文章目录
- 一、 核心术语大全与关系解析
- 第一层：容器运行时与构建（基石）
- 第二层：容器编排与调度（大脑与中枢神经）
- 第三层：发行版、安装与管理工具（让K8s更易用）
- 第四层：应用定义与管理（面向应用）
- 二、 学习顺序（从入门到高级）
- 阶段一：入门（掌握基础）
- 阶段二：进阶（拥抱编排）
- 阶段三：高级（生产级实践与架构）
- 三、 从不同角色的角度思考
- 总结
好的，这是一个非常棒的问题，涵盖了云原生基础架构的核心技术栈。作为一名从运维/SRE/DevOps到软件/云架构师，理解这些技术的本质、关系和演进路径至关重要。
让我们从你的要求出发，系统地梳理一遍。
一、 核心术语大全与关系解析
我将这些技术分为几个层次，这本身也反映了它们之间的关系。
第一层：容器运行时与构建（基石）
Docker
- 定位：容器化技术的奠基者和事实标准。它最初是一个完整的容器平台。
- 组成：包含了Docker Daemon、Docker CLI、Docker API、容器运行时和镜像构建工具。
- 关系：它是整个生态的起点，让开发者能够轻松地打包应用（镜像）和运行应用（容器）。
Dockerfile
- 定位：一个文本文件，包含了一系列用于构建Docker镜像的指令。
- 关系：是构建Docker镜像的“蓝图”和“源代码”。
docker build命令读取Dockerfile并生成镜像。
