Monorepo vs Polyrepo：开发效率全面对比

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

构建一个性能对比工具，自动创建Monorepo和Polyrepo的测试项目，测量构建时间、安装依赖时间、跨项目修改影响范围等指标，生成可视化对比报告。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

在团队协作开发中，代码仓库的组织方式直接影响着开发效率。最近我尝试对比了Monorepo和Polyrepo两种架构的实际表现，发现选择适合的代码管理策略能显著提升工程效能。下面分享我的实践过程和关键发现。

1. 为什么需要对比工具
   传统Polyrepo（多仓库）模式下，每个项目独立存放，虽然隔离性好，但依赖管理复杂，跨项目修改需要同步多个仓库。而Monorepo（单仓库）将所有代码集中管理，依赖共享更高效，但可能面临构建速度下降的问题。为了量化这两种模式的差异，我决定开发一个自动化对比工具。

2. 工具设计思路
   工具的核心是模拟真实开发场景：

3. 自动生成结构相同的Monorepo和Polyrepo测试项目
4. 包含前端、后端、公共库等典型模块
5. 设计依赖关系链（如A模块依赖B模块的公共组件）

6. 通过脚本自动执行构建、安装、修改等操作并记录耗时

7. 关键指标测量方法
   工具会捕获三类核心数据：

8. 构建速度：全量构建和增量构建的耗时差异
9. 依赖管理：npm install在不同模式下的时间成本
10. 变更影响：修改公共库后需要重新构建的范围统计

1. 实际测试结果
   在相同硬件环境下运行测试后发现：
2. Monorepo的首次全量构建比Polyrepo慢15%（因代码量大）
3. 但增量构建速度快40%（依赖关系自动优化）
4. Polyrepo的依赖安装时间总和是Monorepo的3倍

5. 修改公共代码时，Monorepo能自动触发关联构建，而Polyrepo需要手动同步

6. 适用场景建议
   根据数据可以得出：

7. 高频交叉修改的中大型团队更适合Monorepo
8. 独立性强的微服务项目可考虑Polyrepo
9. 工具链完善（如Bazel）能放大Monorepo优势

这次实践让我意识到，架构决策需要数据支撑。使用InsCode(快马)平台快速搭建测试环境特别方便，它的在线编辑器直接集成终端和可视化工具，一键就能部署完整的对比演示服务，不用折腾本地环境配置。对于需要团队协作的技术方案选型，这种能立即看到实际数据的验证方式非常高效。

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