news 2026/9/30 13:15:10

Windows下将Claude Code接入DeepSeek的完整配置指南

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张小明

前端开发工程师

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Windows下将Claude Code接入DeepSeek的完整配置指南

最近在 Windows 上把 Claude Code 的模型后端换成了 DeepSeek，从零走了一遍安装和配置。Claude Code 本身是一个在终端里运行的 AI 编程代理，能让模型直接读写文件、执行命令、跑测试，交互方式比普通聊天窗口高效很多。DeepSeek 的 API 开放了 Anthropic 兼容端点，所以 Claude Code 只要配置好地址和密钥，就能把请求发给 DeepSeek 的模型来处理。整个过程不算复杂，但坑都在细节里：环境变量名、settings.json 位置、模型名大小写，任何一个不对，启动就是各种报错。这篇文章把我实际操作过的步骤、配置文件和排错经验都记录下来，想省事的可以直接照着抄。适合 Windows 上做开发、想用 DeepSeek 模型跑 Claude Code 的读者。

1. 配置前需要搞清楚的三个问题

1.1 为什么要把 Claude Code 接到 DeepSeek 上

Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行编程助手，核心价值不只是聊天，而是能“动手”：它可以在你的项目目录里列出文件、读取代码、批量修改、运行命令、看报错再自动修复。这种 agent 形态的工作流，很多人用下来是回不去的。但默认情况下它跟 Anthropic 官方 API 绑定，用起来有一定成本门槛，而且想换更经济的模型就要另想办法。

DeepSeek 在模型推理上提供了两种常用模型：deepseek-chat 走通用对话和代码生成，deepseek-reasoner 走强化推理链路，适合复杂问题拆解。关键是 DeepSeek API 提供了一个 Anthropic 兼容的接入路径，让本来只认 Anthropic 协议的工具也能接进来。于是在 Claude Code 里只要把 base_url、auth_token、model 这几个参数指过去，就可以用 DeepSeek 的模型干活。简单理解就是：Claude Code 是一个遥控器，DeepSeek 是电视信号源，settings.json 做的事情就是切换频道。

1.2 配置原理：三个参数决定一切

不管用环境变量还是 settings.json，本质上 Claude Code 在启动时都会读取这几个关键配置：

  • ANTHROPIC_BASE_URL：请求要发往的 API 地址。DeepSeek 的 Anthropic 兼容地址是https://api.deepseek.com/anthropic。
  • ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：身份认证令牌，也就是 DeepSeek 平台里创建的 API Key。
  • ANTHROPIC_MODEL 和 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL：指定用哪个模型。ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 通常用于对话中的摘要、压缩等轻量任务，建议也指到同一个模型，避免出现混合调用。

另外还有一个 ANTHROPIC_API_KEY，它和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 属于同一类东西，二选一即可。我的习惯是用 AUTH_TOKEN，因为语义上更贴近自定义接入场景，不容易和“必须用官方 Key”搞混。一句话总结：Claude Code 不关心模型藏在哪个服务商后面，它只知道按 base_url 发请求，带上 token，再把模型名填进去。这个抽象层就是整个配置方案能成立的关键。

1.3 环境变量和 settings.json 怎么选

配置可以写在系统环境变量里，也可以写在 Claude Code 的 settings.json 里，还可以两者混用。我给你的建议是：

配置方式优点缺点适用场景
系统环境变量对命令行全局生效，进程读取稳定修改后要重开终端，多项目切换麻烦只想一次性配好
用户级 settings.json管理集中，打开文件就能改换 API Key 时要编辑文件个人电脑日常开发
项目级 settings.json可以按项目走不同模型每个项目都要放一份多个项目用不同后端

在实际使用中，我会把 base_url 写在用户级 settings.json 的 env 段里，API Key 也放里面，这样换 Key 时只改一个文件。如果遇到疑难问题，再用系统环境变量临时覆盖做对比测试。区别不大，但思路要清晰：settings.json 是“项目化的配置”，系统环境变量是“进程级的兜底”。

