news 2026/9/28 16:54:51

普通人做AI短视频实战:从DeepSeek脚本到图生视频全流程

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张小明

前端开发工程师

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普通人做AI短视频实战:从DeepSeek脚本到图生视频全流程

1. 从小区广场到创作基地:燕郊AI短视频圈是怎么转起来的

1.1 为什么是燕郊:一个通勤睡城的新表达需求

说真的,2026年你在燕郊随便走进一家早点铺,都可能听到旁边有人在聊AI视频生成工具。我每个周末在小区广场组织线下交流,来的二十多个人里,有带娃的宝妈、有每天往返北京国贸的通勤族、有退休的老工程师,还有两个做房产中介的小伙子。这些人一开始几乎都是冲着"新鲜"来的,但坚持两三个月之后,大多数人都做出了自己的第一条AI短视频。

燕郊这个地方很有意思。它紧挨着北京,房价和生活成本比北京低一大截,大量在北京上班的人白天进城、晚上回来,被叫作"睡城"。按理说这样的地方,文化创作氛围应该很淡。但真正组织起来你会发现,恰恰是这种"通勤挤压感"催生了强烈的表达需求——大家每天在通勤路上花两三个小时,脑子里其实攒了很多想法,只是没有时间、没有手段把它们变成作品。AI生成工具正好补上了这个缺口:不用学复杂的剪辑软件,不用买昂贵器材,一个人加一台电脑,甚至一部手机,就能把想法变成视频。

我自己的感受是,2026年燕郊的AI短视频爱好者圈,已经不只是"学工具"的微信群了,它变成了一个很真实的社区。线下活动从最初的四五个人,发展到后来每次都得提前接龙抢名额。大家带电脑来,现场写脚本、现场生成、现场改,氛围很像早年的创客空间。正是这种面对面的交流,让工具不再只是冰冷的软件,而成了普通人之间互相激发表达欲的媒介。

1.2 这个圈子到底在做什么,适合什么人进来

我们圈子的主线就一句话:普通人怎么靠生成工具找到新表达。翻译成大白话就是,你不需要是科班导演,不需要会AE、Pr,只需要有想说的话,剩下的交给AI。谁适合进来,我通常会直接给出三句话:有内容但没技术的人最适合;完全没内容也没技术的人,来了先找到自己想说的题材;已经会剪辑想提效的人,在这里同样收获不小。

圈子里目前跑通的表达方向大概有四五类。第一类是把日常生活做成"AI风格化"短片,比如用图生视频把一张小区照片转成电影感画面;第二类是知识科普,很多通勤族平时在车上听播客,积累了不少话题,用DeepSeek整理成口播稿,再配数字人或者AI画面;第三类是本地生活记录,像"燕郊早餐地图""潮白河四季"这种题材,特别受本地人欢迎;第四类是个人故事和家庭记忆的影像化,有成员用老照片做素材,生成了一段给父母过生日的短视频,看得家里人眼眶发热。

所以这篇文章不是写给技术大神的,而是写给刚接触AI短视频、或者已经被各种工具绕晕了的人。我会把圈子这两年来摸索出来的方法、踩过的坑、能直接抄作业的流程,全部拆开讲清楚。你不需要一次性懂所有原理,只需要照着做一遍,就能直观感受到"原来我也可以做出一个作品"。

2. 普通人做AI短视频,先搞懂工具的分工逻辑

2.1 生成工具不是一根魔法棒,而是一套流程

我见过太多新人犯同一个错误:以为点开一个号称"AI视频生成"的工具,输入一句话,就能得到一个完整成片。2026年了,这个幻想可以放下了。现在的AI生成工具确实能出画面,而且质量不低,但一部能发布的短视频,至少包含选题、脚本、分镜描述、画面生成、配音配乐、剪辑包装这几个环节。没有任何一个工具能包办全部,实际操作中是一套工具链配合作战。

打个比方,AI工具链像一支装修队:DeepSeek这类大语言模型是设计师,负责画图纸、定方案;AI视频生成工具是施工队,负责把图纸变成画面;剪辑软件是监理,负责把各个部分的活儿拼起来验收。你不可能让施工队直接画图纸,也不可能让设计师去砌墙。理解了这个分工,你就不会再把时间浪费在"找一个万能工具"上,而是老老实实把每个环节的工具选好。

我们圈子内部流传一句口诀:"文案不清晰,视频必翻车。"意为:用AI生成视频之前,真正值得打磨的是文字脚本。脚本越具体,画面生成越可控;脚本越模糊,出来的画面就越像抽盲盒。后面我会详细说怎么用DeepSeek写脚本,这里先记住这个大前提。

