在 Spring Cloud 中，负载均衡是分布式系统中的核心机制，主要通过LoadBalancer组件实现服务调用的流量分发。以下是关键要点：
1. 核心概念
- 客户端负载均衡：服务消费者根据策略从服务注册中心（如
Nacos、Eureka）获取服务实例列表，并自主选择目标实例。 - 负载均衡策略：支持轮询、随机、权重分配等算法，例如：
- 轮询：$$ \text{index} = ( \text{currentIndex} + 1 ) \mod n $$
- 加权随机：$$ P(i) = \frac{w_i}{\sum_{k=1}^{n} w_k} $$
2. 集成方式
(1) 通过RestTemplate调用
@Bean @LoadBalanced // 启用负载均衡 public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } // 调用服务 restTemplate.getForObject("http://service-name/api/resource", String.class);(2) 通过OpenFeign调用
@FeignClient(name = "service-name") public interface ServiceClient { @GetMapping("/api/resource") String getResource(); }3. 自定义负载均衡策略
继承ReactorLoadBalancer实现自定义策略：
public class CustomLoadBalancer implements ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> { @Override public Response<ServiceInstance> choose(Request request) { // 实现选择逻辑（如基于哈希的路由） List<ServiceInstance> instances = ... // 获取实例列表 return new DefaultResponse(selectedInstance); } }4. 权重配置示例
在Nacos中配置服务实例权重：
spring: cloud: nacos: discovery: metadata: weight: 0.8 # 权重值（0~1）5. 关键特性
- 健康检查：自动过滤不可用实例（需配合注册中心）。
- 重试机制：通过
Spring Retry支持失败请求重试。 - 同服务多版本路由：结合
metadata实现灰度发布。
注意事项
- 避免在
@LoadBalanced的RestTemplate中直接使用 IP 地址。 - 权重策略需确保服务实例上报性能指标（如 CPU 负载）。
- 在高并发场景下，建议采用最小连接数策略以优化资源利用率。
通过合理配置负载均衡，可显著提升系统的伸缩性与容错能力。
