“ 内卷式 ”竞争 (Invo）。目前，微观层面关于企业“内卷式”竞争程度的量化测度尚处于探索阶段。既有研究对此进行了有益尝试，孙永波等 (2026）从产能过剩与产品同质两个维度出发，分别以产能利用率和销售费用率作为代理指标加以度量。高菲阳 (2026）在此基础上进一步拓展，从产品同质化与产能过剩两个维度综合测算企业“内卷式”竞争指数。借鉴其运用多维指标刻画“内卷”复杂性的核心思路，但考虑到“内卷式”竞争本质上不仅是供给端的过剩，更是企业在生产、运营、资金与人力全链条上的深层次资源错配与无效损耗， 因此，具体选标上对其进行了拓展。具体而言： 在生产端，盲目的产能竞赛是“内卷”的源头，故借鉴孙永波等 (2026）的思路，选取产能利用率 (CU）进行反向刻画；在运营端，企业为争夺存量市场不得不大幅增加营销与管理等非生产性支出，故选取综合交易成本 (TC）衡量内耗程度；在要素配置端，“内卷”使得企业偏离最优投资规模，产生资金与人员的冗余，故选取资本投资效率 (Inves）和劳动投资效率 (Labor）的偏离度来衡量。各指标的具体计算方法见表 1。对上述标准化后的四项基础指标采用熵权法进行客观赋权，最终计算得到企业“内卷式”竞争综合指数 (Invo）。该指数的值越大， 表明企业内部陷入无效竞争与资源错配的程度越深，即“内卷式”竞争越严重。
注：（1）产能利用率采用杜勇等（2022）的随机前沿生产函数法测算（实际产出除以前沿产出），其值越小，说明企业设备闲置与盲目扩张造成的产能过剩越严重，内耗越大，“内卷式 ”竞争程度越高；
（2）交易成本衡量了企业为维持市场份额所付出的组织内耗成本，其数值越大，说明企业非生产性摩擦越大，“内卷式 ”竞争程度越高；
（3）资本投资效率采用Richardson（2006）的投资效率模型残差绝对值予以衡量，残差绝对值越大，表明企业偏离最优投资水平的非理性过度扩张或投资不足越严重；
（4）参考游家兴等（2025）的做法，劳动投资效率采用劳动投资效率模型的残差绝对值予以衡量，其值越大，说明企业存在严重的人员偏离与冗余雇佣，企业劳动配置被扭曲的程度越高。
此外，考虑到企业“内卷式”竞争是一个复杂的多维系统，由于测度指标选取的差异，可能会对评估结果产生一定影响。为确保核心结论的可靠性， 在后续的稳健性检验中，进一步借鉴高菲阳 (2026）与王文轩等(2026）的研究，采用以下两种途径对被解释变量进行替换：
其一，借鉴高菲阳(2026）的测度框架，对标其基准评价体系，从产品同质与产能过剩双重视角出发，提取产品差异化程度(以销售费用率衡量）、价格战强度(以成本加成率衡量）、资本投资过度与劳动投资过度四个核心指标，重新运用熵权法构建了企业“内卷式”竞争的备用综合指数 (Invo_alt），并进行回归检验。
其二，借鉴王文轩等(2026）基于价格—成本传导机制的理论逻辑，企业“内卷”最直观的微观表现是为争夺存量市场而陷入价格竞次博弈，导致产品溢价空间被系统性剥夺。因此， 直接提取成本加成率 (Markup）作为刻画“内卷式”竞争的单一核心反向代理指标，采用 DLW 方法进行测算(该值越小，代表利润空间被过度压缩，内卷程度越深）。需要特别说明的是，为严格契合单一指标特质并遵循已有前沿文献的设定，在使用成本加成率进行稳健性估计时，实证模型将由控制行业固定效应转换为严格控制企业个体固定效应，以充分吸收不随时间变化的企业内在特征。
最后借鉴刘耀斌 (2025）的研究，采用企业质效来反向测度内卷式竞争，企业质效越大，内卷式竞争程度越小。
参考文献：
[1] 孙永波, 罗兰, 王凤芹. 技术标准能否缓解企业内卷式竞争？[J/OL]. 科学学研究, 1-20[2026-02-07].
[2] 刘衍峰, 涂良川. 民营经济内卷式竞争的衍生机制、风险表征与破局策略[J].经济学家, 2025(5): 88-97.
[3] 刘志彪,王兵. 中国制造业“ 内卷式”恶性竞争的发生机制与破解路径[J].财经问题研究,2024,(12):3-15.
[4] 王文轩, 郭克莎, 张婷婷. 耐心资本能缓解制造业内卷式竞争吗？[J/OL]. 当代财经, 1-16[2026-02-07].
[5] 刘耀彬, 邓楠, 王晨晨. 数智化转型对企业内卷式竞争的缓解路径研究——基于质效提升视角[J]. 商业研究, 2026(1): 117-127.
[6] 高菲阳.检验检测认证机构市场化改革缓解了“ 内卷式”竞争吗?[J]. 西部论坛,2026,36(2):69-84.
[7] 杜 勇 , 孙 帆 , 胡 红 燕 . 共 同 机 构 所 有 权 与 企 业 产 能 利 用 率 [J]. 财 经 研究,2022,48(10):49-63+168.
[8] Richardson S. Over-investment of free cash flow[J]. Review of Accounting Studies, 2006, 11(2/3): 159-189.
数据包含字段：证券代码、年份、产能利用率（孙永波）、企业质效（刘耀斌）、Markup_DLWTL（王文轩）、involution_index_entropy、involution_index_entropy_w（高菲阳）
数据下载链接（dta格式）：https://download.csdn.net/download/m0_65541699/93654980
