导语：腾讯正式开源SongGeneration项目，基于创新LeVo架构实现从文本到完整歌曲的端到端生成，为人声与伴奏的和谐统一及独立优化提供全新AI解决方案。
【免费下载链接】SongGeneration腾讯开源SongGeneration项目，基于LeVo架构实现高品质AI歌曲生成。它采用混合音轨与双轨并行建模技术，既能融合人声与伴奏达到和谐统一，也可分别处理实现更高音质。模型在百万歌曲数据集上训练，支持中英文生成，效果媲美业界顶尖系统，为音乐创作带来突破性AI解决方案项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration
行业现状：随着AIGC技术的快速迭代，音乐生成领域正经历从片段旋律创作到完整歌曲制作的跨越。市场研究显示，2024年全球AI音乐生成工具用户规模同比增长187%，但现有解决方案普遍面临人声与伴奏融合度低、多语言支持不足、生成时长受限等痛点。专业级音乐创作仍依赖复杂的人工后期处理，普通用户难以触及高质量AI音乐创作工具。
产品/模型亮点：腾讯SongGeneration项目通过三大技术创新重新定义AI音乐创作：
首先，独创的混合音轨与双轨并行建模技术实现了"和谐统一"与"独立优化"的双向突破。该架构通过LeLM模型同时处理混合 tokens（人声+伴奏的融合编码）和双轨 tokens（人声/伴奏独立编码），既保证了音乐整体的和谐性，又为专业用户提供了单独调整音轨的可能性。
其次，百万级歌曲数据集训练的多语言模型展现出强大的创作能力。目前已发布的SongGeneration-base-new版本支持中英文双语生成，而即将推出的v1.5系列将进一步覆盖西班牙语、日语等多语种。模型最长可生成4分30秒的完整歌曲，远超同类开源项目的平均水平。
这张图片以腾讯标志性的企鹅形象为主体，通过吉他演奏和音乐符号元素直观传达了SongGeneration的音乐创作属性。彩色波浪线条象征音频波形，整体设计既体现了技术的创新性，又展现了音乐的艺术性，帮助读者快速建立对项目定位的认知。
在性能表现上，模型在RFT（相对保真度测试）中获得1.51的高分（SongGeneration-large版本），音质已接近专业录音室制作水准。通过Hugging Face平台提供的在线Demo，用户可直观体验文本输入到歌曲生成的全过程，最低仅需10GB GPU内存即可运行基础版本。
行业影响：SongGeneration的开源将加速AI音乐创作的普及进程。对于独立音乐人，该工具可将歌曲demo制作时间从数天缩短至分钟级；教育领域可借助其实现音乐创作教学的轻量化；内容创作者则能快速生成符合视频主题的原创配乐。值得注意的是，腾讯采用Apache 2.0开源协议，允许商业使用，这为音乐科技企业提供了低成本接入先进技术的可能。
业内人士分析，该项目的技术路线可能推动行业标准形成——混合双轨建模技术有望成为解决"人声-伴奏分离与融合"难题的主流方案。随着模型支持语种的扩充和生成质量的提升，未来可能出现AI原创歌曲进入主流音乐榜单的突破性案例。
结论/前瞻：腾讯SongGeneration的开源标志着AI音乐生成正式进入专业级应用阶段。其创新的LeVo架构不仅解决了当前行业痛点，更构建了可扩展的技术框架——即将推出的v1.5系列将支持多乐器分离控制和情感风格微调。当AI能够真正理解音乐创作中的情感表达与结构美学时，我们或将迎来音乐创作的全新范式，普通用户与专业创作者的界限将被重新定义。
【免费下载链接】SongGeneration腾讯开源SongGeneration项目，基于LeVo架构实现高品质AI歌曲生成。它采用混合音轨与双轨并行建模技术，既能融合人声与伴奏达到和谐统一，也可分别处理实现更高音质。模型在百万歌曲数据集上训练，支持中英文生成，效果媲美业界顶尖系统，为音乐创作带来突破性AI解决方案项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
