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日常中是否有这样的烦恼？数据分散在各个业务系统，找数难、口径乱、数据质量不可控，敏感数据安全难以精细化管控。
业务场景：财务、生产、业务多套系统各自独立，业务人员需要一份经营汇总报表，来回对接多个IT人员。 好不容易拿到数据，却发现相同指标两边数值不一致；想要核查问题，不知道数据从哪流转而来。 同时原始明细里包含手机号、身份证等敏感字段，要么全部开放存在泄露风险，要么完全锁死业务无法查看。
AllData数据中台分 2 篇文章解析数据治理平台 7 大功能！现在！先看数据资产平台、数据质量平台、元数据管理平台三大核心模块，带您看清如何解决数据治理各类老旧问题！
注：数据模型管理（Data-Model）、数据门户管理（Data-Portal）、数据标准管理（Data-Standard）和数据权限管理（Data-Secure）在 数据治理平台(二) 中介绍
一、数据资产平台 (OpenDataWorks)
企业数据资产运营平台，基于元数据实现资产盘点、价值评估、资产服务化，释放数据资产业务价值。
OpenDataWorks项目地址：https://github.com/mikevan666/opendataworks
OpenDataWorks文档地址：https://github.com/mikevan666/opendataworks/blob/main/docs/guide/start/quick-start.md
1、资产全生命周期管理
完成全域数据资产盘点，对资产做打标、价值评估、生命周期管理。
✅️ 自动盘点库表、文件、接口等各类数据资产，统计资产数量、访问热度；
✅️ 支持业务标签、管理标签，区分核心资产、废弃资产，辅助资产治理决策。
数据资产页面：资产大盘总览，统计资产规模、访问热度与任务状态
数据仓库页面：支持SQL语句查询数据表，右边显示数据表的血缘流向
数据仓库页面：可切换成数据视图进行查看
2、核心功能 ｜ 资产与血缘管理（重点指定能力）
依托元数据血缘，将血缘能力融入资产视图，支撑资产影响分析。
✅️ 在资产详情页可查看表 / 字段上下游血缘链路，直观展示资产加工来源；
✅️ 支持资产变更影响分析，评估修改、下线数据表会影响哪些下游业务、报表。
数据血缘页面：可视化全链路血缘图谱，追溯数据加工流转关系
数据建模页面：维护业务域、数据域，实现数仓分层资产管理
二、数据质量平台 (Datavines)
数据质量平台内置百余种质检规则的自动化数据体检平台，实现数据问题发现、作业调度、告警、问题跟踪的质量闭环。
Datavines项目地址：https://github.com/datavane/datavines
Datavines文档地址：https://datavane.github.io/datavines-website/
1、核心功能点 ｜ 数仓质量分析（重点指定能力）
面向数仓表/字段构建质量作业，支持丰富规则、定时调度，完成全维度质量检测。
✅️ 内置完整性、唯一性、正则、阈值、跨表比对等上百种开箱即用质检规则，支持自定义SQL规则；
✅️ 支持定时调度质量作业，支持单表质检、跨数据源数据比对，输出质量大盘概览、表级/字段级质量统计。
数据质量分析-质量大盘页面：全局监控质检作业运行状态，直观展示数据质量概况
数据质量分析-数据目录页面：浏览接入的库表资产，辅助配置数据质量规则
数据质量分析-作业管理页面：管理质检作业，配置字段完整性、格式等校验规则
数据质量分析-作业编辑页面：设置质检规则、调度周期，创建自动化质量检查任务
2、核心功能 ｜ 报告预警能力（重点指定能力）
SLA告警策略联动质检作业，异常多渠道通知，完整留存执行报告。
✅️ 可配置SLA告警规则，异常通过钉钉、邮件、企业微信多渠道秒级推送责任人；
✅️ 完整保存每次作业执行记录、检查明细报告；识别错误数据可进入错误数据管理做闭环跟踪治理。
数据质量分析-作业编辑页面：设置作业SLA告警配置
告警管理-SLA页面：配置 SLA 告警策略，实现数据质量异常消息通知
错误数据存储管理页面：管理问题数据存储，对质检识别错误数据进行闭环处理
三、元数据管理平台 (OpenMetaData)
全域元数据采集、解析、管理底座，统一接管各类数据源元数据，为数据目录、血缘、数据治理提供元数据基础支撑。
OpenMetaData项目地址：https://github.com/open-metadata/OpenMetadata
OpenMetaData文档地址：https://docs.open-metadata.org/latest
1、核心功能 ｜ 数据分级分类（重点指定能力）
对数据表、字段资产打安全与业务分级标签，完成敏感资产识别归类。
✅️ 支持自定义分级分类体系，自动/手动为表、字段打上密级、业务域标签；
✅️ 分级分类结果输出给权限、数据门户，支撑数据权限管控、敏感资产检索。
数据探索页面：浏览元数据资产，查看数据表、字段基础
数据探索-详细页面：查看元数据详细信息
数据域页面：按业务域划分数据资产，实现资产权责划分
数据域-子域详细页面
数据域-数据产品页面
2、核心功能 ｜ 数据目录与血缘管理（重点指定能力）
采集解析全链路元数据，自动解析血缘，构建元数据驱动的数据资产目录。
✅️ 自动采集多源数据库、数仓的库、表、字段、变更元数据，统一存储；
✅️ 自动解析ETL、SQL加工逻辑，构建字段级血缘关系，为上层门户、质量平台提供血缘能力。
数据探索-血缘关系查看页面
血缘关系页面：可视化展示数据表上下游链路，支持溯源与影响分析
设置-元数据拾取页面：支持多种数据源一键添加元数据
7大功能核心定位与场景选型（一）
1、数据资产平台 (OpenDataWorks)
核心定位：数据资产的总入口，完成资产盘点、资产生命周期管理，承载数据开发、数仓建模、任务调度，对外输出资产视图与资产价值评估。
适合的场景：需要做资产盘点、数仓建设、数据开发流水线，需要统计资产健康度、资产热度、下线废弃资产的项目。
2、数据质量平台（Datavines）
核心定位：数据质量的校验管控中心，配置各类质检规则、跨源数据比对、SLA 告警，识别脏数据，保障入库与加工后数据可信。
适合的场景：对数据准确性、完整性有强要求，需要自动巡检、异常告警、留存错误数据，金融 / 政务 / 生产类核心数据场景必选。
3、元数据管理平台（OpenMetaData）
核心定位：底层元数据采集引擎，自动采集库/表/字段信息，解析字段级数据血缘；为资产、门户、质量模块提供元数据、血缘底层能力。
适合的场景：几乎所有治理项目建议启用，是数据目录、血缘分析的底层底座，上层多个模块依赖它。
