、输出模板:"Who I Am / Problem / What I'm Doing" 三要素
模式 Step 4 给出了一个明确的成文模板,并附了一个范例(原文引用):
Use the who I am, the problem I see in the world, and what I'm doing about it as the template. Something like: a. I'm a programmer by trade, and one thing that really bothers me is kids being so stuck inside of tech and games. So I started a school where I teach kids to build things with their hands.
拆解这个范例可以看到三要素的落点:
- Who I am(我是谁):
I'm a programmer by trade—— 身份标签,克制陈述; - Problem I see in the world(我看到的问题):
one thing that really bothers me is kids being so stuck inside of tech and games—— 指出一个具体、真实的痛点; - What I'm doing about it(我在做什么):
So I started a school where I teach kids to build things with their hands—— 用行动回应问题。
"Non-douchey"(不油腻)的写法要点,可以从模式原文与范例中归纳出可执行的约束:
- 身份只用一句话点明,不堆砌头衔;
- 问题必须是"你真正在意的具体问题",而非宏大口号;
- 行动落点是动词性事实(started / built / teach),而非自我评价("我是最棒的");
- 32 词的篇幅天然压缩了夸夸其谈的空间。
五、执行机制:模式如何被运行
在 LifeOS 中,这类模式默认不经过外部 CLI,而是由 ExecutePattern 工作流 原生执行,链路为:
User Request → Pattern Selection → Read Patterns/{name}/system.md → Apply → Return Results执行时先按用户意图路由到对应模式(如用户说"帮我写开场白",即命中t_create_opening_sentences),然后读取该模式的system.md,将其中的 IDENTITY / STEPS / OUTPUT INSTRUCTIONS 作为系统提示直接应用。模型读入用户提供的 TELOS 内容后,遵循四步流程产出结果。整个过程没有外部进程往返,只有少数例外才调用 fabric CLI:YouTube 字幕抓取(fabric -y URL)与 URL 兜底抓取(fabric -u URL)。
六、同族模式对比:一句话定位各自的输出
在 Patterns 目录 下,t_前缀模式共享相同的 IDENTITY 与前三步,差异集中在 Step 4 的输出形态:
| 模式 | Step 4 输出形态 | 典型用途 |
|---|---|---|
t_create_opening_sentences | 4 条 × 32 词,三要素模板 | 自我介绍、开场白、个人简介 |
t_extract_intro_sentences | 5 条 × 16 词,谦逊而有底气地投射自我 | 提取访谈/简介用的开场句 |
t_describe_life_outlook | 5 条 × 16 词 | 描述人生展望 |
t_give_encouragement | 8 条 × 16 词,肯定进展并给建议 | 基于 TELOS 的鼓励性反馈 |
t_create_h3_career | 列表,设想技能被自动化后的第三条职业 | 职业转型探索 |
可以看到,同族模式通过调整"条数 × 词数 × 描述维度"就能衍生出完全不同的输出气质——这正是 Fabric 模式体系"以最小提示差异换取最大行为差异"的设计。
七、实战:如何得到一段合格的开场白
参照 ExecutePattern 工作流的输入约定(文本、URL、文件路径均可作为内容源),实际使用可分三步:
- 准备输入:将当前 TELOS 内容(或其中的 Mission / Problems / Projects / Narratives 区块)连同指令一并交给 DA,例如:"用 create opening sentences 模式,基于我的 TELOS 给我写一段自我介绍";
- 运行模式:DA 读取 t_create_opening_sentences/system.md,按四步流程处理;
- 验收输出:对照以下检查清单——恰好 4 条、每条 ≤32 词、每条例含"我是谁 / 问题 / 行动"三要素、无斜体加粗等特殊格式、输出仅为列表。任何一条不满足都应要求重写。
该模式产出的开场白可用于:LinkedIn/个人主页简介、演讲与座谈的开场引言、访谈节目自我介绍、求职信开篇等任何需要"一句话立住人设"的场景。由于输入是 TELOS 这一持续校对的上下文,输出天然与你的真实目标、真实项目保持一致,而不是每次从零编造的即兴话术。
八、总结
t_create_opening_sentences是观察 LifeOS Fabric 模式体系的一个绝佳切片:用 20 行提示词,把"读懂上下文 → 化合智慧 → 克制表达"这一整套方法论固化成了可复用资产。它的价值不在提示词本身,而在于与 TELOS 这一高质量上下文输入、与 ExecutePattern 原生执行链路、与整套t_模式族协同后形成的系统能力——想要研究更多同类设计,可以继续阅读同目录下的 t_extract_intro_sentences、t_give_encouragement 等模式,以及 Fabric SKILL.md 中对 240+ 模式分类与执行机制的完整说明。
【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考