2. Windows 下安装 Claude Code 的完整步骤

2.1 Node.js 环境准备

Claude Code 是 npm 包，所以第一步是保证 Windows 上有 Node.js。建议用 18 LTS 或更高版本，20 LTS 更稳。检查方式很简单：

node -v npm -v

如果提示命令不存在，去 Node.js 官网下载 LTS 安装包，一路下一步即可。装完记得重开 PowerShell。我见过不少朋友装完不重开终端，然后报“node 不是内部或外部命令”，其实不是没装上，是终端没有刷新 PATH。如果你更喜欢命令行安装，可以用 winget：

winget install OpenJS.NodeJS.LTS

安装完后，顺手把 npm 全局目录确认一下：

npm config get prefix

这个路径后面排查“claude 命令找不到”时会用到。

2.2 安装 Claude Code

Node.js 就绪后，执行：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装过程会拉取包到 npm 全局目录。安装完成后验证版本：

claude --version

如果能输出版本号，说明安装成功。如果出现“无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本”之类的提示，这是因为 Windows PowerShell 默认执行策略限制。解决办法是以管理员身份打开 PowerShell，执行：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

然后重新打开终端。这里解释一下：RemoteSigned 表示本地脚本可以运行，从网络下载的脚本需要签名。npm 全局包生成的 .ps1 启动脚本通常会被限制，改成这个策略就能跑。但不要改成 Unrestricted，没必要把系统完全放开。

日常升级 Claude Code 用：

npm update -g @anthropic-ai/claude-code

2.3 获取 DeepSeek API Key

登录 DeepSeek 开放平台，进入 API Keys 页面，创建一个新的 Key。创建后字符串只显示这一次，务必先复制保存好，丢了只能重建。创建 Key 时有几个注意点：

  • Key 的权限标识是 sk- 开头，实际请求时它就是令牌本身。
  • 平台账户里要有可用额度，否则调用会直接失败。新账号通常有赠送额度，可以先用小额任务验证链路。
  • 不要把 Key 写进任何会被提交到 Git 的文件里。如果 settings.json 存放在项目目录，记得加入 .gitignore。

密钥拿到后，可以先不急着写进配置文件。先把安装和基础配置做完，然后用 Claude Code 的一次实际请求来验证 Key 是否有效，这样更直观。

3. settings.json 配置全流程

3.1 配置文件放在哪

Claude Code 的配置分为用户级和项目级。用户级配置文件在：

C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json

项目级配置文件在项目根目录下：

.\.claude\settings.json

如果目录不存在，手动创建 .claude 文件夹和 settings.json 文件即可。注意：项目级配置会覆盖用户级配置，适合在不同项目里接不同模型后端。

3.2 一份可以直接抄的 settings.json

下面是我在 Windows 上实测可用的最小配置：

{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的deepseek密钥", "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-chat", "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "deepseek-chat" } }

逐段解释一下：

  • env 段表示 Claude Code 启动时要写入进程环境的变量。这里面的键名不需要额外前缀，Claude Code 内部会读取这些标准变量。
  • ANTHROPIC_BASE_URL 不要漏掉末尾的 /anthropic。DeepSeek 的 Anthropic 兼容接口就是挂在这个路径下面的。
  • AUTH_TOKEN 换成你自己的 Key。如果你之前设置了 ANTHROPIC_API_KEY，二选一即可，不要两个同时留下旧值，否则可能因为优先级问题导致请求带错 Key。
  • 模型名默认填 deepseek-chat。它在日常代码任务中响应速度快，价格也低。如果想要更强的推理，改成 deepseek-reasoner 也行，但速度会慢不少。

3.3 模型参数与权限白名单

除了 env 段，settings.json 里还可以配置模型相关参数和权限。比如我想让 agent 只读某个目录下的文件，可以加 permissions：

{ "permissions": { "allow": [ "Read(C:\\work\\demo\\**)", "Bash(npm run *)" ], "deny": [ "Write(C:\\work\\secret\\**)" ] } }

Windows 路径里的反斜杠记得写成双反斜杠，否则 JSON 会被转义破坏。allow 里的规则命中后不会弹确认框，开发效率高很多。deny 规则用来兜底，防止它乱动敏感目录。

如果你不需要这些控制，保持最小配置就行。我建议先跑通最小配置，再加权限规则。一上来就配置太多，出问题时反而分不清是权限问题还是网络问题。

3.4 用系统环境变量做兜底

如果你不想动 settings.json，也可以在 Windows 里设置用户级环境变量。PowerShell 执行：

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://api.deepseek.com/anthropic", "User") [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "sk-你的deepseek密钥", "User") [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "deepseek-chat", "User")

设置完必须重开终端，变量才会加载。这个方式的好处是设置一次全局生效，不好的地方是换项目、换模型时要去系统设置里改，稍微麻烦。我通常把这种方式当作“兜底”或者测试用。