2.2 文生视频和图生视频怎么选,开源工具要不要追

现在市面上的AI视频生成工具,按输入方式分两类:文生视频和图生视频。文生视频就是你给一句描述,工具直接生成一段画面,适合做概念类、幻想类、场景变化大的内容;图生视频则是你给一张图片,工具让图片动起来,适合做写实风格、需要保持画面主体一致的内容。

我建议普通人从图生视频入手,原因是可控性更好。拿"燕郊下雪后的公园"举例,全网未必有合适的视频素材,但你可以先用AI生成一张雪后公园的图片,再把它变成几秒钟的动态画面,主体稳定、风格统一,比直接文生视频靠谱得多。等熟悉了画面逻辑,再去玩文生视频也不迟。

至于开源工具要不要追,我的态度是:可以先了解,但别沉迷。圈子里确实有人自己部署开源的AI视频生成模型,搭配ComfyUI做风格化实验,自由度很高,但对电脑配置有要求,安装调试也要花不少时间。普通人没这个精力,直接用在线工具更划算。你真正要投入时间的地方是内容本身,而不是伺候环境。当然,如果你本身是程序员,喜欢折腾,那另说。

另外想提一点:AI生成工具这个概念在圈子里其实不限于视频。我认识一个做网络运维的圈友,他平时会用一个交换机配置命令生成工具的web版,把重复性的设备配置工作一键生成出来。这虽然不是做视频,但背后的逻辑一模一样——把重复脑力劳动交给AI,让人去专注真正需要判断的部分。这种工具敏感度,反过来也帮他更快理解了视频生成工具的工作方式。

2.3 别小看DeepSeek:它在你动手前就完成了大半工作

我注意到很多人在讨论AI短视频时,第一反应是把DeepSeek和视频生成工具放在对立面,好像它们不是一个赛道。但在我们的实操里,DeepSeek的优先级其实更高,因为视频生成前的所有文字工作,几乎都能靠它搞定。

做一条短视频,你需要哪些文字?选题方向、脚本台词、分镜描述、画面提示词、字幕文案、标题和简介。这六样东西,用传统方法全部自己写,一条五分钟的视频可能要花一下午。用DeepSeek批量生成,再人工改一改,半小时就能完成。比如我想做一条"燕郊周边游"的攻略视频,我会让DeepSeek先帮我列十个选题,然后选定一个,让它生成口播稿,再把口播稿拆成镜头表,每个镜头配好画面描述。这个流程下来,我能清楚知道自己接下来要生成什么画面、配音怎么录、字幕怎么对。

还有一点容易被忽略:DeepSeek对"提示词优化"也很有用。你写完一个画面描述,觉得生成出来的效果不对,可以先把描述丢给DeepSeek,让它改写得更具体、更有画面感,再拿去喂给视频生成工具。这一步相当于给施工队递过去一张更精确的图纸,返工率会明显下降。我们线下活动时有一个固定环节就是互改提示词,效果非常显著。

3. 一套能复制的AI短视频生产流程(实战拆解)

3.1 从灵感到成片,卡在脚本阶段的解决办法

很多人以为做AI短视频最难的是生成环节,我观察下来恰恰相反,八成新人卡在起点:不知道做什么、不知道从哪写起。所以我先分享我们圈子里固定用的脚本模板,你直接照着抄就行。

脚本分四部分:钩子、主线、细节、结尾。目标是一条60秒的口播科普视频:钩子是前5秒抛出一个反常识问题,主线是15秒内讲清楚背景,细节是30秒给两三个具体例子,结尾用10秒做总结并引导关注。用DeepSeek生成时,我会给它一段包含"口播语气、时长、受众、表达目标"的指令,让它直接输出完整脚本。生成之后再人工过一遍,把书面语改成你自己说话的习惯。

拿一个真实例子:有成员想做"为什么燕郊的房租比北京便宜那么多"的视频。DeepSeek生成的第一版脚本提到"地价差异""行政区划影响"这类词,念起来像学术报告。我们把它改成"同样的钱,在国贸只能租个单间,在燕郊能租到两室一厅带阳台"这种大白话,视频瞬间就接地气了。这印证了我反复强调的原则:脚本不是给机器看的,是给你念的。AI生成的文本再好,如果你读不顺口,效果一定打折。

3.2 DeepSeek生成内容后,怎么把它做成PPT和图文

除了视频本身,同一个内容还能变成PPT、图文、口播稿、封面等多种形态。这个思路在圈子里特别受欢迎,因为很多人最初的需求其实不是做视频,而是"DeepSeek生成的内容,想做成PPT,用什么工具"。我们实际上是把一个选题做成了矩阵:用DeepSeek出稿,然后分别喂给PPT工具和视频工具,一条内容产出几份素材,发到不同平台。

