开源大语言模型应用开发平台Dify，为AI应用开发者带来了极高的便利，支持可视化创建聊天助手、RAG应用、Agent智能体与自动化工作流。本文整理了Dify在宝塔面板与原生Linux环境下的具体部署方式，兼顾不同用户的实际需求。
本文将介绍两种常见的Dify部署方法，包括在宝塔面板中通过Docker应用商店安装，以及在原生Linux系统下利用Docker Compose的安装流程，并归纳相关操作细节。
文章目录
- Dify 平台部署教程
- 宝塔
- 原生
- 总结
Dify 平台部署教程
Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，提供可视化界面，帮助开发者构建 AI 聊天助手、RAG 应用、Agent 智能体、自动化工作流等。
官网地址：https://dify.ai
GitHub 源码：https://github.com/langgenius/dify
| 部署方式 | 特点概述 | 适用场景 | 技术要求 | 是否推荐入门使用 |
|---|---|---|---|---|
| Docker 部署 | 快速部署、一键启动、依赖打包完备 | 本地开发、测试、快速体验 | 基础 Docker 知识 | ✅ 是 |
| 源码部署 | 高度可控、可自定义每个服务组件 | 生产环境、自定义深度开发 | 前端 + 后端 + 数据库运维经验 | ❌ 不推荐入门 |
如无特殊
