news 2026/9/15 18:53:19

使用 Encore 将单体(Monolith)拆分为微服务:完整实战指南

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张小明

前端开发工程师

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使用 Encore 将单体(Monolith)拆分为微服务:完整实战指南

使用 Encore 将单体(Monolith)拆分为微服务:完整实战指南

【免费下载链接】encoreThe infrastructure platform for the intelligence era项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/encor/encore

本指南基于 Encore Go 应用模型,讲解如何在不重写代码的前提下,把一个单体后端中的某个功能拆分成独立服务(service)。你将学会:如何通过"新建 Go 包 + 移动 API 端点"完成服务拆分、拆分后 Service Catalog 与 Flow 架构图如何自动更新、以及拆分时数据库共享策略该如何取舍。读完即可在自己的 Encore 应用中安全地逐步演进架构。

为什么要拆分单体

随着业务增长,把单体后端中的特定功能拆分为独立服务是很常见的诉求。驱动拆分的典型原因包括:

  • 独立扩缩容:某个功能(如通知、报表)的流量峰值与其他模块差异巨大,希望单独部署、单独扩容;
  • 代码库结构优化:把不同业务域切成更小的代码单元,让团队边界与模块边界对齐;
  • 故障隔离:让部分功能在依赖异常时仍能独立存活(可配合独立数据库实现更优雅的部分降级)。

Encore 的核心设计目标之一,就是让系统架构可以随业务自然演进:应用模型(Application Model)由代码声明式地推导而来,部署方式可以随环境变化而改变,却不需要改动业务代码。这意味着拆分服务主要是一个"移动代码"的动作,剩下的编排工作由 Encore 编译器自动完成。

如何从单体中拆出一个服务

以文档中的示例为例,假设我们有一个单体应用hello,包含两个公共 API 端点H1H2

package hello import ( "context" ) //encore:api public path=/hello/:name func H1(ctx context.Context, name string) (*Response, error) { msg := "Hello, " + name + "!" return &Response{Message: msg}, nil } //encore:api public path=/yo/:name func H2(ctx context.Context, name string) (*Response, error) { msg := "Yo, " + name + "!" return &Response{Message: msg}, nil } type Response struct { Message string }

现在要把H2拆到独立的yo服务中。在 Encore 中,拆分的全部操作就是:新建一个 Go 包(package),并把H2端点移进去

新建yo/yo.go

package yo import ( "context" ) //encore:api public path=/yo/:name func H2(ctx context.Context, name string) (*Response, error) { msg := "Yo, " + name + "!" return &Response{Message: msg}, nil } type Response struct { Message string }

磁盘上的目录结构变为:

/my-app ├── encore.app // ... and other top-level project files │ ├── hello // hello service (a Go package) │ └── hello.go // hello service code │ └── yo // yo service (a Go package) └── yo.go // yo service code

为什么"新建包"就等价于"新建服务"

这背后是 Encore 对服务(service)的定义方式:在 Encore Go 中,服务就是一个包含 API 定义的普通 Go 包,包名即服务名。这一点在 定义服务 文档中有明确说明:只要在一个普通 Go 包内通过//encore:api注解定义了至少一个 API,Encore 就会把这个包识别为一个服务。

也就是说,helloyo从"一个包里的两个函数"变成"两个各自包含 API 的包"的那一刻,Encore 的应用模型就已经把它们视为两个独立服务了——不需要任何注册表、配置文件或额外声明。从源码结构看,v2/app/service.go 等解析层逻辑正是围绕"包 = 服务"这一模型来组织服务发现与资源归属的。

端点路由注意点

拆分后H2的路径/yo/:name保持不变,这得益于 Encore 使用声明式的路径参数(:name)语法,路由与具体的包位置解耦。因此在拆分过程中:

  • 对外 API 路径无需修改,客户端调用不感知;
  • 服务间调用则从"同包函数调用"变为"跨服务 API 调用",需要把原来的直接调用改为通过 Encore 生成的客户端进行调用(可参考 定义类型安全 API 中关于 public/private 访问控制的说明,跨服务调用通常应使用//encore:api private)。

架构可视化自动更新:Service Catalog 与 Flow

拆分完成后,Encore 会自动感知架构变化,无需手动维护任何图表或文档:

  • Service Catalog(服务目录):Encore 基于应用模型自动生成服务目录与全部 API 文档,且永远与代码保持同步。运行你的应用(本地开发或云端部署)后,在本地开发控制台即可看到helloyo两个服务分别列出,各自的端点文档也已就绪。详见 Service Catalog。
  • Flow 架构图:Flow 是实时更新的交互式架构可视化工具,服务以方框表示、箭头表示依赖关系。本地开发时它会随代码变更实时刷新,云端环境则随每次部署自动更新。拆分后你可以在 Flow 中立刻看到helloyo两个独立服务节点。详见 Flow 架构图。