做PPT的工具选择,我个人常用Gamma和老牌的MindShow,也可以直接用WPS AI或者Kimi PPT。操作流程很一致:把DeepSeek生成的文字大纲复制进去,选择模板风格,工具会自动排版成可演示的PPT。如果只是想发朋友圈或者小红书,那根本不用做PPT,让DeepSeek把内容改成图文卡片的分段结构,再用醒图或稿定设计套个模板就行。

这里有个经验:别嫌弃AI排版的PPT"太模板"。你真正要做的是在把内容塞进PPT之前,先在Word里把逻辑理清楚。大纲逻辑对了,AI排版只是锦上添花。很多新人一上来就让PPT工具盲排一篇长文,结果版式乱、字太多,这不是工具的锅,是源材料没整理好。

3.3 用甘特图管好内容排期,一个人也能当编辑部

做视频这件事,如果你只做一条,那随时都可以;但要长期更新,排期就很重要。很多圈友问我,生成Excel甘特图最好用的AI工具有哪些,我的答案是:可以不用专门工具,让DeepSeek直接帮你搞定。

具体做法是,你先在Excel里列好自己的内容清单和计划发布时间,然后让DeepSeek根据这张表生成一段可以在Excel里运行的VBA脚本,运行后自动画出甘特图,直观展示每期内容从脚本、生成、剪辑到发布的进度条。VBA听起来吓人,但AI已经把代码写好了,你要做的只是复制粘贴,再在Excel里按一下运行。如果你连Excel都不想碰,也可以用ProcessOn、BoardMix这类在线工具,它们已经集成了AI生成图表的能力,输入计划文本就能出图。

我自己的习惯是,每周日晚花十五分钟用甘特图排好下周计划,哪条内容哪天发布、素材卡在哪个环节,一眼就能看出来。做AI短视频最怕的就是"感觉一直在忙,但什么都没发",甘特图看似多此一举,实际能帮你把创作节奏稳定下来。一个能稳定更新的账号,比一个偶尔爆火的账号更有长期价值。

4. 实操现场:三个人物案例的完整路径

4.1 宝妈的小餐桌:从零到第一条爆款

圈子里有一位全职宝妈,孩子上幼儿园之后她一直想做点自己的事。最初她找我说想做美食号,但家里不可能像专业博主那样布置厨房、打灯拍摄。我们的方案是,用AI生成美食画面。她负责提供真实的生活经验,比如孩子不爱吃青菜怎么办、一周不重样的早餐怎么搭配,然后用图生视频把菜谱画面转成动态。因为画面本身是AI做的,她不需要布景,只需要对着手机念脚本。

她的第一条爆款,选题是"幼儿园放学后,15分钟搞定的三菜一汤"。脚本用DeepSeek生成后,她自己改成了日常唠嗑的语气,把视频里的"烹饪步骤"改成"给新手的三个偷懒技巧"。画面部分,先用AI生成一张摆好菜品的餐桌图片,再生成菜品冒热气的动态效果,最后剪映加字幕和AI配音。这条视频当天播放量就过了两万,评论区全是问她用什么油、什么锅的人。

她后来总结的一句话我印象很深:AI不是替她做饭,是替她完成了原来根本做不到的"拍摄环境"。她只需要做自己最擅长的部分——挑选题、提供经验、拿捏语气。这个案例对普通人很有参考价值,因为它的核心不是技术,而是"你本来就有的东西,AI帮你包装成了画面"。

4.2 通勤族的"燕郊24小时":图生视频的正确姿势

另一个成员是做IT的,每天单程通勤两个小时,他对"通勤"这个题材特别有发言权。他想做一条"燕郊24小时"的短视频,用镜头展现这个城市从清晨到深夜的流动感。如果实拍,他根本没有时间蹲点,所以我们全部用AI来做。

具体路径是:先用DeepSeek产出六个时间段的脚本,分别是凌晨五点的公交站、早高峰的检查站、午后的社区广场、傍晚的潮白河、晚上九点的地铁接驳线、深夜的便利店。每个时间段,先用AI绘图工具生成一张写实风格的图片,再用图生视频让画面动起来。比如早高峰那张图,生成时加了"人群流动、车灯拖影、手机屏幕亮着"的描述,出来的动态画面就很有故事感。

这里的关键技巧是,图生视频前,图片本身的质量决定了视频质量。我们会多生成几张图挑最合适的,再调整运动幅度,不要让画面里的主体做太剧烈的变化,那样很容易变形。最终成片没有真人出镜,但配上DeepSeek写的旁白和合适的背景音乐,完播率反而很高。因为画面本身就是"情绪素材",观众代入的是自己的通勤记忆。

