GLM-4-9B开源：26种语言+128K上下文的AI新标杆
【免费下载链接】glm-4-9b项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b
智谱AI正式发布开源大模型GLM-4-9B，以26种语言支持、128K超长上下文及多模态能力，重新定义开源模型性能标准。
当前大语言模型领域正经历从"参数竞赛"向"效率与功能并重"的转型。据行业研究显示，2024年全球开源大模型市场规模预计增长120%，企业级应用对模型的多语言支持、上下文理解深度和工具调用能力提出更高要求。在此背景下，GLM-4-9B的开源具有里程碑意义。
GLM-4-9B系列包含基座模型和对话版本，核心优势体现在三个维度：首先是全面的多语言能力，支持中日韩、德法等26种语言，打破跨语言沟通壁垒；其次是突破性的上下文处理能力，标准版本支持128K上下文（约25万字），特别版GLM-4-9B-Chat-1M更是实现100万token（约200万中文字符）的超长文本理解；第三是丰富的工具集成能力，包括网页浏览、代码执行和自定义工具调用，显著扩展应用边界。
性能评测显示，GLM-4-9B在关键指标上全面超越Llama-3-8B：MMLU（多任务语言理解）达74.7%（Llama-3-8B为66.6%），C-Eval（中文综合能力）77.1%（Llama-3-8B为51.2%），GSM8K数学推理84.0%（Llama-3-8B-Instruct为79.6%），HumanEval代码生成70.1%（Llama-3-8B-Instruct为62.2%）。同时推出的多模态模型GLM-4V-9B在1120×1120高分辨率下，实现中英文双语多轮对话，在图表理解、文字识别等任务上表现超越GPT-4-turbo等主流模型。
该模型开源将加速AI技术普惠化进程。对企业用户而言，90亿参数规模平衡了性能与部署成本，支持本地化部署满足数据安全需求；开发者可基于开源生态构建垂直领域应用；研究机构则获得高质量基座模型用于技术创新。随着GLM-4-9B的开源，预计将推动多语言处理、长文本理解和多模态交互等技术在智能客服、内容创作、数据分析等场景的规模化应用。
GLM-4-9B的发布标志着国产大模型在开源领域实现从"跟跑"到"领跑"的跨越。其多语言支持能力助力中国AI技术走向国际，超长上下文为处理法律文档、科研论文等专业场景提供可能，而开放生态将促进大模型技术在各行业的深度融合与创新应用。
【免费下载链接】glm-4-9b项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