当环境变量和 settings.json 里的 env 段同时存在时，要特别注意：终端进程里已经存在的环境变量，启动后一般不会被 settings.json 直接覆盖。所以在排查问题时，先跑一下：

$env:ANTHROPIC_BASE_URL $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

看看到底是谁在起作用，避免两个配置打架。

4. 实操：启动 Claude Code 并验证请求走向

4.1 首次启动与基本检查

在项目目录下打开 PowerShell 或 Windows Terminal，输入：

claude

首次启动如果本地没有登录态，Claude Code 会走一段授权流程。因为我们接的是 DeepSeek 后端，没有 Anthropic 账号登录需求，只要配置里的 token 有效，通常不会弹出登录界面。如果弹出了，说明 base_url/token 没生效，先 Ctrl+C 退出，回到配置检查。

进入交互界面后，可以先用两条命令确认状态：

/status

它会显示当前账户、模型、工作目录等信息。如果模型显示的是 deepseek-chat，说明参数已经读到了。接着随便输入一个简单任务试试：

写一个 Python 函数，判断一个字符串是不是回文。

正常情况下 DeepSeek 会完成生成。看输出的风格就能感觉到不是走默认模型。

4.2 带日志运行，确认请求打到 DeepSeek

想确认得更细，就开启调试日志。在启动时带上环境变量：

$env:CLAUDE_CODE_DEBUG="1" claude --debug

这时 Claude Code 会在终端打印大量请求信息。重点关注请求 URL 里是不是 api.deepseek.com。也可以打开 DeepSeek 开放平台的用量页面，等一两分钟后看有没有新的 token 消耗记录。这个方法最直接：只要有调用，控制台会显示 token 数、模型名和请求时间。

我当时做过一次验证：让 Claude Code 在一个空目录里生成一个 FastAPI 项目，包括 main.py、requirements.txt 和 README。它先列出目录，然后写文件，再执行 Python 编译检查。整个过程里 DeepSeek 控制台能看到多轮请求，模型名稳定显示 deepseek-chat。这说明在 Windows 上的链路是完全通的。

4.3 在 VS Code 里跑 Claude Code

Claude Code 有官方 VS Code 扩展，也可以直接在 VS Code 的集成终端里运行 claude，这是我最常使用的方式。方法很简单：打开 VS Code，按 Ctrl+` 唤起终端，确保终端默认是 PowerShell，然后输入 claude。此时 Claude Code 的工作目录就是当前打开的项目目录，它能直接读取资源管理器里看到的文件。

如果想用官方扩展，在扩展市场搜索 Claude Code for VS Code，安装后侧边栏会出现专用面板。不过提醒一句：扩展面板本质上还是在调用同一个命令行工具，配置仍然是读取同一个 settings.json。所以不要出现“命令行能用、扩展不能用”的错觉，大概率是扩展终端环境变量没刷新或登录状态不一致，重启 VS Code 多能解决。

4.4 任务执行中的工具调用

Claude Code 之所以好用，是因为它不只是“输出文字”，它会通过工具调用操作文件、执行命令。接上 DeepSeek 后，这部分逻辑仍然由 Claude Code 编排，模型负责决策调用哪个工具。实际使用中，deepseek-chat 对工具调用的理解比较直接，简单任务很少出问题；但遇到多步骤任务，偶尔会出现“想用工具但没按正确格式传参”的情况，表现为权限确认弹窗卡住或反复执行某个命令。

遇到这类问题，我会先把任务拆小，或者切换到 deepseek-reasoner 再做一次。reasoner 的推理链路更擅长多步规划，代价是思考时间长，回答前会多花十几秒。这不是 bug，是模型特性。在 Claude Code 中可以通过 /model 命令切换当前会话的模型，具体列表取决于你配置里写的模型名。

5. 排障手册：我在 Windows 上踩过的坑

5.1 claude 命令找不到

症状：PowerShell 执行 claude 提示“不是内部或外部命令”。

原因：npm 全局目录不在 PATH 里。执行：

npm config get prefix

得到的路径通常是 C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm。打开系统环境变量设置，把这个路径加到 Path 里，重开终端。另一种潜在原因是 Node.js 没装成功，先执行 node -v 确认。

5.2 401 Unauthorized 或 403

症状：Claude Code 启动后报认证失败。

原因优先级排序：

  1. API Key 写错，包括多了空格、复制了旧 Key。
  2. 环境变量里同时存在 ANTHROPIC_API_KEY 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，其中一个值是旧的。
  3. DeepSeek 账户余额不足或 Key 被删除。

