BilibiliHistoryFetcher：一站式B站历史记录智能分析平台
【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，保存到本地数据库，可下载对应视频及时存档，生成详细的年度总结，自动化任务部署到服务器实现自动同步，以及自动发送日志邮件，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher
BilibiliHistoryFetcher是一个功能强大的开源工具，专门用于获取、管理和分析哔哩哔哩用户的观看历史数据。通过自动化的数据采集和智能化的分析处理，帮助用户深入了解自己的观看习惯，生成精美的年度总结报告。
🎯 核心功能亮点
- 智能数据采集：自动抓取B站观看历史，支持视频、动态、评论等多种数据类型
- 可视化分析：提供热力图、统计图表等多种数据展示方式
- 自动化报告：一键生成详细的年度观看总结和分析报告
- 数据安全备份：本地存储所有历史数据，确保信息安全
🚀 3分钟快速上手
第一步：获取项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher cd BilibiliHistoryFetcher第二步：选择部署方式
| 部署方式 | 适合人群 | 操作难度 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|
| Docker部署 | 新手用户 | ⭐ | ★★★★★ |
| 传统安装 | 开发者 | ⭐⭐⭐ | ★★★ |
第三步：启动服务
Docker一键部署（推荐）
docker-compose up -d传统安装方式
pip install -r requirements.txt python main.py部署完成后，即可通过浏览器访问本地服务界面，开始使用各项功能。
💡 核心优势解析
智能数据采集能力
BilibiliHistoryFetcher支持全自动的数据抓取，能够获取用户在过去14天内的所有观看记录，包括视频信息、播放时长、观看时间等关键数据。
可视化分析展示
项目内置多种数据可视化组件，通过热力图直观展示观看时间分布，统计图表分析观看偏好，让数据变得生动易懂。
自动化报告生成
无需手动操作，系统可自动生成包含详细统计数据的年度总结报告，帮助用户回顾一年的观看历程。
📊 应用场景全覆盖
个人用户场景
- 年度回顾制作：自动生成精美的年度观看报告
- 观看习惯分析：深入了解个人观看偏好和模式
- 内容管理：整理和备份重要的观看内容
研究分析场景
- 用户行为研究：分析特定群体的观看特征
- 内容趋势追踪：了解热门内容的生命周期和影响力
🔧 技术生态集成
项目提供完整的API接口和扩展机制，支持与其他工具的无缝集成：
- 数据导出功能：支持多种格式的数据导出
- 自定义分析：可根据需求定制分析维度
- 自动化任务：支持定时同步和报告生成
🛠️ 系统要求
- Python 3.10及以上版本
- SQLite数据库支持
- 基本的网络连接环境
✨ 项目特色功能
自动化任务调度
内置智能任务调度器，支持配置定期数据同步、报告生成等自动化操作，大大提升使用效率。
智能缓存管理
优化数据存储机制，支持高效的数据检索和查询，确保系统运行的稳定性和响应速度。
通过BilibiliHistoryFetcher，用户可以轻松掌握自己在哔哩哔哩的观看行为，获得专业级的数据分析体验，让每一次观看都变得更有意义。
【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，保存到本地数据库，可下载对应视频及时存档，生成详细的年度总结，自动化任务部署到服务器实现自动同步，以及自动发送日志邮件，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
