Elasticsearch技术深度解析与实践应用
1. Elasticsearch基础与核心概念
Elasticsearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，具备强大的全文搜索和数据处理能力。其核心概念包括索引、文档、字段等。
-索引（Index）：类似于数据库，是文档的集合。在Elasticsearch中创建索引可以使用create-index request，同时可以设置索引的相关属性，如number_of_replicas（副本数量）和number_of_shards（分片数量）。
-文档（Document）：是Elasticsearch中存储的基本单位，采用JSON格式。可以对文档进行创建、读取、更新和删除（CRUD）操作，例如使用POST方法创建文档，DELETE方法删除文档等。
-字段（Field）：文档中的属性，有不同的数据类型，如字符串、日期、布尔值等。不同的数据类型在索引时有不同的处理方式。
2. 分词器（Analyzers）与分析
分词器是Elasticsearch中非常重要的组件，用于将文本拆分成词项。它由字符过滤器（Character Filters）、分词器（Tokenizers）和词项过滤器（Token Filters）组成。
-内置分词器：Elasticsearch提供了多种