排查时在终端里执行：

$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

确认显示的值是不是当前有效的 Key。如果显示为空，说明 settings.json 的 env 段没被正确读取，检查文件名是否是 settings.json，路径是否是 C:\Users\你的用户名.claude\settings.json。

5.3 404 或 model not found

症状：请求发出去了，但返回模型不存在或路径 404。

几乎都是 base_url 配错了。常见错误是：

  • 写成了 https://api.deepseek.com，少了 /anthropic 后缀。
  • 复制配置时把末尾空格带上了。
  • 在 JSON 里用了中文引号。

检查这一项：

$env:ANTHROPIC_BASE_URL

正常情况下应该是：

https://api.deepseek.com/anthropic

没有斜杠、没有多余空格。

5.4 请求超时或连接中断

症状：启动后长时间没有响应，最后报 connection timeout。

原因一般是网络到 API 服务不稳定，或者一次请求上下文太长，模型生成时间超过客户端默认等待时间。处理方式：

  • 先确认网络能通。可以执行一个简单的请求测试，看服务是否可达。我这里不展开具体命令，用浏览器打开 API 域名看是否正常响应即可。
  • 减少当前会话上下文：使用 /clear 清空历史重来，或者用 /compact 压缩历史。
  • 把模型从 deepseek-reasoner 换回 deepseek-chat，推理模型思考时间更长，超时概率会高一些。

在公网环境、办公网络后面可能遇到请求被网关拦截的情况，表现也是超时。这时候先确认其他 HTTP 请求是否正常，不要把问题都归结到 Claude Code 上。

5.5 settings.json 没生效

症状：文件改了，模型还是不变或配置还是旧的。

常见原因：

  1. 文件编码不是 UTF-8。Windows 记事本默认可能保存为带 BOM 的 UTF-8，部分解析器会读出错。推荐用 VS Code 编辑并另存为 UTF-8 without BOM。
  2. 使用的配置文件层级不对。项目级 .claude/settings.json 会覆盖用户级，如果你在项目目录里放了一个旧配置，用户级配置即使改了也不生效。
  3. 终端一直开着，环境变量是旧值。改完配置后必须重启终端，或者用下面的命令在当前会话里手动加载：
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic" $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的key" $env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"

通过这种方式可以直接验证当前会话能不能跑通，避免反复改文件。

5.6 工具调用不稳定、任务执行中断

最后一种情况不是报错，而是“跑一半停下来”。Claude Code 在执行较长任务时，可能在一次工具调用后等待用户确认，也可能因为模型对工具返回结果理解不到位而重复循环。

我的土办法是：

  • 打开权限白名单，把常用命令加进 allow，减少确认打断。
  • 一次只给一个明确目标。比如“创建文件并写入以下代码”比“帮我搭一个项目”稳定得多。
  • 打开 debug 日志，观察它卡在哪一步。如果总是卡在同一条命令，考虑把那条命令换一个实现方式。

这些都不是标准答案，但很实用。毕竟跨模型接进来的组合没有官方 SLA，出问题先看日志，再缩小范围，基本都能解决。

6. 模型选择和使用技巧

6.1 deepseek-chat 还是 deepseek-reasoner

维度deepseek-chatdeepseek-reasoner
定位通用对话/代码生成深度推理/复杂拆解
响应速度快慢，需要思考时间
适合任务写函数、改 bug、生成配置架构设计、多文件改造、疑难问题
主观体验轻快直接更谨慎，但等待变长

在 Claude Code 里，我默认使用 deepseek-chat。日常 80% 的编程任务它都够用。只有遇到那种“改了很多处但问题依旧”的怪问题时，我会用 /model 切到 reasoner 让它从头梳理一遍。

6.2 上下文管理和成本控制

Claude Code 会把整段对话历史作为上下文发送给模型，所以聊得越久，单次请求的 token 消耗越大，费用也跟着涨。控制成本最有效的动作是：

  • 每完成一个独立小任务，就用 /clear 清空会话，重新开始。
  • 需要保留上下文时，用 /compact 让模型对历史做压缩，之后再继续。
  • 在 DeepSeek 控制台设置账户余额预警，避免跑任务花超预算。
  • 我自己的习惯：让 Claude Code 先给我方案，确认后再写代码。一次成型率远高于让它直接上手猛改。每一轮确认都能省下大量无效 token。

