第299篇_养老院护理院价格

【Python爬虫实战】第299篇：养老院护理院价格查询——全国养老机构信息抓取实战

所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）

本篇篇目：第 299 篇（垂直行业爬虫 · 养老服务专题）

难度等级：进阶级，要求掌握多层级遍历、区间字段清洗与去重

阅读时长：约 25 分钟（跟着敲代码约 1 小时）

本篇技术栈：Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · lxml · csv · 正则表达式

文章目录

• 【Python爬虫实战】第299篇：养老院护理院价格查询——全国养老机构信息抓取实战
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  • 一、本篇导读：为什么养老机构信息值得抓
  • • 1.1 本篇学习清单
  • 二、目标分析：养老机构页面长什么样
  • • 2.1 我们要抓哪些字段
    • 2.2 层级遍历思路
    • 2.3 整体流程
  • 三、环境准备
  • 四、核心代码：分块拆解
  • • 4.1 区域配置与样例数据
    • 4.2 请求城市机构列表
    • 4.3 床位与收费区间清洗
    • 4.4 解析机构列表
    • 4.5 去重：按业务主键
    • 4.6 落盘 CSV
    • 4.7 主流程：双层循环
  • 五、运行结果
  • 六、踩坑排查手册
  • 七、进阶方向
  • 参考资料

一、本篇导读：为什么养老机构信息值得抓

老龄化加速，子女给父母挑养老院却极度依赖线下打听。公开渠道里，各地养老服务平台、民政公示页面散落着大量机构信息，但收费、床位、服务项目往往分散在不同页面，没有统一的比价表。本篇我们就做一个"全国养老机构名录采集器"：按省份 → 城市逐层遍历，把机构名、性质、地址、床位数、月费区间、电话、服务项目抓下来，清洗去重后落盘。

完成本篇你将得到：

• 一个"省份→城市→机构列表"的三层遍历爬虫骨架；
• 对"收费区间：3500-6800 元/月"这类区间文本做结构化拆分的方法；
• 一套按"机构名+地址"去重的清洗流程；
• 一份p299_elder_institutions.csv，可直接用于后续的地区比价、均价统计。

1.1 本篇学习清单