数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：611
标注数量(xml文件个数)：611
标注数量(txt文件个数)：611
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fastener","fastener2","fastener2_broken","fastener_broken","missing","trackbed_stuff"]
每个类别标注的框数和占有图片数：
fastener（扣件） 框数 = 624，占有图片数 = 401
fastener2（扣件2） 框数 = 97，占有图片数 = 73
fastener2_broken（扣件2破损） 框数 = 22，占有图片数 = 22
fastener_broken（扣件破损） 框数 = 75，占有图片数 = 69
missing（缺失） 框数 = 304，占有图片数 = 234
trackbed_stuff（道床杂物） 框数 = 72，占有图片数 = 27
总框数：1194
图片分辨率：416x416
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
单张图片：
