原文：
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在我目前的角色中，过去三年里我负责审查简历、进行面试以及做出数据科学实习生招聘的决定。随着我们团队为第四批夏季实习生做准备，我认为根据我的经验和观察发布一些建议可能会有所帮助。
这不是获取数据科学实习生的全面指南——很多人已经在这方面做了很多出色的工作。这是从我对数百份简历的审查和数十次数据科学实习生面试的经验中总结出的建议集合。我希望你能找到一些独特的技巧，帮助完善你的简历和面试技巧。我认为这些技巧按照重要性排序。让我们开始吧！
小贴士 1：差异化总是很重要的，但在实习中更是如此！
在寻找任何类型的工作时，你总是想让自己和简历脱颖而出。这通常通过工作经验自然发生。但是，对于实习来说，工作经验并不常见。正因为如此，我看到简历的多样性并不多。即使是小的差异化也可能产生重大影响，因为大多数简历都很相似。
我将通过让你站在我的角度，在一个招聘活动中体验一下，进一步表达对简历差异化的巨大需求。想象一下，你在一个为 Generic 大学的统计学系举办的招聘会摊位上。两个小时里，学生们排队向你自我介绍并递上他们的简历。到那天结束时，你嗓子哑了，脚疼，对超过一百张面孔的记忆模糊，手里拿着的简历堆叠起来几乎和美国的国内税收局税法一样厚。
现在，我有一个令人不快的任务，就是审查这些简历堆叠，决定我想邀请哪些人参加面试，以及我将拒绝哪些人。
我开始审查简历……
简历 1：Jane Doe
来自 Generic 大学的统计学硕士学位
没有工作经验
一些随意的爱好
简历 2：Joe Doe
来自 Generic 大学的统计学硕士学位
没有工作经验
一些随意的爱好
简历 3：John Doe
来自 Generic 大学的统计学硕士学位
没有工作经验
一些随意的爱好
接下来还有更多！
你能在这里看到我的问题，对吧？我无法面试每一个统计学学生，但他们的样子几乎完全一样！所以，我会仔细查看简历，寻找某种差异化因素 – 任何能让他们在有意义的方式上区别于同学的东西。因为实习候选人看起来可能很相似，即使是小的差异化因素也可能产生巨大的影响。
好的，我认为我已经充分说明了为什么差异化对于实习尤其重要。让我们来看看我在审查简历时寻找的“差异化”类型：
任何类型的数据相关工作经验（数据分析、统计学导师或助教等）
做一些数据工作的自由职业工作或两个
某种类型的认证（例如，AWS ML 认证）
学校工作之外有趣的数据项目
写数据科学文章（如 Towards Data Science！）或博客
论文或博士论文中的有趣数据科学主题
开发 R 或 Python 包
参加以数据为中心的黑客松
参加 Kaggle 竞赛
在学校数据俱乐部中的领导职位
当然，这个列表并不全面。重点是，做一些别人不做且令人印象深刻的事情，然后宣传它！
有时候，候选人会认为某些事情是重要的差异化因素，而在我看来并不是。以下是我并不认为可以作为差异化因素的一些事情：
与课程相关的项目 – 我假设每个人都会在学校做项目
GPA – 由于成绩膨胀的程度不同，我从来不知道什么是一个令人印象深刻的 GPA。如果我处于困境，我可能会把它作为最后的差异化因素（例如，两个 GPA 差异很大的非常相似的候选人或来自同一项目的相似候选人），但我更愿意首先使用我列出的差异化因素。
有趣的与数据无关的爱好或背景 – 我并不是说不要把这些放在你的简历上。它可以给你一些个性，我只是不会因此给你加分。
成为学校数据俱乐部的成员（这并不能告诉我你在俱乐部中的活跃程度 – 你是不是只为了参加有免费披萨的启动会而出现一次，或者你是一个热情、活跃的成员？）
求职信和后续的感谢邮件 – 我认为是否选择做或不做这些并不能说明你作为数据科学家的潜力
我在这里专注于简历，因为没有简历上的差异化优势，你获得面试的机会会大大降低。当然，在面试中也要突出你的差异化优势。不要依赖简历为自己说话，要为自己说话！
小贴士 2：具体表达对数据科学的兴趣（尤其是在你的简历中）
这看起来似乎是不言而喻的，但许多简历（你的竞争对手）在这里都做得不够好！以下我将介绍我推荐的一些方法，但首先我想强调谁需要最关注这个部分。任何专业与数据科学明显不相关的人（基本上是除了统计学、数据科学和机器学习之外的所有人）都应该特别注意这里！根据我的经验，计算机科学专业的学生最常遇到这个问题，所以我会以他们为例。他们通常有很好的软件开发简历，但没有任何地方提到他们对数据科学感兴趣。这让我不禁想知道他们为什么申请。我没有时间去联系每个候选人了解他们的动机，所以我必须扣分，因为我不知道他们为什么对这个机会感兴趣。如果你属于这个类别，这个部分就是为你准备的！