6.3 这套配置思路能往哪迁移

Claude Code 通过 base_url + token + model 三个参数切换后端的思路，不只适用于 DeepSeek。其他提供 Anthropic 兼容接口的模型服务商，基本都可以用同样的方式接入。甚至部分开源本地模型服务也可以通过兼容层接入，只是性能和工具调用稳定性差异较大。

如果你在 Windows 上还有其他 AI 编程客户端，比如开源的 Cline、Continue 这类插件，它们同样支持自定义模型端点。配置逻辑是相通的：找到 API 地址、填密钥、指定模型名。所以一旦你把 Claude Code 配通了，再玩其他工具会快很多。

我个人更推荐先在 Claude Code 里跑熟这套链路，因为它对 Anthropic 协议的支持最原生，接口兼容度最高。跑通之后你就能理解“模型服务商和客户端解耦”这件事到底是怎么回事。以后不管模型服务商怎么换，整套工具链都能平滑迁移。

7. 进阶：多后端切换与自动化

7.1 用 PowerShell 脚本快速切换后端

如果你手上有多个模型服务商，或者想在 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 之间快速切换，可以用一个简单的 PowerShell 脚本来管理变量。比如新建 switch-backend.ps1：

param([string]$Backend) if ($Backend -eq "deepseek-chat") { $env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.deepseek.com/anthropic" $env:ANTHROPIC_MODEL = "deepseek-chat" $env:ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL = "deepseek-chat" } elseif ($Backend -eq "deepseek-reasoner") { $env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.deepseek.com/anthropic" $env:ANTHROPIC_MODEL = "deepseek-reasoner" $env:ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL = "deepseek-chat" } else { Write-Host "Unknown backend: $Backend" }

注意这个脚本只对当前终端会话有效，不会污染系统环境变量。适合临时对比不同模型的表现。如果你想让它持久化，可以在脚本里换成 SetEnvironmentVariable，把变量写进用户环境。但这种用法要小心，别在脚本里明文写下 API Key，最好从另一个配置文件读取。

7.2 用 hooks 记录本地调用记录

Claude Code 的 settings.json 支持 hooks，也就是在特定事件触发时执行外部脚本。比如我想把每次工具调用记录到本地日志文件，可以加一个 PostToolUse hook。日志脚本不一定复杂，在 Windows 下可以用 PowerShell 快速实现。这里给出一个思路：在 .claude 目录下建一个 log-tool.ps1，把事件类型、时间、当前路径写进日志文件，然后在 settings.json 里挂上：

{ "hooks": { "PostToolUse": [ { "matcher": "*", "hooks": [ { "type": "command", "command": "powershell -ExecutionPolicy Bypass -File C:\\Users\\你的用户名\\.claude\\log-tool.ps1" } ] } ] } }

这个配置对日常调试很有用。当任务跑到一半出问题时，我能直接从日志里看到最后一次工具调用是什么、发生在哪个目录，不需要盯着终端历史翻。hooks 的 matcher 可以更精细，比如只匹配 Read 和 Write，但初学阶段用通配符最简单。

7.3 定期轮换 Key 与安全注意

用自定义 API 接入有个容易被忽略的点：API Key 的轮换。DeepSeek 控制台可以随时创建多个 Key，也可以单独禁用某一个。我的建议是至少准备两个 Key，一个日常开发用，一个跑批处理或测试用。一旦怀疑 Key 泄露，直接禁用而不是删除全部，保留操作日志能帮你判断泄露路径。

此外，settings.json 里的 env 段会明文存储 Key。如果是个人电脑还好，如果是共享机器或团队项目，务必把项目级 settings.json 加入 .gitignore。更稳妥的做法是不要把 Key 直接写在 settings.json 里，而是在启动 claude 前从本地安全存储读取并写入环境变量。这样才能避免随仓库同步出去。

最后说一点个人体会。Windows 上做这种自定义接入，麻烦不在安装，而在那些看不见的细节：环境变量冲突、JSON 编码、路径斜杠、终端缓存。我把这套配置流程跑通之后，最大的感受是 Claude Code 的交互体验和 DeepSeek 的模型性价比确实能共处。如果你也打算这么组合，强烈建议第一次调试时把 debug 日志打开，然后把排障顺序定为“看变量值、看请求地址、看控制台用量”。这套方法帮我省了大量时间，希望你也能少踩几个坑。

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