4.3 退休大爷的口述历史:数字人替代出镜的尝试

第三个案例更有意思。圈里有一位退休的机械工程师,五十年代末生人,一肚子故事,但他不愿意露脸,也不习惯面对镜头讲话。他想做的题材是"燕郊三十年建筑变迁",讲这片地方从村庄到新城的变化。我们给他安排了一条数字人路线。

数字人工具的产品逻辑是,你上传一张照片、一段样音,AI就能生成一个形象替你朗读口播稿。老工程师先把想讲的内容口述给DeepSeek,让AI整理成流畅的脚本,再生成一段音色克隆的样音,最后在数字人平台里合成。出来的效果是,屏幕上有一个和他照片非常像的形象,用他自己的声音讲建筑和街道的故事,完全不需要他出镜。

这个案例让我意识到,AI生成工具对"普通人找到新表达"的真正价值,不只是效率,而是把以前被技术门槛挡在门外的人拉进了创作圈。老人不愿意露脸,但表达欲极强,数字人给了一个两全其美的方案。现在他的视频号已经更新了二十多期,很多本地人私信他说找到了童年的记忆。

5. 常见问题与避坑实录

5.1 最容易翻车的地方和排查思路

这段内容我直接以速查表形式整理,每条都是圈子里真实踩过的坑。

问题典型表现排查方向
画面素材不稳定同一描述生成结果差异大提示词不够具体,尝试加光线、构图、镜头运动等限定词
人物面部扭曲特写镜头下五官变形减少大幅度动作描述,优先用图生视频保持主体一致
脚本过于书面配音念起来像在读公文生成后人工口语化,短句为主,每句控制在15字内
配音音色突兀和视频氛围不匹配生成配音后多试几个音色,匹配内容情绪比匹配音质更重要
版权风险直接搬运他人画风和素材尽量用自创脚本和自产素材,熟悉各平台对AI内容的要求

我自己遇到最多的翻车情况是"提示词写得太抽象"。比如"一个有氛围感的城市早晨",这种描述生成出来就是灾难。后来养成的习惯是,描述画面时永远包含三个要素:主体、场景、动作,必要时加上光线和时间。把"城市早晨"改成"太阳刚升起时的燕郊街道,晨雾未散,远处楼房轮廓淡淡,一辆公交车缓缓驶过",效果立刻就不一样了。

5.2 工具选择、版权和账号运营的几个提醒

工具选择上,我的建议是不要同时开七八个付费订阅,那是新人最容易犯的错。先用主力工具做出第一条完整视频,再根据需求补充其他能力。AI视频生成的账号体系,前三个月最大的任务不是涨粉,而是建立稳定的表达风格,让观众一看就能认出来。这一点,比你用哪个工具重要得多。

版权方面要格外上心。AI生成的内容虽然省事,但如果你用了特定艺术家的名字当提示词,或者直接模仿某一部电影的画面风格,发布后可能面临侵权投诉。我的原则是:参考风格可以,直接复刻不行。另外,平台对AI内容的标识要求越来越严,2026年在主要平台发布AI生成内容时,记得根据要求勾选AI生成声明,别因为这个原因被限流。

账号运营还有一个细节:目录和合集比单条爆款更值钱。普通人做一个垂直题材,比如"燕郊早餐"或者"AI教你记单词",发到二三十条的时候一定要把合集功能用起来,让观众能顺着一条入口看完全部内容。AI生成工具虽然让单条内容的制作成本降低了,但系列感仍然需要人工规划,这也是你在AI时代不会被替代的地方。

6. 我的真实体会和给新人的三点建议

最后说一点我自己的体会。从2026年初组织这个圈子到现在,我见过太多人从一开始的兴奋,到中途被工具折腾得想放弃,再到最后找到自己节奏的过程。这里有一个共同规律:凡是最后坚持下来的人,都不是技术最好的那批,而是脑子里始终有"我想表达什么"的人。工具更新换代很快,今天你用的视频生成工具,明年可能会有更强大的版本,但你的选题判断、你的生活经验、你的表达风格,是任何AI都复制不了的。

给新人的三点建议,都是我反复讲过的:第一,别等工具完美了再动手,现在的工具已经够你做出第一条及格的作品;第二,把DeepSeek当成你的第一工具,所有视频制作前的文字工作都先交给它,你会省下大量时间;第三,尽量参加线下交流,一个人闷头折腾和一群人一起折腾,效率完全不一样,尤其是做AI短视频,工具链本身就很长,线下的信息交换能帮你少走无数弯路。

如果你在燕郊附近,欢迎找个周末来我们广场的线下活动坐坐,带上你最想做的选题就行,工具现场教你。如果你不在燕郊,也没关系,这套思路在任何一个城市都成立——普通人要找的不是最先进的工具,而是一条能把自己的生活讲出去的路径。AI生成工具恰好是那条路上最省力的台阶。

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