首先，展示兴趣的最简单方法就是在你的简历中明确表示你想要从事数据科学工作！可能最好的方法是在简历的顶部放置一个简洁的目标陈述。有很多次我因为简历中没有一点表明他们实际上想要从事数据科学工作而放弃了简历。在这些情况下，如果只是有一个简短的目标陈述，谈论想要获得数据科学经验，我可能会更仔细地查看简历。
简单地说，你想要从事数据科学工作是一件好事；如果你想要做得更好（当然你也会这么做！），就展示一下你的背景如何与你的数据科学目标相一致。例如，“我正在攻读计算机科学硕士学位，以获得成为顶级数据科学编码者的技能。”或者“我的物理学背景为我提供了深入理解预测建模的定量技能。”这些例子可能并不完美，但我希望你能理解这个思路——解释你的背景和学术目标如何与你成为数据科学家的目标相联系，可以预先回答我阅读你的简历时可能提出的许多问题——这真的是一件好事！
当然，言语是廉价的，我知道许多申请者会根据他们申请的内容准备多个简历版本。我通常将目标陈述的真实性视为表面价值，但如果它在你的简历中得到其他一些内容的支持，我会更加重视。上述提示 1 中列出的任何差异化因素都将神奇地展示出你对追求数据科学非常感兴趣。
**注意：**数据科学家来自各种各样的背景。如果你来自“非传统”路径，不要觉得自己处于很大的劣势。我们通常将任何学习“定量”领域的申请者都视为合适人选。但是，如果你的领域与数据科学没有直接关系，你需要做更多的工作来确保我明白你确实对这一领域充满热情。
小贴士 3：认识到没有人能在面试中回答所有问题正确，不要慌张！
我在实习生开始实习后，有多次机会与他们讨论他们的面试经历。几乎所有人都说他们在面试中感觉表现不佳。起初这让我感到惊讶，因为（显然），我以为他们是最好的面试者之一。我意识到他们之所以有这种感觉，是因为他们把自己与一个完美的标准相比较——也就是说，回答所有问题正确——而我在衡量他们时是与其他我面试过的候选人相比较。
我认为认识到没有人能进行完美的面试很重要，所以如果你在某些地方回答问题有误，或者在某些时候说话结巴，你并不会自动出局。我可以几乎保证你的竞争对手也犯了一些错误。我告诉你这一点并不是要让你感到自满或者认为竞争不激烈。毕竟，即使没有人做得完美，你仍然需要打败大多数人才能够得到一份工作！我分享这个见解的目的是在面试中给你信心，这样你就不会“崩溃和失败”。如果你犯了错误或者说了什么尴尬的话，就继续前进，你的竞争对手也可能会犯一些错误。当然，尽量减少错误，但不要因为某些事情没有完美进行就放弃或慌张！你很可能还在比赛中！
小贴士 4：不要猜测，永远不要猜测！当你不知道答案时要有一个策略
我认为在面试中最糟糕的事情（除了完全疯狂的事情之外）就是猜测问题的答案。你可能能够做到，而且我真心不能告诉你有多少人在我的面试中做到了（因为我不知道什么时候有人从我这里骗过了 😁 !）。但我说的是，如果我意识到有人在猜测，他们会失去很多分数。这不仅因为他们不知道答案，还因为他们表现出非常差的判断力。想象一下，如果我被雇佣的人后来在一场与高管的会议上，高管问他们一个问题，他们不知道答案，就随便猜测。那将是一场噩梦！
你需要有几个计划来优雅地处理你不知道的问题。幸运的是，作为实习生，你有一个可靠的应对策略——“我对 X 没有太多信心，但下个学期我将上一门应该会涵盖这个内容的课程。”与全职职位的申请人不同，我们期望实习生在申请期间和开始日期之间成长和发展。知道你将要上哪些课程，并且能够将知识差距与其中的一门课程联系起来，是在你不知道答案时的最佳情况。
所以，说你会上一门涵盖特定主题的课程是个好主意。但如果这个主题不在你的未来课程中呢？你也需要为这种情况制定计划。如果你熟悉一个类似的主题，你可以说：“我不太确定那个，但我确实知道关于更大主题的一个普遍原则是……”不要忽视你的知识不足，或者假装你没有理解问题，但可以添加一些细节，让面试官知道你对某些类似主题有所了解。
你还需要有一个计划，以防你对主题一无所知。这是一个非常棘手的问题！我的建议是诚实并表现出学习的热情。在最坏的情况下，这可能是一个最好的解决方案——“我确实对这个主题不熟悉。作为一个在课堂内外都充满动力的学生，我希望随着我的知识库不断增长，继续学习这个和其他相关主题。”
