认知力和记忆能力评估是编程自学者常见的需求。高效、自动化的记忆测试系统能够为不同学习和训练场景提供更科学的解决方案。
本文介绍Dify记忆测试工作流的结构与应用方法，涵盖核心模型设计、流程节点设置、典型应用案例，帮助理解其在认知评估和能力训练中的价值。
文章目录
- 记忆测试
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 应用场景
- 开发与应用
记忆测试
记忆测试工作流是一套面向用户认知能力与记忆力测试场景设计的自动化流程。整个流程需提前准备好测试任务相关素材（如题库、图片等），以便支持不同类型的记忆测试。工作流通过变量传递与自动存储功能实现记忆内容的采集、任务分发与阶段性结果总结。流程启动后，会自动读取用户输入或上传的图片作为测试素材，根据配置节点完成测试任务内容的下发和结果收集，并将所有历史记忆信息汇总整理，用于后续分析或个性化推荐。本流程采用模块化节点串联，结构清晰，方便初学者理解和扩展。
核心模型
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
| SummaryMemory | 用于存储和总结用户在记忆测试过程中的互动内容和历史答案，实现动态记忆管理。 |
Node节点
| 节点名称 | 说明 |
|---|---|
| Start | 工作流的启动节点，负责触发整体流程运行。 |
