今天给大家演示一个室内户型图风格渲染生成效果图 ComfyUI 工作流。
该工作流能够将普通的户型平面图输入后，自动识别空间布局，生成包含房间名称、面积与结构说明的完整空间描述，并结合 AI 文本生成模型和渲染模型，实现从平面图到室内效果图的自动生成。它融合了语言理解与图像生成技术，可广泛应用于室内设计、装修可视化、以及房产展示等领域。
文章目录
- 工作流介绍
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 大模型应用
- RH_Captioner 室内空间结构自动解析与语义生成
- Qwen2.5 户型风格渲染 Prompt 融合生成
- SDXLPromptStyler 渲染提示词风格化增强器
- 使用方法
- 应用场景
- 开发与应用
工作流介绍
本工作流以室内户型图为输入，通过识别、文本生成与渲染三个核心环节，实现从空间结构分析到风格化视觉输出的全流程自动生成。
系统首先利用LoadImage节点加载户型图像，再通过RH_Captioner自动识别空间布局，提取房间信息。随后结合多个文本处理节点（如JjkText、TextSplitByDelimiter、LayerUtility: TextJoin等），将房间信息整合为结构化描述。最后通过Qwen2.5 模型进行语言优化，结合Efficient Loader与KSampler (Efficient)节点完成图像渲染，生成高质量的室内风格效果图。
核心模型
该工作流的核心依托于 AI 文本与图像生成模型的协同工作：
Qwen2.5-7B-Instruct模型用于语言逻辑与描述生成，负责将空间信息转化为自然语言表达；
大R-室内设计调优大模型_V1-Hyper.safetensors模型作为图像生成的主体，用于基于描述生成室内渲染效果图。两者结合，使输出既具备建筑逻辑性，又拥有商业级美学
