TradingAgents-CN 新手教程：十分钟装好，第一次股票多智能体分析怎么跑通

TradingAgents-CN 新手教程：十分钟装好，第一次股票多智能体分析怎么跑通

【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN

一个人盯 K 线、翻财报、追新闻，再勤快也忙不过来。TradingAgents-CN 把这件事拆给一组大模型智能体分工完成：输入股票代码，它替你算指标、读新闻、评风险，最后产出一份分角色的分析报告。你不需要写代码，跟着下文的顺序装、填密钥、点分析就行。

装之前先看懂：它替你干了哪些活

先看能力，再决定值不值得装。它支持 A股、港股、美股的代码输入，分析覆盖基本面、技术面、新闻情绪三个维度，跑完能导出 Markdown、Word、PDF 报告。

可以把它理解成一条体检流水线：抽血、拍片、写报告各有各的工位，最后汇总成一张总单。

智能体层每个角色的提示词和职责细节，可以直接翻 docs/agents/ 目录。

十分钟装好：只走 Docker 这一条路

这节解决"从代码到能打开网页"。全程只需 Docker，不用自己装 Python 环境和数据库。

1. 克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN

拿到全部源码，后面所有操作都在这个目录里。

2. 复制环境变量模板，填一个 AI 密钥：

cp .env.example .env

打开.env，只需把任意一个大模型密钥填进去，DeepSeek 或阿里百炼二选一即可。不填密钥系统也能启动，但分析功能会直接失效。

3. 一键启动：

docker-compose up -d

这一条命令会拉起后端、前端、MongoDB 和 Redis 四个容器，首次拉镜像要几分钟，耐心等。

4. 浏览器访问http://localhost:3000，出现登录页就算装好了。想看接口文档，访问http://localhost:8000/docs。

Windows 绿色版和本地源码版也是官方支持的，步骤见 安装快速入门，这里不再展开。

第一次分析怎么发起：从登录到出报告

装好之后，按下面五步走完，你就能看到第一份完整报告。

1. 登录：默认账号admin，密码admin123。
2. 配置模型：进"配置管理"，添加厂商、选模型、填密钥，保存前点一下测试连接。
3. 发起分析：进"股票分析"页，输入代码。A股如600519，港股如00700.HK，美股如AAPL。
4. 选分析深度"标准"，选你刚配好的模型，点"开始分析"。
5. 页面会实时推送每个智能体的进度。跑完点开报告，就是分角色的完整结论。

不想走网页也可以直接在命令行里交互式分析，选个标的、模型，结果直接打在终端：

python -m cli.main analyze

日常这么用：三个高频场景

熟悉流程之后，日常使用基本围绕这几件事：

• 命令行批量干活：入口在 cli/main.py，交互式分析、配置检查都从这里发起；批量跑多只股票的脚本示例在 examples/batch_analysis.py。
• 导出报告：结果页支持 Markdown、Word、PDF 三种格式，步骤见 报告导出指南。
• 换数据源和模型：进"配置管理"页调整 Tushare、AkShare、BaoStock 的优先级和模型参数，改完即时生效，不用重启；研究深度还能在多个等级间切换，级别越高看的指标越多，细节在 研究深度指南。

常见卡点排查：四个问题对着修

批量分析时建议控制单批数量，避免触发数据源限流；导出 PDF 依赖容器内的转换工具，装不上时改导 Word 即可。装完之后，去 A股分析指南 挑一只你熟悉的股票完整跑一遍，遇到问题直接到仓库提 Issue。

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