ai-agent工具小结

本章讲了：

工具的表现形式：只有安全约束、高频次调用、参数复杂、平台差异退回到专用工具；处理泛化任务时候采用通用性工具；它与“一次让工具能力看多少条信息”是两个独立维度。工具能力的分发渠道通过MCP协议统一专用工具的接入和Skill Hub分发包管理Skill.MD。当工具达到成百上千时采用层次化组织(机器层决定工具分类、工具级通过Transformer注意力机制决定具体工具调用)、按需加载(渐进式纰漏)、工具主动发现、Skill依次接管。从“用哪个工具”到“查询什么资料“，类比看书的目录。

涉及到五类工具中的前三类：

• 感知类工具：分页和显示阶段的接口设计。
• 执行类工具：改变世界：保证安全检测：输入前检查、轻量级LLM与主Agent并行检查、SideCar机制。
• 协作类工具：调用其他子Agent或HITL（Human In The Loop）人在回路。

另外两类：事件处理类工具、用户沟通工具在在第六章观察与动作空间的扩展详细展开。