10分钟用pm-skills跑完一次产品发现，拿走一份能落地的Discovery Plan
【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills
用 pm-skills 的/discover命令做产品发现：10 分钟内走完发散脑暴、识别风险假设、优先级排序、设计验证实验四个环节，结束时就在工作区存好了一份Discovery Plan。
为什么10分钟够：pm-skills把方法论变成固定流程
做过产品发现的人都知道，耗时不在思考，而在重新搭框架：每次都要翻书回忆假设怎么列、矩阵怎么画、实验怎么设计。pm-skills 把9 个插件、68 个技能、42 个链式命令按 PM 领域打包好，框架已经写死在技能里，你只管回答。
| 构成 | 数量 | 覆盖 |
|---|---|---|
| 插件 | 9个 | 产品发现、产品战略、执行、市场研究、数据分析、GTM、营销增长等 |
| 技能 | 68个 | 单一任务的方法论封装，可被多个命令复用 |
| 链式命令 | 42个 | 用/触发，把多个技能串成端到端工作流 |
官方 README 里对设计哲学的概括是"通用 AI 给你文字，pm-skills 给你结构"——同一句话喂给裸模型得到一锅鸡汤，喂给它得到一张能进评审会的表。
交付物：Discovery Plan 的 5 个模块
四个环节跑完后，命令自动把全部内容编译成一份 Markdown 文件存进你的工作区。结构固定为五块：
| 模块 | 回答的问题 |
|---|---|
| 发现性问题 | 这次产品发现到底要学清楚什么 |
| 关键假设表 | 假设 × 风险类别 × 影响 × 不确定性 × 优先级 |
| 验证实验表 | 实验 × 方法 × 成功标准 × 工作量 × 时间线 |
| 发现时间表 | 第 1-2 周各跑哪些实验，第 3 周分析并决策 |
| 决策框架 | 每个实验成功或失败，分别通向哪一步 |
结构定义见 discover.md。它还是"活文档"：实验跑完一轮，回来让 AI 基于结果更新它，而不是一次会议性产物。
运行机制：/discover 如何串联 4 个环节
discover.md 里写死的流程是四个环节依次执行，每个环节调用一个技能：
| 环节 | 技能 | 做什么 | 产出 |
|---|---|---|---|
| 发散脑暴 | brainstorm-ideas-new | 产品经理、设计师、工程师三个视角各生成 5 个功能点子 | Top 10 清单，你挑 3-5 个进入下一环 |
| 识别风险假设 | identify-assumptions-new | 按价值、易用性、可行性、商业可持续性、伦理、GTM、战略、团队8 大风险类别做"魔鬼代言人"式拷问 | 全部想法的假设总清单 |
| 优先级排序 | prioritize-assumptions | 放进影响 × 风险矩阵：高影响低风险的直接去实现，高影响高风险的属"信仰之跃"，必须优先验证 | 测试优先级排序 |
| 设计验证实验 | brainstorm-experiments-new | 把关键假设写成"至少 X% 的 Y 会做 Z"的 XYZ 形式，配落地页、解释视频、候补名单预订等低成本前置原型 | 带成功标准与工作量估计的实验方案 |
每个环节之间都有 Checkpoint，你可以暂停、转向或跳过；手头已有调研资料或访谈记录的，启动前先附给 AI，命令会在脑暴前把它们读完。
实操：从安装到拿到文档的 3 步
🛠 第一步，装插件，二选一：
方式 A：Cowork 图形界面（非开发者首选）
- 打开左下角Customize；
- 进入Browse plugins→Personal→ 点+；
- 选Add marketplace from GitHub；
- 输入
phuryn/pm-skills，等 9 个插件自动装完。
方式 B：Claude Code 命令行，两条命令：
claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills第二步，在 AI 助手对话框里输入（pm-product-discovery/README.md 里还有/brainstorm、/triage-requests、/interview等命令可换场景用）：
/discover AI writing assistant for non-native speakers第三步，跟着 Checkpoint 作答即可。命令会先问一句这是现有产品的持续发现还是新产品的初始发现，并自动加载对应的 existing / new 版本技能，无需手动切换。
延伸：Plan 做完之后往哪走
命令结束会自动建议后续动作，三条常用路线：
- 写 PRD：
pm-execution插件的/write-prd命令（write-prd.md）； - 补充用户访谈：interview-script 技能生成带 JTBD 探测问题的结构化访谈脚本；
- 搭建指标看板：
pm-product-discovery插件的/setup-metrics（setup-metrics.md）。
答疑：新手常见的 3 个误区
- "10 分钟跑不完吧？" → 官方声明这是 15-30 分钟的结构化工作流；在每个 Checkpoint 快速作答、只聚焦一个想法，约 10 分钟能走完一个完整闭环。
- "只能配合 Claude 用？" →
/斜杠命令是 Claude 专属，但 SKILL.md 技能文件是通用格式，复制到 Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等工具，用自然语言描述同样步骤即可复现工作流。 - "要先判断新旧产品吗？" → 不用，命令第一步就主动问，并自动加载对应版本的技能，无需手动切换。
对想系统学习"如何做产品发现"的人，这套流程本身就是产品发现教程：方法论不留在书里，而是落在你工作区那份可持续迭代的 Discovery Plan 上。pm-skills 让 AI 不只是更快地写文档，而是把资深 PM 的严谨工作流带进日常，帮你做出更好的产品决策。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
