一句话生成动漫短剧：我在 Qoder 里“说”出了一个 AIGC 智能体-开发者社区

你是否曾幻想过：只要说出一个创意，就能自动生成一段精美动漫短剧？
如今，这个想法在 Qoder 中已成为现实。

大家好，我是阿里云解决方案架构师邵楷文。我在服务客户过程中发现：初创漫剧公司与教育机构普遍面临制作成本高、周期长、工具割裂等痛点。于是，我仅用自然语言，在 Qoder 中“说”出了一个端到端的 AIGC 漫剧生成智能体，实现了从“一句话创意”到“一分钟成片”的全流程自动化。

今天，我们就来揭秘这个惊艳 Demo 背后的实战逻辑。

在实际业务中，我观察到两类典型用户：

然而，传统制作流程极其繁琐：写脚本 → 拆分镜 → 画角色立绘 → 绘制场景 → 制作动画 → 人工配音。

耗时 1~2 周，成本数千至上万元。

更糟糕的是，现有 AIGC 工具链高度割裂：

缺乏一致性控制，无法形成闭环。

于是，我提出一个大胆设想：
能否用一个智能体，把整个流程端到端打通？

答案是：可以，而且只需 Qoder。

你只需输入一句话创意：

一只可爱的狗狗在刷牙，向小朋友讲解刷牙的英语教学

10 分钟后，系统自动生成如下成片：

漫剧智能体 - AI动漫短剧生成器

【画面】明亮浴室中，卡通狗狗拿起牙刷
【配音】这是我的牙刷，英文叫做 toothbrush。这是牙膏，英文叫做 toothpaste。让我们一起刷牙吧！记得每天都要刷牙哦～

完整包含：角色动画 + 场景背景 + 同步配音 + 中英文字幕，时长约 15 秒，风格统一、节奏流畅。

整个智能体基于 Qoder 构建，共分为 6 个自动化节点：

创意输入：用户输入一句话，如“狗狗教刷牙”；
剧本扩写：大语言模型自动生成分镜脚本（含角色、场景、台词）；
角色立绘生成：调用通义万相模型，生成“狗狗多多”的多版形象，支持用户选择或重抽；
场景背景生成：同样由通义万相模型生成浴室等背景图；
分镜合成：将角色与场景按脚本使用参考生图模型合成每个分镜的首帧画面；
视频生成与剪辑：通过图生视频模型生成片段，并自动拼接+配音+加字幕，最终输出 MP4 视频。
- 全程无需切换平台
- 用户仅需在关键节点点击确认
- 成片可直接用于教学、营销或社交传播

我并非程序员，而是解决方案架构师。过去，我的角色常常是“提需求的人”，但借助 Qoder，我真正变成了“造产品的人”——无需写代码，仅靠自然语言，就能端到端交付可运行的 AIGC 应用。

在构建“一句话生成动漫短剧”智能体的过程中，我总结出一套高效使用 Qoder 的方法论，称之为 “Qoder 实战三板斧”：

在项目初期，在 Qoder 的 Quest 模式输入模糊需求，例如：

请帮我构建一个漫剧生成智能体，输入一句话，输出 30~60s的漫剧短视频，包含画面和配音，每个关键点需支持用户确认

Qoder 会立即响应，自动生成：

这相当于为我配备了一位 AI 产品经理，将业务语言精准翻译为可执行的开发蓝图，大幅降低沟通成本与理解偏差。

完成整体框架搭建后，我会切换到智能体模式，对核心功能进行精细化调优。这一阶段，Qoder 扮演了“程序员+测试员”的双重角色：

当默认模型效果不理想（如视频模糊），我可以明确指令：“使用通义万相 2.5 模型生成角色立绘”。Qoder 会自动检索最新文档，更新调用逻辑，确保使用最优引擎。

遇到报错时，只需将控制台错误信息完整粘贴，并补充上下文（如“当前正在处理视频合成模块”），Qoder 就能快速定位问题，自动分析代码文件，并执行终端命令修复故障。

若初始描述不够清晰，Qoder 内置的提示词优化功能可将模糊需求（如“做个好看的动画”）扩展为结构化、可执行的精准指令，显著提升生成质量。

作为 Qoder 的深度用户，我也非常关注 Credits 的消耗。通过以下策略，可在保证效果的同时显著降低成本：

压缩上下文：上下文越长成本会越高，对 Credits消耗也越大。上下文过长时，建议你及时压缩会话或者新开会话，可节省约 40% Credits。
灵活切换模型模式：
- 高阶复杂任务，如核心功能实现、系统架构设计、深度疑难问题修复、代码重构等，建议使用极致模式（高性能）
- 基础研发任务，如快速验证、基础逻辑实现、快问快答等，建议使用轻量模式（免费）

通过人工干预与模式切换，既能保障关键环节的输出质量，又能有效控制整体成本。