拆角色、场景与道具不穿帮：Drama Skills资产skill与连续性锁实战指南
【免费下载链接】drama-skills开源 AI 短剧/漫剧创作 skill 合集：剧本、角色资产、分镜 storyboard、图片/视频提示词、审查，适配 Claude Code 与 Codex | Open-source AI short drama / micro-drama skills for Claude Code & Codex: script, assets, storyboard, image & video prompts, review. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drama-skills
Drama Skills 是一套面向 Claude Code 与 Codex 的开源 AI 短剧/漫剧创作 skill 合集，其中 short-drama-assets 资产 skill 专门负责"拆资产"：从剧本中拆出角色、造型、地点、道具与状态，配合**连续性锁（Continuity Lock）**把跨镜头不变的事实固定下来，从根源上解决 AI 生成短剧中最常见的穿帮问题——同一个角色换镜头换了脸、同一件毛衣前蓝后红、道具在两人手里"复制"出来。
一、为什么 AI 短剧最容易"穿帮"
用 AI 生成短剧时，每条画面提示词都是独立执行的。同一个角色在第 3 镜和第 12 镜分别由不同提示词生成，如果没有一份"共同遵守的事实"，模型就会各画各的。穿帮通常来自三处：
- 身份混写：把"橙色雨衣女人、湿头发、脸上有伤"当成角色身份，雨衣一脱、头发一干，角色就没有任何稳定识别点了；
- 状态漂移：造型、伤势、持物等可变事实没有记录"从哪场开始、到哪场结束"，下一场凭空复位；
- 提示词漏词：视觉设定写了"浅蓝色毛衣"，但运动提示词以为参考帧已经交代过，把颜色删掉了。
资产 skill 的设计正是针对这三类问题：识别锚点管身份、变化记录管状态、连续性锁管跨镜不变的可见事实。
二、三步拆解：身份、变体、镜头瞬态
SKILL.md 给出的核心判断是四分类，拆任何资产前先问"这属于哪一层"：
| 层级 | 含义 | 归属 |
|---|---|---|
| 身份 | 换掉就不再是同一人/地/物 | 建资产 |
| 变体 | 身份不变，但服装、伤势、时段、天气、开合状态变了 | 建造型版本 / 记状态 |
| 镜头瞬态 | 姿势、视线、左右手、站位、机位 | 交给分镜 |
| 故事语义 | 知识、目标、关系、情绪 | 交给写作阶段 |
一个典型例子来自 identity-vs-variant.md：角色顾禾套上橙色雨衣进渡站、第三场右肩被淋湿——雨衣跨两场且要用于参考图，判为new_variant（新造型版本）；右肩湿痕只持续半场，先记连续性变化即可，不急着建第三个造型。若剧本只写"穿橙雨衣的人"且无法证明是顾禾，则必须标为未决（unresolved），不许靠常识猜。
这套判断的落点是一份人读文档：视觉设定.md。示例项目中每条资产都是"先写什么不变，再写本集变化"：
人物 · 江晨
- 识别锚点：长脸、高眉骨、深眼窝、短寸、绷直的肩背。不要改成偶像刘海或宽松潮服。
- 连续性锁：LOCK-JIANGCHEN-DRESS《江晨松枝绿常服》（镜头：SHOT-EP001-002、SHOT-EP001-003…）· 锁面：
pine-green lapel service jacket
识别锚点有三个要求（详见 character-and-look.md）：可见、可生成、可比较，而且至少有一条锚点在侧面成立、一条在背面成立——很多镜头只给到侧身或背影，只靠正脸特征认人必然翻车。地点则按 location-and-view.md 先画"脑内平面图"再写氛围：停电前后、白天夜晚都是同一地点，不因光线变化新建空间；道具按 prop-and-state.md 区分"形制/材料/唯一标记"（身份）与"持有人/开合/内容物"（状态）。
三、连续性锁：把不变的那几个字"钉进"每条提示词
识别锚点是写给创作者看的，但执行端只读每条提示词自己的正文。continuity-lock.md 说得很直白：同一件毛衣第一镜织成蓝色、第二镜变红，通常不是资产写错了，而是没有任何一条提示词把颜色带进去。
