文章讲述非技术背景作者如何转型AI领域并取得成功。核心观点:AI行业不只有技术大牛,普通人也有机会;过去的经验不是包袱,而是进入新领域的武器;建议"先上车再找座"、在工作中融合AI、用作品说话;强调"AI+各行各业"的价值,而非纯粹技术学习。作者将新媒体经验与AI结合,成为连接技术与业务的"翻译官",最终在AI领域站稳脚跟。
写在前面: 我曾是个数学从不及格、英语几乎0基础的艺术生,如今却在从事AI教育工作。如果你也和我一样,是个非技术背景的普通人,正为工作发愁,希望我这几年的经历,能给你一点实在的启发。
两年前,我的人生陷入低谷。
辞职做带货短视频失败,灰溜溜地滚回去上班,结果发现大环境不好、工作也不好找。好不容易拿到个offer,薪水只有创业前的60%。看着银行里的房贷提醒,我时常怀疑,自己路是不是走窄了。
▲ 2022年底,在经历多次波折后,我宣告创业失败
而两年后的今天,我总算是在AI这个新领域站稳了脚跟。
拿下了工信部AI导师级证书,广电局X可灵奖项,并和公司团队做了一门很牛的AI启蒙课,出版了一本书。
人生这趟过山车,坐过才知道有多刺激。今天不灌鸡汤,就想掏心窝子聊聊,这两年,我是怎么一步步从坑里爬出来的。
田忌赛马,让新手村变主场
01
机会永远在那里,前提是你敢。
我发现很多人都有个误区,觉得AI行业,都是技术大牛,所以还没行动就先望而却步了。
我一个文科生,不懂代码,更不懂算法,当初也这么想,觉得自己彻底没戏。但后来我琢磨过来了:水太热,没必要非往中心挤,边缘地带的机会反而更多。
我把AI圈子里的玩家扒拉了一遍,发现除了最顶尖那波工程师,还活跃着三类人:用AI把创意玩出花儿的、把AI技术变成产品的、把AI这事儿讲明白教给他人的。
我一下就明白了:对于大多普通人而言,真正的机会,不在于造车,而在于开车。
对于我们普通人,把AI“用起来”,价值就已经足够大了。
过去,是你最好的底牌
02
可具体怎么用?
这就涉及到另一个更大的误区:转型,是不是就意味着过去的一切都得清零?
我最早也这么以为,直到我走了弯路才悟明白,你过去所有的经验,非但不是包袱,反而是你杀入新领域最锋利的武器。
比如我以前是做新媒体的,懂传播。杀进AI领域后,我没去硬磕技术,而是先去尝试了AI短视频账号。
一边分享AI资讯,一边自学AI写作、绘画、视频工具。
后来,当我发现很多公司想用AI提效,但不知从何下手时,我过去的经验又派上了用场,我成了那个能帮他们把AI和业务结合起来的“翻译官”。我所有价值的爆发点,都产生在这些“跨界”的缝隙里。
所以,如果你也想转型,请记住这个万能公式:
这句话值得你反复琢磨。AI不是一个独立的行业,它是一种会渗透进所有行业的技术。这个时代,最缺的不是纯粹的程序员,而是“AI+各行各业”的专家。
你是做教育的,就去做AI+教育;你是做营销的,就去做AI+营销。
你的旧地图,是你闯入新大陆的导航仪。
改变,是从朴素行动开始的
03
说到这,你可能想问,道理懂了,具体怎么走?
别急,路有三步,谁都能走。
第一步:
先上车,再找座。 别等什么都准备好了。看到机会,先想办法挤进去,哪怕是张站票。先让自己泡在那个环境里,认知和机会自然会来。
第二步:
在工作中融合,而不是辞职去学习。 这是给成年人最实在的建议。把AI当成你的“实习生”,让它帮你写周报、做PPT。哪怕每天只帮你省半小时,这个正向反馈都能让你坚持下去。
第三步:
用作品说话,别光说不练。 你可以说你学了100个工具,不如直接甩出一个用AI做的短视频。一个拿得出手的作品,是你最好的名片,也是你面试时最硬的底气。
就这么简单。
以我自己为例,我先通过AI自媒体上了车,之后又自学全栈AI工具,拿下了小红书西部最大代理商的AIGC应用专家岗位。
在此期间,我们服务了一众头部品牌,积累了丰富的实战案例。
2024年底,我创作的首条AI版MV即成爆款,连续拿下行业、政府两个奖项。
之后受邀为王者荣耀全国大赛,制作了王者主题的首部AI宣传片。
▲ 一直很骄傲,王者荣耀首部AI宣传视频是我们做的
再后来,我拉身边朋友参加广电总局举办的AI大赛,作为唯一一支独立团队,拿下了优秀作者的名号。
春节期间,我们创作的蛇年生肖视频,更是在全网突破数千万播放量。
▲ 生肖系列拿下千万播放,并受到新华网等官媒转发
2025年,我放下一切成绩,开始投身AI少儿教育领域。
而这,才是我最初的梦想。
回头看,我这个从普通小城走出来的普通人,没上过名校、没进过大厂,创业屡战屡败,能走到今天,靠的无非就是看准了方向,然后用自己过去的经验作为杠杆,撬动了新的机会。
就像乔布斯说的,你无法预先把点点滴滴串联起来,但当你回首往事时,会发现过去的一切早已命中注定。
你的过去,也是如此。
从今天起,别再纠结了。就从一个最简单的问题开始问自己:“AI这个工具,能帮我把我手头上的什么事,做得更好一点点?”
从这个问题开始,迈出你的第一步。
半年后,你会感谢现在这个勇敢的自己。
最后
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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