在Java中，直接使用==运算符比较double类型数据存在精度问题，因为浮点数的二进制表示可能导致舍入误差。
1. 基于容差（epsilon）的比较
推荐使用容差值（epsilon）来判断两个double是否“相等”：
public static boolean areDoublesApproximatelyEqual(double d1, double d2, double epsilon) {
return Math.abs(d1 - d2) < epsilon;
}
优点：适用于需要高精度比较的场景，如金融计算。
使用示例：
double epsilon = 0.000001; // 根据需求调整
System.out.println(areDoublesApproximatelyEqual(0.01, 0.010001, epsilon)); // true
2. 转换为BigDecimal比较
适用于需要精确比较的场景：
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("0.01");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal("0.010001");
System.out.println(bd1.compareTo(bd2) == 0); // false
优点：完全避免浮点数精度问题，但性能稍低。
适用场景：金额计算、科学计算等对精度要求高的领域。
3. 使用Double.doubleToLongBits()
适用于比较大小：
System.out.println(Double.doubleToLongBits(0.01) == Double.doubleToLongBits(0.01)); // true
优点：直接比较底层二进制表示，性能高。
适用场景：需要快速判断大小关系。
4. 避免直接使用==
double a = 0.01;
double b = 0.01;
System.out.println(a == b); // 可能返回false
风险：由于舍入误差，直接比较可能返回意外结果。
总结
精度比较：优先使用容差比较或BigDecimal。
大小比较：使用Double.doubleToLongBits()或compareTo()。
避免：直接使用==比较浮点数。
