张小明
前端开发工程师
项目标题: "基于YOLOv8的工地安全帽佩戴检测系统"
项目正文: 用YOLOv8训练了一个安全帽检测模型，用来做工地实时监控，识别工人有没有戴安全帽。数据集是自己标注的，主要是工地场景的图片。训练完导出成ONNX，部署到Jetson Nano上跑实时推理，配合摄像头实现报警推送。
关键词: YOLOv8, 安全帽检测, 目标检测, ONNX部署, Jetson Nano, 工地安全
摘要描述: 从数据标注到边缘设备部署，完整实现一个工地安全帽佩戴检测系统，并分享训练、优化与部署全流程的实操经验和踩坑记录。
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