3 步拿到《大模型基础》教材 PDF：新手领到全部 8 份文件的完整教程
【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs
《大模型基础》是浙江大学团队开源的大语言模型教材，用 6 章内容串起语言模型基础、模型架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成。这篇文章按"资料在哪 → 一条命令下载 → 拿回来怎么读"的顺序，带你 3 步拿齐《大模型基础》教材 PDF——完整版、6 份分章 PDF 加英文版共 8 份，并说清每一份适合谁读。全程只需要敲一条 clone 命令。
《大模型基础》教材 PDF 一共 8 份：位置与大小一览
全部资料都在《大模型基础》教材/及同级目录里，先对着一张表看清 8 份 PDF 各是什么：
| 文件 | 大小 | 内容 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| 大模型基础 完整版.pdf | 22M | 六章合一 | 想系统通读全书的人 |
| 第1章 语言模型基础.pdf | 2.0M | 统计方法、RNN、Transformer、采样与评测 | 想补语言模型基础的新手 |
| 第2章 大语言模型架构.pdf | 6.1M | Encoder-only / Encoder-Decoder / Decoder-only / 非 Transformer 架构 | 研究模型结构与预训练的人 |
| 第3章 Prompt 工程.pdf | 7.8M | 上下文学习、思维链、Prompt 技巧 | 日常调用大模型的实践者 |
| 第4章 参数高效微调.pdf | 2.9M | 参数附加、参数选择、LoRA 等低秩适配方法 | 想动手微调模型的人 |
| 第5章 模型编辑.pdf | 5.1M | T-Patcher、ROME 等编辑方法 | 关注模型知识干预的研究者 |
| 第6章 检索增强生成.pdf | 6.6M | RAG 架构、知识检索、生成增强 | 做知识库问答系统的工程师 |
| Foundation_of_LLMs.pdf/Foundation_of_LLMs.pdf) | 44M | 英文草稿版 | 英文阅读者，供对照参考 |
英文版目前是 GPT 机翻的草稿状态，Foundations_of_LLMs(English_version)/readme.md/readme.md) 里写明了这一点，系统学习请以中文版为准。
一条命令把《大模型基础》教材 PDF 全部拉下来
最省事的办法是 clone 整个仓库：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs完成后进入目录，跑一条find . -name "*.pdf"，预期恰好 8 个结果：完整版 1 份、分章 6 份、英文版 1 份，数对了说明拉全了。如果你只想读某一章，不必下 22M 的完整版，直接从 分章节内容目录 里单独下载目标文件即可，单章都在 2M~8M 之间，速度快很多。
每个学习目标该下哪个 PDF？
- 系统学习→ 下 22M 完整版。六章是递进关系：先讲模型基础，再讲架构，之后才是 Prompt、微调和 RAG，按顺序读知识链最完整。
- 只学写 Prompt→ 拿第 3 章（7.8M）就够。上下文学习、思维链这些内容上手即用，不需要读完其他章节。
- 想微调一个模型→ 第 4 章（2.9M）优先，重点看低秩适配方法一节，读完就能去实践 LoRA。
- 做 RAG 项目→ 第 6 章（6.6M）对工程最实用，覆盖检索、生成增强和实践应用。
不用一口气下多份。先按目标下对应章节，读完再决定要不要把完整版补齐，能省不少流量。
进阶：配套 Paper List 和 Arxiv 周度进展怎么查
教材之外，仓库还配了两份持续更新的材料：
- 大模型经典论文列表/readme.md：和教材共用章节与小节结构，每节列出论文的标题、发表 venue（ICLR、NeurIPS、ACL 等）、作者、PDF 链接和年份。读完第 4 章，翻到"低秩适配方法"一节，从 LoRA 原文往下读即可。
- Arxiv 一周进展报告（大模型方向）/：按周建子目录（如
20241220-20241226/），每篇对应 DPO、RAG、Agent 等一个热点方向的解读。它属于动态资讯，不必按章节顺序读，当新闻栏目定期翻就行。
作者团队保持月度更新，教材和论文列表都在补充。之后在仓库目录里执行git pull，就能拿到最新版本。
PDF 打不开或大小不对？3 步自查
- 文件是 0KB 或无法打开：多半是没下完整。重新 clone 一次，或检查网络后重试。
- 下载完的大小对不上：核对文件大小——完整版应为 22M 左右，单章在 2M~8M 之间。明显偏小就重新下载。
- 找不到完整版：它不在仓库根目录，而是在 《大模型基础》教材/ 文件夹里，检查路径再找一次。
8 份 PDF、论文列表、周度进展都在同一个仓库，clone 下来按上面顺序用就行。对内容有任何疑问，可以给作者发邮件：xuwenyi@zju.edu.cn（README 中有列）。
【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