连续性锁的机制是：在视觉设定里声明一段锁面（最小名词短语，如pale blue chunky knit wool sweater），然后要求它逐字出现在每一份额受影响的正文里——图片提示词、冻结关键帧提示词、视频提示词，三处一个字符串。
什么值得上锁？三条同时成立：
- 该事实出现在两个以上镜头（或一个镜头加一张资产板）；
- 观众能直接看出前后不一致；
- 它不随剧情改变——会变的是状态，状态不上锁。
锁的写法有严格语法，一行搞定：
- 连续性锁：LOCK-KNIT《织了一半的毛衣》（镜头：全集；图片提示词项：IMG-PROP-KNIT）· 锁面：pale blue chunky knit wool sweater几个容易踩的坑（原文反例照抄很值）：
锁面：蓝色毛衣——正文是英文时永远匹配不上；- 锁面里含剧情和时态（"she has been knitting since the first scene"）——下一镜必须改写它，锁当场失效；
- 负面提示词里的命中不算：写在
no/不要之后的锁面说的是"别出现它"，与锁的目的相反； - 图生视频时删掉重复静态描述是常规做法，但锁面是写明的例外，不得以"参考帧已交代"为由删除。
四、变化记录：状态怎么变，也要有账
锁只管"不变"，"变"靠变化记录（见 continuity-delta.md）。每条变化必须写清：前态（before）、后态（after）、原因、生效范围、受影响的提示词/镜头 ID，缺一不可。
文档给了一个完整的状态链示例：SC004 开始铁皮匣闭合、号牌在里面 → 顾禾开匣取牌（匣变空、号牌入右手）→ 号牌交给魏叔（持有人变更）→ 配电箱跳闸（场景由正常照明变停电，集末未修则标open_ended）→ 暴雨打湿雨衣右肩（可见状态变化）。结束状态足以让下一集继续，"不依赖创作者脑内记忆"。
三条反直觉规则特别重要：
- "未知"不等于"恢复默认"：上一集结尾人物带伤，本集没提伤势，不能自动变回无伤，要标为未决问题；
- 转手要写明"从谁到谁"：物件不会在两人手里复制；
- 有来源不等于变化合理："灯闪了一下"解释不了整栋站永久断电，审查要结合剧本证据判断因果。
五、校验：让机器替你盯穿帮
资产 skill 不做人工巡逻，而是把机械核对交给脚本。五份创作文档齐备后，运行核心 skill 的校验工具做一次跨文档结构核对：
python3 skills/short-drama/scripts/creator_markdown_check.py 剧集/<EP> --project-root .它会检查锁的语法、镜头范围是否可解析、锁面是否真的逐字出现在被点名的正文里。文档明确划了边界：脚本只机械核对，该不该上这把锁、锁面写得准不准，仍由创作者和审查判断——判断交给 short-drama-review 审查 skill，其中 continuity-lock 相关规则 对应 AST/CON 系列不变量。
六、动手试试：最小路径
- 先读 creator-first 完整示例，它展示了剧本、视觉设定、分镜、图片/视频提示词如何围绕同一份资产事实互相咬合；
- 对现成剧本直接下指令即可，格式见 SKILL.md 的 Quick Start：
用 $short-drama-assets 从 EP001 剧本拆完人物、造型、地点、道具和本集状态； - 拆完只产出视觉设定，不抢写提示词和分镜——下游各阶段有各自 skill（分镜、图片提示词、视频提示词），资产层只负责把"什么是同一件事"钉死。
一句话总结：角色、场景、道具不穿帮的关键不是画得像，而是先拆对——身份归锚点、变化归状态记录、跨镜不变的事实归连续性锁，三层各司其职，AI 才有机会稳定地画出同一个世界。
【免费下载链接】drama-skills开源 AI 短剧/漫剧创作 skill 合集：剧本、角色资产、分镜 storyboard、图片/视频提示词、审查，适配 Claude Code 与 Codex | Open-source AI short drama / micro-drama skills for Claude Code & Codex: script, assets, storyboard, image & video prompts, review. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drama-skills
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