借助这两个工具,拆分服务的风险可以被即时可视化地确认:依赖关系是否正确、是否引入了意外的循环依赖、每个服务的资源(数据库、Pub/Sub 主题等)归属是否如预期。

拆分时的数据库策略:共享还是独立

服务拆分后,紧接着要面对的核心问题是数据库如何处理。Encore 对两者都支持,选择取决于你的具体场景,详见 在服务间共享数据库。

默认行为:每服务独立数据库

默认情况下,Encore 中每个服务拥有自己的数据库,其收益包括:

  • 数据库的归属与连接方式对其他服务完全抽象,服务间不耦合数据层;
  • 数据库变更范围更小、更安全(schema 演进只在单一服务内生效);
  • 服务独立性更强,整体可靠性更高——即使某个数据库暂时过载或离线,其他服务仍能更优雅地处理部分故障。

何时选择共享数据库

有些情况下共享数据库反而更简单可靠,例如报表类服务需要直接读取业务库的数据。Encore 的共享方式非常轻量:每个数据库归属于定义它的服务(服务名即数据库名),其他服务通过sqldb.Named("dbname")建立数据库引用即可。

以文档中的todo/report示例为例,report服务直接访问todo服务的数据库:

todo/migrations/1_create_table.up.sql

CREATE TABLE todo_item ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, title TEXT NOT NULL, done BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE );

report/report.go

package report import ( "context" "encore.dev/storage/sqldb" ) // todoDB connects to the "todo" service's database. var todoDB = sqldb.Named("todo") type ReportResponse struct { Total int } // CountCompletedTodos generates a report with the number of completed todo items. //encore:api method=GET path=/report/todo func CountCompletedTodos(ctx context.Context) (*ReportResponse, error) { var report ReportResponse err := todoDB.QueryRow(ctx,` SELECT COUNT(*) FROM todo_item WHERE completed = TRUE `).Scan(&report.Total) return &report, err }

一旦这样声明,Encore 就理解report服务依赖todo服务的数据库,并自动编排好所需连接——本地开发与云端运行行为完全一致。

拆分实践中的数据库决策建议

  • 拆分初期:如果拆分出的服务只是消费同一份业务数据做只读计算(如报表、聚合、导出),共享数据库可以显著降低迁移成本;
  • 需要独立演化时:如果被拆出的服务将来会独立演进 schema 或独立部署扩缩容,尽早迁移为独立数据库收益更大;
  • 边界清晰:无论选择哪种方式,都应让数据库归属关系与服务的业务边界一致,避免出现多个服务交叉读写同一张表、schema 归属混乱的情况。

从单体到微服务的渐进式路线图

结合本文的拆分方法与 Encore 的应用结构能力(详见 应用结构),推荐的分步演进路线是:

  1. 保持单体:初期所有代码放在一个包里,快速验证业务;
  2. 按需拆分服务:当某个功能需要独立扩缩容、独立故障域或独立团队维护时,按本文步骤拆出新包;
  3. 数据库策略同步决策:拆分时一并决定是共享还是独立数据库;
  4. 用可视化验证:每次拆分后通过 Service Catalog 与 Flow 检查依赖关系是否符合预期;
  5. 部署形态灵活调整:Encore 允许在云环境(AWS/GCP)中按需配置多个服务是合并到同一进程还是分开部署,这一决策可以在不改代码的情况下于环境配置层面完成(见 应用结构 中关于进程分配的说明)。

这套路线图的核心价值在于:架构演进是代码目录结构的演进,而不是基础设施重构。你可以在需要时才拆分,也可以随时调整部署形态,而业务代码始终保持稳定。

总结

Encore 把"拆分单体为微服务"从一项重工程化简为一次轻量重构:

  • 服务即包:新建 Go 包并移入 API 端点,Encore 即自动识别为独立服务;
  • 零配置架构图:Service Catalog 与 Flow 自动跟随代码更新,随时确认依赖关系;
  • 数据库策略可权衡:默认每服务独立数据库,也支持通过sqldb.Named()轻量共享;
  • 部署解耦:服务合并或分拆部署可在环境层配置,无需改动代码。

相关深入阅读:定义服务、定义类型安全 API、应用结构、在服务间共享数据库、Service Catalog、Flow 架构图。

【免费下载链接】encoreThe infrastructure platform for the intelligence era项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/encor/encore

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