这一周的任务涉及学习python语言，对numpy和pandas这类库的认识探索和面向对象编程相关知识。
在语言的初步学习过程中，我一开始尝试过让chatgpt来教我学习，然后发现交流的过程中出现的错误不少，效率也并不高（也有我接触agent不久，无法给出完整，详尽，准确的描述的原因），然后还是选择继续听b站的课程，效率确实得到了提升。
在以上的学习过程中，我认识到ai在某些方面的效率可能不如人，学习与工作过程不应该全部依赖ai，而是根据使用的情形对不同的工具做出选择。
后来对Numpy和Pandas的学习我则是更依赖于chatgpt，直接让他给我安装并且讲解了一些基本概念。
在了解opencv的时候，一开始我让codex给我初步生成相关代码，然后发现里面有很多完全看不懂的资料。我向它提问：为了之后成为一个合格的开发者，我在做东西的时候是否应当把相关名词全部记住，是问ai效率更高吗？然后经过它的讲解学会了用dir对属性进行检索。
与此同时，依然有很多对我来说很复杂的无法理解的代码，通过进一步交流也了解到有些是ai自动补足的并不在任务要求中的内容。
在和它的对话中学会了一些相关信息之后，我让他给我生成一个框架然后尝试自己写出来，虽然最后的过程中还是有依赖ai帮助，但感觉自己对这个东西较从前有了掌控和了解，对之前完全看不懂的代码有了更好的理解和判断。
