玩转Halo空间系统与技能商店：多项目隔离工作区与一键扩展AI能力全攻略

• AI 应用
• AI Agent
• 大模型
• 本地部署
• RAG
• 浏览器控制
• 桌面应用

Halo 是一款 7×24 小时全天候运行的桌面 AI Agent 工作站，它的两大核心能力正是空间系统（Spaces）与技能商店（Skill Store）：空间系统为每个项目提供完全隔离的独立工作区，文件、会话互不干扰；技能商店则让你一键安装现成的技能、MCP 服务和 AI 数字人，快速扩展 AI 能力。本文带你从新手视角完整掌握这两大功能。

一、认识空间系统：AI 产出文件的"家"

Halo 中所有 AI 生成的文件（官方称为 Artifacts）都需要一个存放位置——这就是空间（Space）。每个空间本质上是一个独立的本地文件夹，拥有专属的：

• 📁 独立的文件目录（产出物 Artifact 互不混杂）
• 💬 独立的会话列表（项目对话彼此隔离）
• 🖥️ 独立的界面偏好（侧栏、画布宽度等按空间记忆）

官方界面里还内置了一段自解释提示，直接告诉你什么时候该建专属空间：

闲聊、问问题 → 用默认的 Halo 空间；项目、长周期任务 → 建议创建专属空间，让不同项目的文件井井有条。

空间的核心逻辑由 space.service.ts 中的 Space 数据模型定义，前端状态管理见 space.store.ts。

二、三步开启多项目隔离工作区

第 1 步：进入空间列表。打开 Halo 首页，顶部是默认的 Halo 空间，下方"Dedicated Spaces"区域展示你所有的专属空间，右上角点击+ New即可新建。

第 2 步：创建专属空间。输入空间名称（如"我的电商项目"），选择图标，Halo 会自动在本地创建一个独立目录作为该空间的工作目录（workingDir）。此后 AI 在该空间中读写的所有文件都只落在这个目录里。

第 3 步：在空间中干活。切换到对应空间后开始对话，AI 产出的文件会实时出现在右侧 Artifact Rail 面板中，可点击预览、迭代修改：

💡最佳实践：一个项目 = 一个空间。数据完全本地存储、不出本机，空间被删除或移动后（如外接硬盘断开），Halo 只会将其标记为"不可用"，而不会误删条目。

三、技能商店：AI 能力的"应用市场"

打开顶部导航的**商店（Store）**页签，你可以浏览三大类可安装的 AI 扩展：

商店支持按分类（内容、开发工具、效率、数据、社交等）筛选与关键词搜索，条目均带版本号和作者信息。商店底层采用多源联邦架构，可同时聚合多个注册源的应用目录，设计契约见 store/DESIGN.md，类型定义见 store-types.ts。

四、一键安装指南：从选择到运行的 3 分钟流程

1. 挑选应用：在商店中搜索或浏览，点击感兴趣的应用进入详情页；
2. 填写配置：详情页会展示描述、依赖项（如需 ai-browser MCP）和结构化的配置表单——填几个字段即可，无需写代码、无需写提示词；
3. 点击安装：选择要安装到的空间，点击"安装"，依赖会自动解析，装完点"去使用"即可。

安装、版本检查、自动升级均由 store.api.ts 中的storeInstall/storeCheckUpdates接口驱动，升级策略可选"自动 / 通知 / 手动"，升级调度逻辑见 upgrade.service.ts。

五、数字人商店：装一个"AI 员工"回家

数字人商店提供大量现成的自动化场景：小红书关键词监控、知乎话题监控、HN 每日简报、微博热点追踪、竞品监测官等，全部一键安装即用：

以"小红书关键词监控"为例：安装时只需填"监控关键词、排序方式、发布时间"等几个字段，数字人就会按计划定时执行——用内置 AI 浏览器巡查新帖、按点赞数筛选、推送摘要，全程无需你盯屏。它本质上是cron + RPA + AI Agent的合体，而 Browser Action（可复用脚本）保证了执行的精准与可审计。

六、进阶：自己发布应用到商店

开发者可以用自然语言描述需求创建自定义应用，也可以编写spec.yaml声明式规范并提交发布——合并后所有 Halo 用户都能在商店中看到。规范解析与校验的设计文档见 apps/spec/DESIGN.md，应用运行时机制见 apps/runtime/DESIGN.md。

总结

现在打开 Halo，创建一个专属空间，再去商店装一个现成的数字人试试——让 AI 7×24 替你干活。更多功能介绍可参考项目文档 docs/README.zh-CN.md。

• AI 应用
• AI Agent
• 大模型
• 本地部署
• RAG
• 浏览器控制
• 桌面应用