第4章 YOLO+DeepSORT：目标计数与进出区域统计

前言：Hello大家好，我是小哥谈。本章在视频画面中划定虚拟区域，借助目标检测与多目标跟踪技术，提取每个行人的中心点并判断其是否跨越区域边界，从而分别统计进入和离开区域的目标数量。通过为每个目标分配稳定的跟踪编号，并用已进入和已离开两个集合进行管理，有效避免同一目标被重复计数，也避免区域外经过的目标干扰统计。画面中同步绘制区域边界、跟踪框和编号，并实时显示进入与离开数量，便于验证计数逻辑。该场景可广泛应用于出入口人流统计、区域驻留估计和安全预警等任务。🌈

     目录

🚀1.场景说明

🚀2.技术实现

🚀1.场景说明

在城市的十字路口、商场入口、地铁站通道、景区闸机以及各类需要掌握人员流动情况的场所，管理者往往不仅关心画面中出现了多少人，更关心有多少人进入了某个特定区域、又有多少人离开了这个区域。这种需求看似简单，却直接关系到人流控制、安全预警、资源调度和运营决策。传统的做法通常依赖人工盯屏计数，或者仅凭检测框在画面中的出现与消失来粗略估计，前者耗费人力且容易疲劳出错，后者则因为目标短暂遮挡、检测抖动或跟踪中断而频繁产生重复计数和漏计，难以满足实际应用对准确性和稳定性的要求。本章要解决的，正是在视频画面中划定一个虚拟区域，并借助目标检测与多目标跟踪技术，自动判断每一个行人是否跨越了该区域的边界，进而分别统计进入和离开区域的目标数量，并把结果实时叠加显示在画面上。