总结来说，你需要有一个计划来应对你不知道答案的问题。这应该是一个多方面的计划，包括针对不同场景的协议（例如，你不知道，但这是一个你将来会研究的主题，你听说过它但只知道一点，你一生中从未听说过等等）。当然，无论你做什么，都不要猜测！
小贴士 5：注意并捕捉面试官的提示和线索
捕捉面试官的微妙或不太微妙的线索和提示可以给面试官提供关于你沟通能力的宝贵见解。错过它们可能会对你的候选人资格造成损害。
在本节中，我想讨论两种类型的线索。第一种是一般的社会线索，第二种是解决技术问题的具体线索和提示。
这更多的是关于一般实习/沟通的建议——只需注意面试官的社会暗示。注意那些礼貌但有些轻蔑的“嗯嗯”声，这表明你在某个话题上说得过长，或者你在讨论他们不想讨论的事情。我曾经历过许多 15 分钟的论文总结（在一个 45 分钟的面试中），给出了数十个“嗯嗯”——这大概可以翻译成“请停止说话”。如果面试官不断地要求你详细说明，那么把这当作一个信号，你的下一个回答应该更详细。每个人都有不同的沟通和面试风格，确保你足够注意，以适应对方桌子的风格和偏好。你得到工作机会的几率会更高！
我在面试后总是问自己一个问题：“我会愿意和这个人一起工作吗？”能够根据社会暗示来调整，会使面试对我而言更加愉快，也使我更有可能回答“是！”
我对技术问题的提示和暗示没有太多可说的，除了，“使用它们！”——它们在那里是为了帮助你。如果面试官告诉你改变你的思考方向，那么就去做！如果他们告诉你假设某件事不是问题，那么就假设它！我曾经在一次面试中问了一个关于利润的问题。候选人正确地提到了折现现金流的重要性。但折现现金流会使问题变得过于复杂。所以我礼貌地告诉他忽略这个问题中的折现。他继续在后续的所有问题中谈论折现。他甚至试图用折现现金流来回答最后一个大问题（而且他答错了）！这是一个非常令人沮丧的经历，他因为缺乏灵活性而失去了很多分数。
第 6 条建议：准备好介绍自己，总的来说要准备好
这听起来如此基础，老实说，在雇佣了三批实习生之前，我可能会对这个过于明显的建议嗤之以鼻。但我的经验表明，这是人们需要被提醒的事情。确保你有一个整洁、出色的介绍，简洁且能突出你的所有优点。我无法告诉你有多少次候选人似乎没有准备好回答那个非常可预测的问题。他们常常漫无目的地说话，在某些地方说得太多，在其他地方又跳过了细节。多么错过的机会啊！“请告诉我关于你自己”的请求基本上是在告诉你，为什么我应该雇佣你。确保你有一个好的推销点！
其次重要的是，确保你一般性地做好准备。了解一些关于公司的信息，随身携带笔和纸，准备一份简历以供参考等。这些都是不会给你加分，但能防止你失分的基本事项。令人惊讶的是，很多人因为看起来紧张和没有准备而失分。
小贴士 7：在简历上清楚地注明你的预期毕业日期
这是一个非常简单的小贴士。很多实习项目都针对特定的毕业日期。如果你没有在申请中注明你的毕业日期，可能会发生以下两种情况之一（1）你得到了面试，但他们会在那里询问你的毕业日期，或者（2）你的简历被筛选掉，因为招聘经理没有时间确保你有合适的毕业日期。无论如何，如果你的毕业日期不符合要求，你就不会得到工作机会。但如果你没有注明，而你的毕业日期是可接受的，那么你可能会因为这一点而错失面试机会。所以基本上，只需注明你的毕业日期。如果它不适合，你就不必浪费时间准备一个一旦他们发现你的日期就会结束的面试。如果它有效，你更有可能得到面试机会。没有理由不包含它！
小贴士 8：理解面试官最可能希望你能做得好——他们不会给你任何便利，但他们可能暗地里在为你加油
我的最后一个建议是帮助你平复面试前的紧张情绪。我不能代表所有人，但当我进行面试时，我希望候选人能做得好。我不想用任意的技巧或“陷阱问题”让你感到困惑。我不会通过任何方式让你更容易，但我暗地里在为你加油。我这样感觉的原因是我希望快速找到优秀的候选人（我不是招聘人员，我有很多数据科学工作要做，我想回去做 🤣）。我希望你是一个优秀的候选人，我也希望你是。我认为很多面试官都有同样的感觉。他们不会给你任何便利，但他们也不希望找到巧妙的方法来淘汰你。
结论
我希望这些建议对你有所帮助。记住，这些只是我的观点。其他面试官和公司可能有不同的观点和优先级。你肯定想运用你的判断力。我确实认为遵循这 8 个建议将大大提高你今年获得数据科学实习机会的成功率！祝你好运！
